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全模型迭代重建联合去金属伪影算法在经颈静脉肝内门体分流术后随访中的应用价值: 1; 作者周美玉胡继红 +3 位作者赵卫杨美英马帅王滔《放射学实践》北大核心 2025年第7期923-928,共6页; 目的:探讨双层探测器光谱CT全模型迭代重建(IMR)联合去金属伪影算法(O-MAR)在经颈静脉肝内门体分流术(TIPS)术后随访中的应用价值。方法:收集30例TIPS联合弹簧圈栓塞术后行CT复查的患者,扫描图像采用iDose^(4)(A组)、IMR(B组)、iDose^(4... 展开更多; 关键词双层探测器光谱CT 经颈静脉肝内门体分流术去金属伪影算法全模型迭代重建; 在线阅读下载PDF 职称材料

深度学习重建联合Smart去金属伪影算法在口腔金属植入物患者头颈CT血管成像中的应用被引量：3: 2; 作者唐丽刘星 +1 位作者吕培杰高剑波《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期484-487,共4页; 目的:探讨深度学习重建(DLR)联合Smart去金属伪影(MAR)算法在口腔金属植入物患者头颈CT血管成像(CTA)中的应用价值。方法:选择郑州大学第一附属医院2023年2月至6月口腔有不可拆卸金属植入物行头颈CTA的患者70例,采用以下3种方法重建图像... 展开更多; 关键词深度学习重建口腔金属植入物金属伪影 CT血管成像 Smart去金属伪影算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

单能量去金属伪影算法在心脏起搏器中去伪影效果评价被引量：4: 3; 作者胡亚辉吴月 +2 位作者张新伟栗岩邢艳《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2024年第2期186-190,共5页; 目的:研究单能量去金属伪影(SEMAR)算法在心脏起搏器植入术后的去伪影效果,探讨其对无导线起搏器与有导线起搏器改善图像质量的效果对比。方法:前瞻性收集心脏起搏器植入术后行冠状动脉CT血管成像(CCTA)患者的图像,进行两次容积重建:一... 展开更多; 关键词心脏起搏器冠状动脉周围脂肪组织单能量去金属伪影算法伪影指数计算机体层成像; 在线阅读下载PDF 职称材料

双层光谱CT减少骨科金属植入物伪影被引量：1: 4; 作者贾蒙王梦悦 +2 位作者李越纪执琳邹月芬《南京医科大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期386-391,共6页; 目的:评估双层探测器光谱CT虚拟单能量图像(virtual monoenergetic image,VMI)联合去金属伪影算法(orthopedic metal artifact reduction algorithm,O-MAR)对于减少骨科金属植入物伪影的价值。方法:共纳入44例检查部位包含骨科金属植入... 展开更多; 关键词双层探测器光谱CT 虚拟单能量金属伪影去金属伪影算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全模型迭代重建联合去金属伪影算法在经颈静脉肝内门体分流术后随访中的应用价值: 1; 作者周美玉胡继红赵卫杨美英马帅王滔; 机构昆明医科大学第一附属医院医学影像科昆明医科大学第一附属医院介入科; 出处《放射学实践》北大核心 2025年第7期923-928,共6页; 基金云南省重大科技专项计划(202102AA100067)。; 文摘目的:探讨双层探测器光谱CT全模型迭代重建(IMR)联合去金属伪影算法(O-MAR)在经颈静脉肝内门体分流术(TIPS)术后随访中的应用价值。方法:收集30例TIPS联合弹簧圈栓塞术后行CT复查的患者,扫描图像采用iDose^(4)(A组)、IMR(B组)、iDose^(4)+O-MAR(C组)、IMR+O-MAR(D组)重建,选取门静脉期伪影最重层面,在最明显的低密度和高密度伪影区域、竖脊肌、金属植入物附近受伪影影响最大肝实质区域、门静脉主干绘制感兴趣区(ROI),比较四组图像的CT值偏差(ΔHU)、标准差(SD)、高密度伪影指数(AI)、低密度AI以及门静脉信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR),并进行图像伪影及图像质量主观评价,对所得结果进行统计分析。结果:C、D两组图像高密度AI、低密度AI、均显著低于A组和B组;B、D两组竖脊肌噪声值SD明显低于A组和C组,而门静脉SNR、CNR明显提高,差异均具有统计学意义(P<0.001)。主观评价分析显示,D组图像伪影评分显著高于A组和B组,图像质量评分显著优于A组和C组,差异均具有统计学意义(P<0.001)。结论:IMR+O-MAR的联合重建能够明显减轻TIPS术后弹簧圈伪影、降低噪声、提高组织CT值测量准确性,改善整体图像质量,对TIPS联合弹簧圈栓塞术后患者随访具有重要临床指导价值。; 关键词双层探测器光谱CT 经颈静脉肝内门体分流术去金属伪影算法全模型迭代重建; Keywords Dual-layer detector spectral CT Transjugular intrahepatic portosystemic shunt Orthopedic metal artifact reduction Iterative model reconstruction; 分类号 R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深度学习重建联合Smart去金属伪影算法在口腔金属植入物患者头颈CT血管成像中的应用被引量：3: 2; 作者唐丽刘星吕培杰高剑波; 机构郑州大学第一附属医院放射科; 出处《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期484-487,共4页; 基金河南省医学科技攻关计划联合共建项目(LHGJ20210327)。; 文摘目的:探讨深度学习重建(DLR)联合Smart去金属伪影(MAR)算法在口腔金属植入物患者头颈CT血管成像(CTA)中的应用价值。方法:选择郑州大学第一附属医院2023年2月至6月口腔有不可拆卸金属植入物行头颈CTA的患者70例,采用以下3种方法重建图像:基于混合模型的自适应迭代重建(ASIR-V)50%算法(IR),ASIR-V50%联合Smart MAR算法(IR-S),高水平DLR联合Smart MAR算法(DLR-S)。测量不受伪影影响的颈内动脉C1段和头夹肌感兴趣区CT值的标准差(SD)2和SD4,作为图像噪声指标;计算颈内动脉C1段和舌部的金属伪影指数(AI)1和AI2;对颈内动脉C1段和口腔整体图像质量进行主观评分。结果:与IR组和IR-S组比较,DLR-S组SD2和SD4降低(P<0.05)。与IR组比较,IR-S组和DLR-S组AI1、AI2降低;与IR-S组比较,DLR-S组AI1、AT2降低(P<0.05)。与IR组比较,IR-S组和DLR-S组口腔整体和颈内动脉C1段图像质量主观评分均增高;与IR-S组比较,DLR-S组图像质量主观评分增高(P<0.05),9例患者舌部可见新的伪影。结论:Smart MAR联合DLR可减少口腔植入物造成的金属伪影,提高头颈CTA图像质量。但Smart MAR可能引入新的伪影,需联合未加入Smart MAR的图像进行分析。; 关键词深度学习重建口腔金属植入物金属伪影 CT血管成像 Smart去金属伪影算法; Keywords deep learning reconstruction oral metal implant metal artifact CT angiography Smart metal artifact removal algorithm; 分类号 R445.3 [医药卫生—影像医学与核医学] R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名单能量去金属伪影算法在心脏起搏器中去伪影效果评价被引量：4: 3; 作者胡亚辉吴月张新伟栗岩邢艳; 机构新疆医科大学基础医学院新疆医科大学第一附属医院影像中心; 出处《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2024年第2期186-190,共5页; 基金国家自然科学基金(82160334)。; 文摘目的:研究单能量去金属伪影(SEMAR)算法在心脏起搏器植入术后的去伪影效果,探讨其对无导线起搏器与有导线起搏器改善图像质量的效果对比。方法:前瞻性收集心脏起搏器植入术后行冠状动脉CT血管成像(CCTA)患者的图像,进行两次容积重建:一次使用自适应迭代算法重建(非SEMAR组);一次使用自适应迭代算法联合SEMAR算法重建(SEMAR组)。在金属伪影覆盖面积最大的层面,高、低密度伪影区的右冠状动脉及周围脂肪组织等划取感兴趣区(ROI),记录CT值和标准差以计算伪影指数(AI)对图像进行客观评价,由2名高年资放射科医师采取双盲法对图像质量行主观评价,并采用Kappa检验评估观察者间的一致性。结果:共计32例心脏起搏器植入术后患者被纳入评价。2名阅片者主观评分一致性良好(κ=0.92)。SEMAR组比非SEMAR组主观评分高(P<0.01)。SEMAR组无导线起搏器主观评分高于有导线起搏器(P<0.01)。起搏器(总体),有、无导线起搏器组内比较,SEMAR组AI值均低于非SEMAR组(P<0.01)。有、无导线起搏器组间比较,SEMAR前后AI值相同(P>0.05)。结论:SEMAR算法能够有效减少心脏起搏器金属伪影,改善图像质量,其在无导线起搏器中改善图像质量的效果优于有导线起搏器。; 关键词心脏起搏器冠状动脉周围脂肪组织单能量去金属伪影算法伪影指数计算机体层成像; Keywords Cardiac pacemaker Pericoronary adipose tissue Single-energy metal artifact reduction algorithm Artifact index Computed tomography; 分类号 R812 [医药卫生—放射医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双层光谱CT减少骨科金属植入物伪影被引量：1: 4; 作者贾蒙王梦悦李越纪执琳邹月芬; 机构南京医科大学第一附属医院放射科; 出处《南京医科大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期386-391,共6页; 基金国家自然科学基金(81701652)。; 文摘目的:评估双层探测器光谱CT虚拟单能量图像(virtual monoenergetic image,VMI)联合去金属伪影算法(orthopedic metal artifact reduction algorithm,O-MAR)对于减少骨科金属植入物伪影的价值。方法:共纳入44例检查部位包含骨科金属植入物行光谱CT检查的患者。重建传统滤波图像(conventional image,CI)、O-MAR图像、VMI和VMI+O-MAR(100~200 keV,增量为10 keV)。在每组图像高密度、低密度伪影区和脂肪组织内勾画感兴趣区,测量CT值、标准差(standard deviation,SD),计算信噪比(signal to noise ratio,SNR)和伪影指数(artifact index,AI),进行统计分析。由一名放射科医师根据5分法对金属植入物周围骨质和肌肉软组织情况进行两次主观评价。结果:与CI相比,O-MAR、100~200 keV VMI和VMI+O-MAR在高密度伪影区内,AI降低(P<0.05);而低密度伪影区SNR升高、AI降低(P<0.05)。相同能级下,两种伪影区内VMI+O-MAR的AI均低于VMI(P<0.05)。100~200 keV VMI+O-MAR主观评分均高于VMI图像;在140~160 keV时,两种图像评分均≥3分,图像质量满足诊断要求。结论:双层探测器光谱CT VMI+O-MAR可有效减轻骨科金属植入物伪影,推荐使用140~160 keV的VMI+O-MAR算法重建图像。; 关键词双层探测器光谱CT 虚拟单能量金属伪影去金属伪影算法; 分类号 R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	全模型迭代重建联合去金属伪影算法在经颈静脉肝内门体分流术后随访中的应用价值	周美玉胡继红赵卫杨美英马帅王滔	《放射学实践》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	深度学习重建联合Smart去金属伪影算法在口腔金属植入物患者头颈CT血管成像中的应用	唐丽刘星吕培杰高剑波	《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	单能量去金属伪影算法在心脏起搏器中去伪影效果评价	胡亚辉吴月张新伟栗岩邢艳	《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	双层光谱CT减少骨科金属植入物伪影	贾蒙王梦悦李越纪执琳邹月芬	《南京医科大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料