基于去趋势波动分析法的土壤含水量变化特性研究 被引量：7

1

作者 高雄飞 刘元会 +2 位作者 郭建青 郝立瑛 王媛英 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期188-191,共4页

为探讨栾城站农田土壤含水量的长期演变规律和机理。运用去趋势波动分析法,对栾城站2002—2008年土壤含水量时间序列进行了分析,得到了土壤含水量长期演变规律的参数标度指数,探讨了不同层次含水量序列的长程相关性及其内在的演变规律,... 为探讨栾城站农田土壤含水量的长期演变规律和机理。运用去趋势波动分析法,对栾城站2002—2008年土壤含水量时间序列进行了分析,得到了土壤含水量长期演变规律的参数标度指数,探讨了不同层次含水量序列的长程相关性及其内在的演变规律,并用分形维数定量描述了土壤含水量动态变化过程的分形特征。结果表明:不同层次序列的标度指数均大于0.5,即序列具有长程相关性,含水量变化存在着趋势性成分。随着深度的增加,标度指数逐渐增大,揭示了含水量变化的长程相关性越来越强;另一方面,随着深度的增加,分形维数逐渐减小,表征了含水量的波动幅度越来越稳定,这也与实际相符。 展开更多

关键词 去趋势波动分析法 土壤含水量 时间序列 分形维数

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基于去趋势互相关分析法的光照、温度和风速互相关性分析 被引量：8

2

作者 吴晓升 江岳文 《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第6期97-106,123,共11页

合理利用气象因素之间的互相关特性有利于降低系统运行成本,提高系统稳定性。采用美国3个不同地区的光照、风速、温度的历史实测数据对三者所具有的长程自相关性与互相关性进行探究。首先利用去趋势波动分析法对3个地区的光照、风速、... 合理利用气象因素之间的互相关特性有利于降低系统运行成本,提高系统稳定性。采用美国3个不同地区的光照、风速、温度的历史实测数据对三者所具有的长程自相关性与互相关性进行探究。首先利用去趋势波动分析法对3个地区的光照、风速、温度的长程自相关性进行分析;其次采用去趋势互相关分析法(detrended cross-correlation analysis method,DCCA)和DCCA互相关系数进一步量化在不同尺度下三者之间的互相关性;最后构建风光互补发电场景并分析风光互补的总体特性和季节特性,验证了相关性分析的有效性和必要性。 展开更多

关键词 去趋势波动分析法 互相关性 长程自相关性 风速 光照 温度

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基于改进MF-DFA的液压泵退化特征提取方法 被引量：6

3

作者 田再克 李洪儒 +1 位作者 孙健 许葆华 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期140-146,共7页

针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于改进多重分形去趋势波动分析(multi-fractal detrended fluctuation analysis,简称MF-DFA)的液压泵性能退化特征提取方法。首先,引入滑动窗口技术改进传统MF-DFA方... 针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于改进多重分形去趋势波动分析(multi-fractal detrended fluctuation analysis,简称MF-DFA)的液压泵性能退化特征提取方法。首先,引入滑动窗口技术改进传统MF-DFA方法在时间序列数据分割过程中存在的不足,提高了MF-DFA方法的计算精度;然后,利用改进的MF-DFA方法计算液压泵多重分形谱参数,分析了不同分形谱参数对液压泵退化状态的反映能力,选取奇异指数α0和多重分形谱宽度Δα作为退化特征量;最后,以液压泵不同退化状态下的实测数据为例验证了该算法的有效性。试验结果表明,该方法能够准确提取液压泵退化特征,提高了退化状态识别的准确率。 展开更多

关键词 退化特征提取 去趋势波动法 多重分形 液压泵

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基于带确定性趋势ESTAR模型的单位根检验 被引量：2

4

作者 胡俊娟 章迪平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第7期17-20,共4页

文章就全局平稳的带趋势项ESTAR模型的单位根检验进行研究。与带趋势项AR模型不同的是,带趋势项ESTAR模型的两种形式有着不同的波动。通过采用直接检验法和去趋势检验法对这两种形式的ES-TAR模型进行单位根检验,并加以对比。推导了直接... 文章就全局平稳的带趋势项ESTAR模型的单位根检验进行研究。与带趋势项AR模型不同的是,带趋势项ESTAR模型的两种形式有着不同的波动。通过采用直接检验法和去趋势检验法对这两种形式的ES-TAR模型进行单位根检验,并加以对比。推导了直接检验法下KSS检验统计量的极限分布,通过Monte Carlo模拟进一步给出了其临界值和相应的模拟结果。结果表明,对于不同形式的带趋势ESTAR模型进行单位根检验应该用不同的检验法区别对待。 展开更多

关键词 单位根检验 去趋势法 ESTAR模型 直接检验

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吉林省参考作物蒸散演变特征及气候成因定量分析 被引量：5

5

作者 岳元 颜鹏程 +2 位作者 纪玲玲 秦孟晟 颜雅琼 《节水灌溉》 北大核心 2023年第6期1-10,共10页

参考作物蒸散是能量平衡和水分循环的重要环节,明晰吉林省参考作物蒸散演变特征及成因,有助于理解气候变化对水文循环的影响和科学开展灌溉。根据吉林省28个气象站1970-2019年的逐日气象数据,利用Penman-Monteith法、去趋势法探究考蒸... 参考作物蒸散是能量平衡和水分循环的重要环节,明晰吉林省参考作物蒸散演变特征及成因,有助于理解气候变化对水文循环的影响和科学开展灌溉。根据吉林省28个气象站1970-2019年的逐日气象数据,利用Penman-Monteith法、去趋势法探究考蒸散演变特征及其定量化成因。结果表明:近50 a中,吉林省年平均参考作物蒸散呈不显著的增加趋势,四季中,夏季蒸散减少,其他季节蒸散不同程度增加。近50 a中,吉林省各气象因子变化差距明显,年、季平均气温和水汽压差增加,风速和日照时数减少,其中风速和水汽压差的变化幅度明显大于气温和日照时数;吉林省年均蒸散变化由水汽压差和风速主导,各因子正贡献略超过负贡献,使年均蒸散呈弱增加趋势。春季平均蒸散演变主要由水汽压差和风速驱动,夏季平均蒸散由水汽压差、风速和日照时数共同驱动,秋、冬季平均蒸散演变是由水汽压差和风速驱动。空间上,西部地区年蒸散的变化主要由风速驱动,中部年均蒸散同时受到风速和水汽压差变化影响,东部由水汽压差变化驱动。吉林省西部春季蒸散变化主要由风速驱动,中部和东部春季蒸散由水汽压差主导;西部和中部地区夏季平均蒸散由日照时数主导,东部则主要由水汽压差驱动;西部和中部秋、冬季蒸散变化主要受风速影响,东部主要由水汽压差的变化驱动。 展开更多

关键词 参考作物蒸散量 去趋势法 成因定量分析 驱动因子 贡献 气候变化 吉林省

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夏季NO_2与O_3相互作用的时间尺度特征——以香港地区为例 被引量：10

6

作者 李思川 史凯 +2 位作者 刘春琼 吴生虎 黄毅 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期299-307,共9页

应用去趋势互相关分析法对比分析了香港地区2011年7月2日—19日(其中,7月2日—10日为连续晴天,7月11日—19日为连续阴雨天)9个监测站点近地面NO2与O3互相关性及时间尺度特征.研究表明,香港地区近地面NO2与O3浓度波动的相关性在一定时间... 应用去趋势互相关分析法对比分析了香港地区2011年7月2日—19日(其中,7月2日—10日为连续晴天,7月11日—19日为连续阴雨天)9个监测站点近地面NO2与O3互相关性及时间尺度特征.研究表明,香港地区近地面NO2与O3浓度波动的相关性在一定时间尺度内具有长期持续性特征,且这两种污染物浓度波动的相关性随时间衰减过程并不遵循经典的马尔可夫随机过程(即相关性随时间呈现指数衰减),而是以幂律形式随时间缓慢衰减.统计分析表明,香港地区9个监测站点NO2与O3相互作用的DCCA标度指数在空间上服从正态分布.此外,为了研究不同太阳辐射对NO2与O3相互作用的时间尺度的影响,对夏季阴雨天和晴天NO2与O3相关性进行了对比分析.结果表明,在不同天气条件下,太阳辐射对NO2与O3相互作用的时间尺度存在显著差异.同时,进一步结合光化学反应机制以及人类日常生活规律探讨了导致此种差异的原因,认为其差异性可能与总日照时数、每日太阳总辐射等因素有关.本研究有助于进一步加强对大气O3污染演化复杂规律的认识. 展开更多

关键词 NO2 O3 去趋势互相关分析法 相关性 香港

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气候和人类因素在黄土高原西北部植被变化中的贡献率研究 被引量：15

7

作者 孙建国 张卓 +1 位作者 韩惠 颜长珍 《遥感信息》 CSCD 2014年第2期83-88,共6页

定量区分气候和人类因素在黄土高原西北部植被变化中的贡献率,对该区正在开展的退耕还林(草)工程具有重要指导意义。"回归残差法"是当前该领域使用的主要方法之一,但它有混淆气候变化和人类活动作用的内在风险。本文提出一种... 定量区分气候和人类因素在黄土高原西北部植被变化中的贡献率,对该区正在开展的退耕还林(草)工程具有重要指导意义。"回归残差法"是当前该领域使用的主要方法之一,但它有混淆气候变化和人类活动作用的内在风险。本文提出一种旨在克服该缺陷的"去趋势回归残差法",即利用去趋势之后的植被和气候数据建立回归模型,再将原始气候数据代入模型得到模拟植被并进行残差趋势分析。基于SPOT VEGETATION NDVI时间序列的研究结果显示:(1)在气候变化趋势性明显时,"去趋势回归残差法"优于常规方法;(2)近15年黄土高原西北部植被活动整体上呈增强态势,这种增强主要由人类因素所致,贡献率达92%,气候变化的作用较弱,贡献率仅为8%。 展开更多

关键词 植被变化 气候变化 人类活动 去趋势回归残差法 黄土高原西北部

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香港地区O_3与NO_2的长期互相关作用 被引量：3

8

作者 李思川 史凯 +3 位作者 刘春琼 吴生虎 黄毅 谢志辉 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期15-19,67,共6页

利用香港地区2012年7月6日-7月31日和2012年12月1日-12月31日东涌和观塘2个大气环境监测点中近地面O3与NO2浓度观测资料,采用去趋势互相关分析法对二者的相关性及其时间尺度特征进行分析。结果表明,香港地区近地面O3与NO2浓度波动的相... 利用香港地区2012年7月6日-7月31日和2012年12月1日-12月31日东涌和观塘2个大气环境监测点中近地面O3与NO2浓度观测资料,采用去趋势互相关分析法对二者的相关性及其时间尺度特征进行分析。结果表明,香港地区近地面O3与NO2浓度波动的相关性在一定时间尺度内具有长期持续性特征。这表明,这2种污染物浓度波动的相关性随时间衰减过程不遵循经典的马尔可夫随机过程(即相关性随时间呈现指数衰减),而是以幂律形式随时间缓慢衰减。此外,该研究对冬季和夏季O3与NO2相关性在一定时间尺度内长期持续特征进行了分析。结果表明,冬、夏两季的差异显著。该研究对这些差异及其产生的原因进行讨论,发现其差异性可能与当地夏季温度、光照强度、太阳总辐射以及气象因子等有关。相关研究方法和研究结果有助于建立或改进近地面O3浓度预测模型。 展开更多

关键词 臭氧 二氧化氮 去趋势互相关分析法 相关性

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成都市PM_(10)对大气辐射环境的影响 被引量：4

9

作者 谢志辉 刘春琼 史凯 《环境科学研究》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2016年第7期972-977,共6页

为研究城市PM_(10)对大气辐射环境的影响,利用2013年6月1日—2014年5月31日成都市ρ(PM_(10))和空气吸收剂量率的逐日监测数据,采用DCCA(去趋势互相关分析)法对二者的相关性进行分析.结果表明:在1 a的时间尺度上,成都市ρ(PM_(10))与空... 为研究城市PM_(10)对大气辐射环境的影响,利用2013年6月1日—2014年5月31日成都市ρ(PM_(10))和空气吸收剂量率的逐日监测数据,采用DCCA(去趋势互相关分析)法对二者的相关性进行分析.结果表明:在1 a的时间尺度上,成都市ρ(PM_(10))与空气吸收剂量率之间存在显著的正相关性(标度指数为0.928),并且这种正相关性具有长期、持续的特征,但相关性的强度却随时间以幂函数形式缓慢衰减.冬夏两季ρ(PM_(10))与空气吸收剂量率的相关性存在显著差异.在冬季重度灰霾期间,二者DCCA标度指数为0.968,说明高ρ(PM_(10))已对城市大气辐射环境产生了影响;而夏季二者的DCCA曲线分为两段,标度指数分别为0.579、1.519,折点位置对应的特征时间尺度约为2个月,推测这与当地夏季降雨的时间分布模式有关.研究表明,在当前灰霾日益频发的背景下,需要重视城市重度灰霾对城市大气辐射环境造成的影响. 展开更多

关键词 PM10 空气吸收剂量率 去趋势互相关分析法 相关性 成都市

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普朗斑岩型铜矿床成矿元素多重分形特征及其矿化强度指示 被引量：5

10

作者 万丽 刘慧 曾祥健 《吉林大学学报（地球科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1054-1063,共10页

成矿元素品位的变化受控于长期地质作用过程,具有较强的非线性特征,定量刻画其变化特征有助于深入理解成矿过程,并为找矿预测提供理论依据。运用多重分形去趋势移动均值(MFDMA)法,分析云南普朗斑岩型铜矿床4号勘探线钻孔Cu元素品位的多... 成矿元素品位的变化受控于长期地质作用过程,具有较强的非线性特征,定量刻画其变化特征有助于深入理解成矿过程,并为找矿预测提供理论依据。运用多重分形去趋势移动均值(MFDMA)法,分析云南普朗斑岩型铜矿床4号勘探线钻孔Cu元素品位的多重分形特征及其对矿化强度的指示意义。结果显示:所有钻孔Cu元素品位具有多重分形特征,且不同矿化等级的元素分布存在局部奇异性差异,多重分形强度随矿化强度等级减弱而增加;这些特征指示在钾硅化带—带内侧强矿化钻孔的高品位相对聚集,而带外侧角岩化—青磐岩化带的高品位相对分散;通过数据随机重排技术推测Cu品位多重分形结构奇异性差异是由其分布概率密度和长相关性共同作用引起,后者的作用贡献大于前者。 展开更多

关键词 多重分形去趋势移动均值(MFDMA)法 多重分形标度 奇异性 成矿元素 矿化强度 普朗斑岩型铜矿床

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香港港口近地面O_3与氮氧化物浓度变化的多重分形特征 被引量：7

11

作者 乔中霞 何红弟 +1 位作者 杨斌 邢小虎 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期121-129,共9页

以2012年3月—2014年2月香港葵涌港口大气ρ(O_3)、ρ(NO2)和ρ(NOx)的小时均值为研究对象,运用多重分形去趋势互相关分析法,对香港港口近地面ρ(O_3)与ρ(NO2)和ρ(NOx)相互作用的多重分形特征进行研究.结果表明:香港港口O_3vs NO2〔ρ... 以2012年3月—2014年2月香港葵涌港口大气ρ(O_3)、ρ(NO2)和ρ(NOx)的小时均值为研究对象,运用多重分形去趋势互相关分析法,对香港港口近地面ρ(O_3)与ρ(NO2)和ρ(NOx)相互作用的多重分形特征进行研究.结果表明:香港港口O_3vs NO2〔ρ(O_3)vsρ(NO2),下同〕的h(2)(广义Hurst指数)为0.80,O_3vs NOx〔ρ(O_3)vsρ(NOx),下同〕的h(2)为0.79,二者的h(2)均大于0.5,表明ρ(O_3)与ρ(NO2)、ρ(NOx)间均存在显著的长程交叉相关性.港口ρ(O_3)与ρ(NO2)、ρ(NOx)相互关系的多重分形特性在日际和季节上存在显著差异,其中夜晚的O_3vs NO2的Δα(分形强度指数)为0.92,O_3vs NOx的Δα为0.81,而白天二者的Δα分别为0.59和0.43,说明夜晚的多重分形特征明显强于白天;Δα为春季>夏季>秋冬,表明多重分形程度在春季最强,夏季次之,秋冬季最弱,可能与港口特殊的地理位置和气候条件有关.研究显示,在构建港口ρ(O_3)的预测模型时,需要考虑不同的时间尺度、不同气象条件下ρ(O_3)与ρ(NO_2)、ρ(NO_x)相关性的多重分形特征的差异性. 展开更多

关键词 港口大气污染 去趋势互相关分析法 O3 NO2 NOx 香港

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基于MF-DCCA的港口与非港口地区PM_(2.5)与NO_X互相关性分析 被引量：5

12

作者 张赛鑫 何红弟 张季平 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期161-167,共7页

针对PM_(2.5)与NO_X序列间的互相关性特征,采用多重分形去趋势波动互相关分析法(MF-DCCA),对香港葵涌(港口)和沙田(非港口)地区的PM_(2.5)与NO_X浓度序列进行了研究.首先,基于整体数据进行研究,发现港口和非港口地区的PM_(2.5)与NO_X的... 针对PM_(2.5)与NO_X序列间的互相关性特征,采用多重分形去趋势波动互相关分析法(MF-DCCA),对香港葵涌(港口)和沙田(非港口)地区的PM_(2.5)与NO_X浓度序列进行了研究.首先,基于整体数据进行研究,发现港口和非港口地区的PM_(2.5)与NO_X的互相关性均具有长程相关性和多重分形特征,港口地区的多重分形特征比非港口地区的要弱.然后,对四季数据进行研究,结果表明港口和非港口地区的PM_(2.5)与NO_X的互相关性在四个季节均具有长程相关性和多重分形特征.而且PM_(2.5)和NO_X互相关性多重分形特征具有明显的季节变化,春、夏、秋季时港口地区的PM_(2.5)与NO_X的互相关性多重分形特征比非港口地区的弱,冬季则相反. 展开更多

关键词 多重分形去趋势互相关分析法 港口 PM(2.5) NOX

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基于数值模拟的土壤水力参数对土壤水长程相关性的影响分析 被引量：4

13

作者 李玲 武冬冬 +1 位作者 王铁军 狄崇利 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期80-85,94,共7页

为探究不同气候条件下土壤水力参数对土壤水长程相关性的影响,利用HYDRUS-1D模型,以湿润、半干旱和干旱气候区的气象数据为驱动,结合生成的砂土和黏壤土土壤水力参数集,模拟生成土壤水时间序列集;而后,利用去趋势波动分析法对生成的土... 为探究不同气候条件下土壤水力参数对土壤水长程相关性的影响,利用HYDRUS-1D模型,以湿润、半干旱和干旱气候区的气象数据为驱动,结合生成的砂土和黏壤土土壤水力参数集,模拟生成土壤水时间序列集;而后,利用去趋势波动分析法对生成的土壤水数据进行长程相关性分析。结果表明:(1)土壤水标度指数(h)介于0.570~1.915,土壤水中存在显著的长程相关性。砂土中土壤水变化主要表现为持续性,黏壤土中持续性和反持续性均较为显著。(2)土壤水长程相关性与土层深度、黏粒含量、干旱指数存在正相关关系。(3)影响土壤水长程相关性的主要土壤水力参数包括土壤孔隙分布参数(n)、进气值倒数(α)和饱和导水率(K_(s))。在砂土中,n是所有气候区中土壤水长程相关性的主要控制参数;在黏壤土中,α是湿润区、α和K_(s)是干旱和半干旱区土壤水长程相关性的主要控制参数。研究结果为揭示土壤水长期演变机理提供依据。 展开更多

关键词 土壤水 长程相关性 去趋势波动分析法 HYDRUS-1D 土壤水力参数

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在线用户打分行为长记忆效应与信任关系研究

14

作者 郭昕宇 郭强 刘建国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2275-2278,共4页

对在线打分行为的动态研究能够帮助深入理解社交网络用户集群行为和信任关系的演化机制,当前许多在线系统用户能够通过对物品进行打分传达自己的观点。通过去趋势波动分析法研究了用户打分行为在信任关系建立前后的长记忆效应,并通过随... 对在线打分行为的动态研究能够帮助深入理解社交网络用户集群行为和信任关系的演化机制,当前许多在线系统用户能够通过对物品进行打分传达自己的观点。通过去趋势波动分析法研究了用户打分行为在信任关系建立前后的长记忆效应,并通过随机化打分时间和信任时间建立零模型,最后进行用户打分行为异质性分析。采用Epinions数据集进行实证研究,结果表明用户打分的长记忆效应在信任关系建立前出现下降趋势(8.06%),并于之后逐步回升(8.43%),而在两个零模型中赫斯特指数分别稳定在0.5和0.6左右,且用户长记忆效应变动与用户度呈正相关,Pearson相关系数分别为0.9358和0.9278。该工作有助于深入理解用户集群行为和信任关系的动态演化机制。 展开更多

关键词 集群行为 信任关系 去趋势波动分析法 赫斯特指数

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提高子系统激励源区分度的超阶分析技术

15

作者 姚通 李舜酩 +1 位作者 李香莲 张凯成 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期120-126,共7页

提高子系统激励源的区分度对准确识别出主振动源有重要意义,而去趋势波动分析法（DFA）被认为是一种有效的方法。为更准确地提高子系统激励源的区分度,本文将DFA法与极值增量序列结合,提出了超阶分析新方法。首先建立了两相关子系统输... 提高子系统激励源的区分度对准确识别出主振动源有重要意义,而去趋势波动分析法（DFA）被认为是一种有效的方法。为更准确地提高子系统激励源的区分度,本文将DFA法与极值增量序列结合,提出了超阶分析新方法。首先建立了两相关子系统输入单输出系统模型,然后介绍了DFA法和超阶分析法的相关理论,接着分别用这两个方法分析了实验所得的相关信号的区分度,最后将所得的差异指数进行比较。结果表明,对于完全相关信号,超阶分析方法所得的差异指数远远小于DFA得到的,准确识别出信号差异仅为0.08%;对于部分相关信号,超阶分析法所得的差异指数比DFA得到的大了36.5%,更能提高相关信号的区分度,从而验证了超阶分析方法是一种区分相关子系统激励源的优秀方法。 展开更多

关键词 区分度 两输入单输出系统 去趋势波动分析法 超阶分析

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四大名著文本中的无标度规律 被引量：3

16

作者 孙龙龙 顾长贵 +1 位作者 冯靖 吴果林 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期77-83,共7页

从中国古代四大名著中分别提取每段句子数时间序列、每段字数时间序列和每句字数时间序列。采用去趋势波动分析法从以上各个层次分析每一名著,发现在每个层次上每一名著均显示出无标度规律且标度指数都在0.60左右,说明在各个层次上文本... 从中国古代四大名著中分别提取每段句子数时间序列、每段字数时间序列和每句字数时间序列。采用去趋势波动分析法从以上各个层次分析每一名著,发现在每个层次上每一名著均显示出无标度规律且标度指数都在0.60左右,说明在各个层次上文本都表现出长程相关。进一步,将每段字数时间序列划分成大约10个长度为1 000的时序片段,使用去趋势波动分析发现《红楼梦》和《水浒传》这两本小说前后部分的标度指数都存在显著差异,即这两本著作前部分的标度指数大约为0.55,而后部分大约为0.65。这一显著变化,佐证了《红楼梦》的作者为曹雪芹和高鹗的说法,支持了《水浒传》可能是施耐庵和罗贯中合作完成的论点。 展开更多

关键词 四大名著 去趋势波动分析法 无标度规律

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