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基于起始和截止时刻的听觉分段
1
作者
申庆超
夏秀渝
+1 位作者
李冰
周宁
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第A02期176-180,共5页
分段是计算声场景分析中的一个重要步骤。传统分段是基于响应能量和相邻通道的互相关性,易受干扰,会忽略清音,且计算量大。研究了另一种分段方式:基于语音的起始截止时刻分段。采用一种可纠正失真的包络求取算法获得较准确的信号包络,...
分段是计算声场景分析中的一个重要步骤。传统分段是基于响应能量和相邻通道的互相关性,易受干扰,会忽略清音,且计算量大。研究了另一种分段方式:基于语音的起始截止时刻分段。采用一种可纠正失真的包络求取算法获得较准确的信号包络,然后通过卷积高斯函数和低通滤波器进行频域时域平滑处理,并提出一种简单实用的去除系统延迟的方法,最后检测起始截止时刻并将其组合成段。仿真实验表明此分段方法能准确提取起止时刻,完成强噪声环境下语音信号的分段。
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关键词
计算声场景分析
分段
起始和截止时刻
包络提取
去除系统延迟
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职称材料
题名
基于起始和截止时刻的听觉分段
1
作者
申庆超
夏秀渝
李冰
周宁
机构
四川大学电子信息学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第A02期176-180,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61071159)
文摘
分段是计算声场景分析中的一个重要步骤。传统分段是基于响应能量和相邻通道的互相关性,易受干扰,会忽略清音,且计算量大。研究了另一种分段方式:基于语音的起始截止时刻分段。采用一种可纠正失真的包络求取算法获得较准确的信号包络,然后通过卷积高斯函数和低通滤波器进行频域时域平滑处理,并提出一种简单实用的去除系统延迟的方法,最后检测起始截止时刻并将其组合成段。仿真实验表明此分段方法能准确提取起止时刻,完成强噪声环境下语音信号的分段。
关键词
计算声场景分析
分段
起始和截止时刻
包络提取
去除系统延迟
Keywords
Computational Auditory Scene Analysis（CASA）
segmentation
onset and offset
envelope extractIion
removal of systematic delays
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于起始和截止时刻的听觉分段
申庆超
夏秀渝
李冰
周宁
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011
0
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