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一种基于改进DeblurGAN-v2的煤矿带式输送机图像去运动模糊方法 被引量：2
1
作者 樊红卫 张超 +4 位作者 刘金鹏 闫昕山 任跃武 王荣泉 李琳 《煤炭学报》 CSCD 北大核心 2024年第S2期1234-1247,共14页
针对煤矿井下相机与带式输送机带面物体相对运动而造成监测图像上物体产生拖影与轮廓不清晰的问题,提出一种基于改进DeblurGAN-v2的图像去运动模糊方法。首先采用WGAN-GP替换DeblurGAN-v2鉴别器的损失函数,抑制了原模型生成图像轮廓不... 针对煤矿井下相机与带式输送机带面物体相对运动而造成监测图像上物体产生拖影与轮廓不清晰的问题,提出一种基于改进DeblurGAN-v2的图像去运动模糊方法。首先采用WGAN-GP替换DeblurGAN-v2鉴别器的损失函数,抑制了原模型生成图像轮廓不清晰和纹理细节丢失问题;然后为了获取更深层次的图像信息并使鉴别器的损失计算更加精确,以便更好地捕捉生成图像与清晰图像之间的局部细节和2者之间差异,设计了三尺度鉴别器结构并将3个鉴别器计算所得损失赋予不同权值计算加权和,所得生成图像中物体的轮廓清晰且表面细节丰富,但是部分区域出现了与图像无关的彩色斑块,造成了有效信息的丢失;为解决彩色斑块问题,将结构相似性损失和梯度损失引入生成器的损失函数中并在VGG19的Conv4-1层进行生成器感知损失的计算,生成图像消除了局部彩色斑块且图像中物体的轮廓更清晰,表面细节更丰富,去运动模糊效果最优,梯度标准差较运动模糊图像提升了68.38%,为所对比2种方法的6倍和17倍;最后将去运动模糊前后图像中异物进行标注并使用YOLOv5模型进行样本训练,结果表明在不同交并比下异物的检测精度均上升,分别提升了3.9%和7.9%,模糊图像和对比方法的漏检、误检和检测置信度低等问题大幅改善,验证了所提图像去运动模糊方法的有效性。 展开更多
关键词 带式输送机 图像处理 图像检测 去运动模糊 深度学习
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单幅图象去运动模糊的新方法 被引量：3
2
作者 崇元 徐晓刚 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第11期4305-4308,共4页
由相机抖动引起的图象退化是一种常见现象,由于退化函数和隐藏图象均未知所以对单幅模糊图象进行恢复具有很大难度。介绍了一种新的模糊核估计方法和贝叶斯最小均方误差采样反卷积算法,提出了一种同时具有该模糊核估计和贝叶斯最小均方... 由相机抖动引起的图象退化是一种常见现象,由于退化函数和隐藏图象均未知所以对单幅模糊图象进行恢复具有很大难度。介绍了一种新的模糊核估计方法和贝叶斯最小均方误差采样反卷积算法,提出了一种同时具有该模糊核估计和贝叶斯最小均方误差采样算法功能的单幅图象去运动模糊方法,并使用由相机抖动引起的运动模糊图象进行了实验验证和分析,实验结果表明,该方法恢复结果中保留了图象重要边缘信息,振铃失真很少,视觉效果较好。 展开更多
关键词 去运动模糊 贝叶斯最小均方误差 模糊核估计 反卷积 图像增强
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双向时域特征流盲去运动模糊方法 被引量：1
3
作者 赵跃进 刘文龙 +2 位作者 刘明 董立泉 惠梅 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第1期32-40,共9页
便携式成像设备在日常的生活中已经无处不在,但是因为拍摄时的抖动或者场景中的快速运动物体,所拍摄的图像或视频经常存在模糊现象,造成图像重要细节丢失。为了将模糊的视频图像恢复到清晰的状态,结合近年来的研究热点——生成对抗网络... 便携式成像设备在日常的生活中已经无处不在,但是因为拍摄时的抖动或者场景中的快速运动物体,所拍摄的图像或视频经常存在模糊现象,造成图像重要细节丢失。为了将模糊的视频图像恢复到清晰的状态,结合近年来的研究热点——生成对抗网络,本文提出了一种新颖的端到端的双向时域特征流盲去运动模糊方法。该方法充分利用时空连续特征信息,在三连帧图像间建立双向的时域特征传输通道。多阶段自编码去模糊网络结构和并行编码-混合解码融合方案能够融合三连帧图像多通道内容信息,并恢复出更加清晰的视频图像。实验结果表明,在不牺牲较大时间代价前提下,本文提出的方法在传统的质量评价指标(峰值信噪比和结构相似性)和视觉质量上均优于现有的去模糊算法。 展开更多
关键词 盲去运动模糊 生成对抗网络 时域特征 自编码
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基于DeblurGAN和低秩分解的去运动模糊 被引量：8
4
作者 孙季丰 朱雅婷 王恺 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期32-41,50,共11页
为研究出一种快速且有效的图像去模糊方法,基于DeblurGAN提出一种利用条件生成对抗网络实现的端到端图像去运动模糊方法。该方法将DeblurGAN的标准卷积层改成瓶颈结构,并对瓶颈结构中的卷积进行低秩分解,且添加两个残差对称跳跃连接,以... 为研究出一种快速且有效的图像去模糊方法,基于DeblurGAN提出一种利用条件生成对抗网络实现的端到端图像去运动模糊方法。该方法将DeblurGAN的标准卷积层改成瓶颈结构,并对瓶颈结构中的卷积进行低秩分解,且添加两个残差对称跳跃连接,以加速网络收敛。为解决DeblurGAN复原图像不够清晰这个问题,向网络损失函数添加互信息损失和梯度图像L1损失,通过最大化输入图像和其隐含特征间的互信息,使所提取的隐含特征能很好地表征输入信息,从而利用隐含特征还原出清晰图像,而L1损失有利于使复原图像的边缘更明显。同时,通过实验对该方法的有效性进行了验证,并与其他已有的同类算法进行了比较。结果表明:相比DeblurGAN,文中方法峰值信噪比更高,两者的结构相似性指标相当,且文中模型参数量压缩至DeblurGAN的3.25%,去模糊速度提高3倍,模型性能优于已有的其他同类算法。 展开更多
关键词 去运动模糊 生成对抗网络 互信息 低秩分解 对称跳跃连接 互信息损失 梯度图像L1损失
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联合优化PSF估计与可逆性编码的去运动模糊
5
作者 李俊山 杨亚威 +3 位作者 王蕊 胡双演 隋中山 任鑫博 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第2期293-299,共7页
针对传统相机捕获的图像去运动模糊性能不稳定的问题,对编码相机的原理和编码策略进行研究,提出了一种基于相机优化编码和图像有效边缘的点扩展函数(Point spread function,PSF)估计与去运动模糊方法。首先,对传统相机的alpha蒙板去模... 针对传统相机捕获的图像去运动模糊性能不稳定的问题,对编码相机的原理和编码策略进行研究,提出了一种基于相机优化编码和图像有效边缘的点扩展函数(Point spread function,PSF)估计与去运动模糊方法。首先,对传统相机的alpha蒙板去模糊方法进行研究,并将其扩展到编码相机的去运动模糊;然后,对影响去模糊性能的编码因素进行分析,找出适宜于PSF估计和可逆性的最优化编码;最后,对一种基于有效边缘和最大后验分布的PSF估计方法进行改进,并以有效的边缘梯度为空间先验信息采用由粗到精的迭代方式完成图像的去运动模糊。基于仿真模糊图像与真实模糊图像的实验结果表明,本文方法能够有效地估计PSF,并且去运动模糊方法的性能优于当前技术条件下的其他方法。 展开更多
关键词 去运动模糊 点扩展函数估计 alpha蒙板 最大后验分布
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基于多正则化约束的图像去运动模糊 被引量：3
6
作者 符颖 吴锡 周激流 《四川大学学报（工程科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第3期123-128,共6页
针对图像去运动模糊问题的病态性,已有的方法通常引入对图像的正则化约束从而缩小解空间范围使其良态化,但单一的正则化约束并不能很好地估计点扩散函数和复原原始图像。基于此,本文提出一种基于多正则化约束的图像去运动模糊方法。首先... 针对图像去运动模糊问题的病态性,已有的方法通常引入对图像的正则化约束从而缩小解空间范围使其良态化,但单一的正则化约束并不能很好地估计点扩散函数和复原原始图像。基于此,本文提出一种基于多正则化约束的图像去运动模糊方法。首先,根据图像梯度符合重尾分布的特性,采用归一化的超拉普拉斯先验项作为对图像先验约束的正则项。其次,分析描述图像运动模糊的点扩散函数的内在特性包括稀疏性和连续光滑性;同时,采用点扩散函数自身的L1范数保证其稀疏性并作为其中一项点扩散函数先验约束的正则项,采用Tikhonov正则化约束保证其连续平滑性并作为另一项点扩散函数先验约束的正则项,避免估计的点扩散函数中存在孤立的点。由于所建立的正则项虽然不可微但其是非严格凸函数,故引入辅助变量采用分裂法和交替求解法对所建能量方程进行求解,并利用小波软阈值公式求解辅助变量。本文方法对合成的运动模糊图像和实际相机抖动造成的自然模糊图像均进行实验,实验结果验证了该模型和求解算法的有效性和快速性。实验结果表明,本文方法提高了点扩散函数估计准确度,同时提高了复原图像质量,具有较好的复原效果。 展开更多
关键词 去运动模糊 多正则化约束 分裂法 超拉普拉斯先验
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航空影像去运动模糊研究
7
作者 张辉辉 王孝通 +1 位作者 徐晓刚 徐冠雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期175-177,181,共4页
分析了航空影像梯度分布特征,介绍了一种改进的模糊核估计方法和BRL(Bilateral Richardson-Lucy)反卷积算法,并提出了一种同时具有模糊核估计和BRL反卷积功能的单幅航空影像去除运动模糊方法,最后用运动模糊航空影像进行了实验验证和分... 分析了航空影像梯度分布特征,介绍了一种改进的模糊核估计方法和BRL(Bilateral Richardson-Lucy)反卷积算法,并提出了一种同时具有模糊核估计和BRL反卷积功能的单幅航空影像去除运动模糊方法,最后用运动模糊航空影像进行了实验验证和分析。结果表明,该方法可有效去除像移,改善模糊航空影像视觉效果,特别是可以保护图像中重要边缘信息。 展开更多
关键词 航空影像 梯度分布 去运动模糊 反卷积
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基于密集残差生成对抗网络的红外图像去模糊 被引量：1
8
作者 李立 易诗 +2 位作者 刘茜 程兴豪 王铖 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期663-671,共9页
红外图像拍摄过程中,由于摄像设备抖动或目标快速移动会导致图像出现运动模糊,极大影响了有效信息的提取和识别。针对上述问题,本文在DeblurGAN基础上提出一种基于密集残差生成对抗网络的红外图像去模糊方法。该方法首先采用多尺度卷积... 红外图像拍摄过程中,由于摄像设备抖动或目标快速移动会导致图像出现运动模糊,极大影响了有效信息的提取和识别。针对上述问题,本文在DeblurGAN基础上提出一种基于密集残差生成对抗网络的红外图像去模糊方法。该方法首先采用多尺度卷积核,提取红外图像不同尺度和层次的特征。其次,采用密集残差块(residual-in-residual dense block,RRDB)代替原生成网络中的残差单元,改善恢复红外图像的细节信息。通过本课题组自制的红外图像数据集进行实验,结果表明所提出的方法与DeblurGAN相比PSNR提高3.60 dB,SSIM提高0.09,主观视觉去模糊效果较好,恢复后的红外图像边缘轮廓清晰且细节信息明显。 展开更多
关键词 生成对抗网络 密集残差块 红外图像 去运动模糊
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