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广东省县域内住院率时空特征及其影响因素分析
被引量：
2
1
作者
陈胜亮
靳思慧
+4 位作者
赵冬宝
孔抗美
束仁佳
蔡秋茂
黄奕祥
《中国医院管理》
北大核心
2024年第1期23-27,共5页
目的分析广东省57个县(市)域内住院率的时空特征及其影响因素。方法利用2016—2019年广东省57个县(市)域内住院率及相关指标,采用时间趋势分析、空间自相关分析广东省县域内住院率的时空特征,采用贝叶斯时空模型分析影响县域住院率的因...
目的分析广东省57个县(市)域内住院率的时空特征及其影响因素。方法利用2016—2019年广东省57个县(市)域内住院率及相关指标,采用时间趋势分析、空间自相关分析广东省县域内住院率的时空特征,采用贝叶斯时空模型分析影响县域住院率的因素。结果广东省县域内住院率由2016年的79.8%上升到2019年84.1%,呈逐年上升趋势,但区域间差异仍然较大,整体上“西高东低”。全局和局部空间自相关结果表明,广东省县域内住院率存在空间相关性,在部分区域形成了空间聚集,粤西地区存在“高-高”聚集,粤东地区存在“低-低”聚集。贝叶斯时空模型显示,影响县域内住院率的最主要因素是每千人口本科及以上医师人数和县(市)人民医院的病例组合指数(P<0.05)。结论广东省可通过多种途径因地制宜引进或培养优质人才,实质性提高县级医院的医疗服务能力,持续提高县域内住院率。
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关键词
分级诊疗
县域内住院率
时空分析
影响因素
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职称材料
四川省住院患者空间流向及其影响因素分析
2
作者
敖露
刘潇
+2 位作者
潘杰
宋超
王秀丽
《中国医院管理》
北大核心
2024年第4期44-50,共7页
目的分析住院患者跨区县就医现状,并从流入地和流出地2个维度分析其影响因素。方法以四川省作为研究区域,利用2019年第四季度病案首页数据,分别以患者所在区县、住院机构所在区县、流动患者数量作为空间流向的起点、终点和强度分析患者...
目的分析住院患者跨区县就医现状,并从流入地和流出地2个维度分析其影响因素。方法以四川省作为研究区域,利用2019年第四季度病案首页数据,分别以患者所在区县、住院机构所在区县、流动患者数量作为空间流向的起点、终点和强度分析患者空间流向,并结合患者个人层面、医疗机构层面及区县层面的信息,从流入和流出的维度建立两水平随机截距logistic回归分析探究其影响因素。结果四川省跨区县就医占比22.90%,千人以上流向集中在东部地区,但西部地区跨区县就医患者比例更高。成都、绵阳同时是最大的患者流出地和流入地。患者层面汉族(49%,P<0.001)、男性(2%,P<0.001)、稳定的收入(6%,P<0.001)、更好的医疗保障(16%,P<0.001),机构层面更好的资源,区县层面更高的经济(20%,P<0.001)和医疗水平(5%,P<0.001)会促进患者跨区县就医。结论四川省跨区县住院患者从周边流向区县中心,也从各地流向成都。全面推进分级诊疗,促进患者合理就医,应从加强患者健康教育、提高机构服务水平和促进经济与医疗协调发展等多个方面进行协同。
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关键词
患者空间流向
跨区县就医
县域内住院率
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职称材料
题名
广东省县域内住院率时空特征及其影响因素分析
被引量：
2
1
作者
陈胜亮
靳思慧
赵冬宝
孔抗美
束仁佳
蔡秋茂
黄奕祥
机构
中山大学公共卫生学院
广东现代医院管理研究所
中山大学附属肿瘤医院
广东省卫生健康委员会
出处
《中国医院管理》
北大核心
2024年第1期23-27,共5页
基金
国家社会科学基金项目(18BGL218)。
文摘
目的分析广东省57个县(市)域内住院率的时空特征及其影响因素。方法利用2016—2019年广东省57个县(市)域内住院率及相关指标,采用时间趋势分析、空间自相关分析广东省县域内住院率的时空特征,采用贝叶斯时空模型分析影响县域住院率的因素。结果广东省县域内住院率由2016年的79.8%上升到2019年84.1%,呈逐年上升趋势,但区域间差异仍然较大,整体上“西高东低”。全局和局部空间自相关结果表明,广东省县域内住院率存在空间相关性,在部分区域形成了空间聚集,粤西地区存在“高-高”聚集,粤东地区存在“低-低”聚集。贝叶斯时空模型显示,影响县域内住院率的最主要因素是每千人口本科及以上医师人数和县(市)人民医院的病例组合指数(P<0.05)。结论广东省可通过多种途径因地制宜引进或培养优质人才,实质性提高县级医院的医疗服务能力,持续提高县域内住院率。
关键词
分级诊疗
县域内住院率
时空分析
影响因素
Keywords
hierarchical diagnosis
local hospitalization proportion
spatio-temporal analysis
influencing factors
分类号
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
四川省住院患者空间流向及其影响因素分析
2
作者
敖露
刘潇
潘杰
宋超
王秀丽
机构
四川大学华西公共卫生学院·四川大学华西第四医院
四川大学公共管理学院
出处
《中国医院管理》
北大核心
2024年第4期44-50,共7页
基金
国家自然科学基金项目(72204175,42071379)
四川省自然科学基金面上项目(2022NSFSC0642)。
文摘
目的分析住院患者跨区县就医现状,并从流入地和流出地2个维度分析其影响因素。方法以四川省作为研究区域,利用2019年第四季度病案首页数据,分别以患者所在区县、住院机构所在区县、流动患者数量作为空间流向的起点、终点和强度分析患者空间流向,并结合患者个人层面、医疗机构层面及区县层面的信息,从流入和流出的维度建立两水平随机截距logistic回归分析探究其影响因素。结果四川省跨区县就医占比22.90%,千人以上流向集中在东部地区,但西部地区跨区县就医患者比例更高。成都、绵阳同时是最大的患者流出地和流入地。患者层面汉族(49%,P<0.001)、男性(2%,P<0.001)、稳定的收入(6%,P<0.001)、更好的医疗保障(16%,P<0.001),机构层面更好的资源,区县层面更高的经济(20%,P<0.001)和医疗水平(5%,P<0.001)会促进患者跨区县就医。结论四川省跨区县住院患者从周边流向区县中心,也从各地流向成都。全面推进分级诊疗,促进患者合理就医,应从加强患者健康教育、提高机构服务水平和促进经济与医疗协调发展等多个方面进行协同。
关键词
患者空间流向
跨区县就医
县域内住院率
Keywords
patient spatial flow
cross-county medical seeking
intra-country hospitalization rate
分类号
R197.1 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广东省县域内住院率时空特征及其影响因素分析
陈胜亮
靳思慧
赵冬宝
孔抗美
束仁佳
蔡秋茂
黄奕祥
《中国医院管理》
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
四川省住院患者空间流向及其影响因素分析
敖露
刘潇
潘杰
宋超
王秀丽
《中国医院管理》
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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