期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于DCCA-NSEn的系统耦合网络建模与评估 被引量:4
1
作者 冯龙飞 高建民 +2 位作者 高智勇 谢军太 高旭 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1046-1052,1135,1136,共9页
针对流程工业生产系统监测点多,各监测点间具有相关性的特点,提出了一种基于去趋势交叉分析-网络结构熵(detrended cross-correlation analysis-net structure entropy,简称DCCA-NSEn)的复杂机电系统多变量耦合网络建模与状态评估的方... 针对流程工业生产系统监测点多,各监测点间具有相关性的特点,提出了一种基于去趋势交叉分析-网络结构熵(detrended cross-correlation analysis-net structure entropy,简称DCCA-NSEn)的复杂机电系统多变量耦合网络建模与状态评估的方法。该方法利用DCCA算法计算多变量两两之间的相关性,构建反映多变量耦合关系的加权网络模型,对监测序列进行滑移求解,得到系统耦合关系网络动态演化模型。利用NSEn方法分析耦合关系网络的结构熵,根据熵随时间的变化趋势对复杂机电系统的服役演化状态进行评估。笔者选取某压缩机组的真实生产数据进行DCCA-NSEn方法验证,然后用耦合去趋势波动分析(coupling detrended fluctuation analysis,简称CDFA)方法对同一组生产数据进行多变量分析,对两方法的分析结果进行对比。结果表明:与DCCA方法相比,本方法具有多变量同时监测评估的优势;与同样是多变量分析的CDFA方法相比,本方法具有评估效果稳定,对系统的异常状态检测效果更明显的优势。 展开更多
关键词 去趋势交叉分析 耦合关系网络 网络结构熵 状态评估 复杂机电系统
在线阅读 下载PDF
沪深300股指期现货市场间相依度测度实证研究 被引量:1
2
作者 苑莹 王梦迪 +1 位作者 张同辉 樊晓倩 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期148-152,共5页
考虑金融市场间非线性、非正态性假设下的交叉相关性特征,基于复杂性理论视角,引入更符合金融市场实际的交叉相关性统计量检验、去趋势交叉相关性分析(DCCA)及多重分形去趋势交叉相关性分析(MF-DCCA)等方法对沪深300股指期现货市场间的... 考虑金融市场间非线性、非正态性假设下的交叉相关性特征,基于复杂性理论视角,引入更符合金融市场实际的交叉相关性统计量检验、去趋势交叉相关性分析(DCCA)及多重分形去趋势交叉相关性分析(MF-DCCA)等方法对沪深300股指期现货市场间的相依度测度进行定量研究.研究结果表明:我国沪深300股指期现货市场不但自身具有长记忆性及多重分形特征,且两市场间也存在着显著的交叉相关性和交叉多重分形特征.上述研究结果将为深入研究多市场间非线性依赖关系和复杂特性机理提供有益参考. 展开更多
关键词 相依度 去趋势交叉相关性分析 多重分形 长程相关性 滑动时间窗
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部