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重力卫星时变重力场位系数误差的反向延拓去相关算法 被引量:12
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作者 崔立鲁 唐兴友 +3 位作者 邹正波 宋哲 汪晓龙 姚朝龙 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第26期23-29,共7页
由于重力场恢复与气候实验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)时变重力场的高阶项误差导致反演结果中出现明显的条带误差,必须对其进行去相关处理。传统去相关算法采用滑动窗多项式拟合方法,但其存在着位于两端的数据无... 由于重力场恢复与气候实验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)时变重力场的高阶项误差导致反演结果中出现明显的条带误差,必须对其进行去相关处理。传统去相关算法采用滑动窗多项式拟合方法,但其存在着位于两端的数据无法处理的缺点,采用反向延拓技术对传统算法进行改进,提高数据的处理率和精确性。最后将改进前后的去相关处理结果进行比较,验证算法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 重力场恢复与气候实验 反向延拓 去相关算法 多项式拟合
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一种改进的整周模糊度去相关算法 被引量:2
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作者 蒋涅 裴炳南 张豪生 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第1期37-41,共5页
全球卫星导航系统整周模糊度去相关算法的性能直接影响到整周模糊度的解算精度和效率。针对整周模糊度去相关算法的性能问题,提出了对协方差矩阵的对角线元素先实施升序排列,后对变换矩阵的对角线元素进行降序排列的方法,进而改进了现... 全球卫星导航系统整周模糊度去相关算法的性能直接影响到整周模糊度的解算精度和效率。针对整周模糊度去相关算法的性能问题,提出了对协方差矩阵的对角线元素先实施升序排列,后对变换矩阵的对角线元素进行降序排列的方法,进而改进了现有算法的终止条件,提高了去相关解算效果和模糊度搜索效率。数值仿真实验表明,与文献中基于对角线升序排列的去相关算法和迭代算法比较,所提改进算法的去相关性能在高维空间具有明显优势,适用于多星导航系统的整周模糊度求解。 展开更多
关键词 卫星导航 整数变换 整周模糊度 去相关算法
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用于克服MIMO信道时变性的去相关自举均衡器
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作者 刘谦雷 杨绿溪 衡伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1262-1265,共4页
本文提出了一种用于克服MIMO信道时变性的自举均衡器.本文首先提出了用于MIMO通信系统的去相关均衡算法,该算法利用通信信源的统计特性实现不同源信号之间的去相关,从而克服了MIMO系统的同信道干扰.接着本文将去相关均衡算法用于时变的M... 本文提出了一种用于克服MIMO信道时变性的自举均衡器.本文首先提出了用于MIMO通信系统的去相关均衡算法,该算法利用通信信源的统计特性实现不同源信号之间的去相关,从而克服了MIMO系统的同信道干扰.接着本文将去相关均衡算法用于时变的MIMO系统,提出了用于克服MIMO信道时变性的自举均衡器.该均衡器仅利用其输入信号来对时变的MIMO系统进行均衡,在仅增加很小的运算量的条件下,大大克服了因信道时变而在常规均衡器输出端产生的同信道干扰,提高了系统的误码性能.仿真实验证实,本文提出的去相关MIMO自举均衡器克服了信道时变的影响,明显改善了接收机的误码性能. 展开更多
关键词 自举均衡器 去相关均衡算法 时变MIMO信道
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MLAMBDA算法在干涉雷达时间序列分析中的应用
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作者 詹胜 母景琴 姚国清 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第8期1828-1830,1834,共4页
干涉雷达时间序列分析方法是差分干涉测量技术中的一种新方法,利用高斯马尔可夫模型构建其相位模型,对参数进行估计,需要解决整周相位模糊度问题。因此,将改进的最小均方模糊度去相关调整算法(MLAMBDA算法)引入干涉雷达时间序列分析中... 干涉雷达时间序列分析方法是差分干涉测量技术中的一种新方法,利用高斯马尔可夫模型构建其相位模型,对参数进行估计,需要解决整周相位模糊度问题。因此,将改进的最小均方模糊度去相关调整算法(MLAMBDA算法)引入干涉雷达时间序列分析中求解整周相位模糊度,通过多次实验对比分析,解决了算法应用和软件编写中的关键问题。最后应用在天津地区沉降监测项目中,获得了可靠的沉降监测结果,同时表明MLAMBDA算法在干涉雷达时间序列分析方法中的应用正确有效。 展开更多
关键词 干涉雷达 差分干涉 时间序列 整周相位模糊度 改进的最小均方模糊度去相关调整算法(MLAMBDA)
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一种矩阵分块的GNSS相位模糊度快速解算方法 被引量:3
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作者 李克昭 朱国库 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2023年第1期1-5,33,共6页
为解决GNSS模糊度解算中最小二乘模糊度去相关(least-square ambiguity decorrelation adjustment,LAMBDA)算法涉及大量矩阵运算、降相关耗时较长等问题,提出一种对条件方差矩阵进行分块的最小二乘模糊度去相关(blocking in least-squar... 为解决GNSS模糊度解算中最小二乘模糊度去相关(least-square ambiguity decorrelation adjustment,LAMBDA)算法涉及大量矩阵运算、降相关耗时较长等问题,提出一种对条件方差矩阵进行分块的最小二乘模糊度去相关(blocking in least-square ambiguity decorrelation adjustment,BLAMBDA)算法。该算法对条件方差矩阵进行分块,减少条件方差排序次数,并在此基础上对Cholesky分解公式进行整合,减少Cholesky分解过程中的数乘运算。仿真实验和实测结果表明,与LAMBDA算法相比,BLAMBDA算法的整体解算效率提升显著,且更加稳定。 展开更多
关键词 GNSS 模糊度解算 矩阵分块 BLAMBDA算法 去相关算法
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M-Cholesky分解法快速求解GNSS整周模糊度 被引量:1
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作者 李克昭 田晨冬 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2023年第8期771-774,808,共5页
为解决传统最小二乘模糊度去相关算法(least-square ambiguity decorrelation adjustment,LAMBDA)中LDL^(T)分解的对角矩阵D、下三角矩阵L及其转置矩阵L^(T)计算过程复杂、耗时较长等问题,提出M-Cholesky分解法。该方法利用四角规则法,... 为解决传统最小二乘模糊度去相关算法(least-square ambiguity decorrelation adjustment,LAMBDA)中LDL^(T)分解的对角矩阵D、下三角矩阵L及其转置矩阵L^(T)计算过程复杂、耗时较长等问题,提出M-Cholesky分解法。该方法利用四角规则法,逐步消元计算合成矩阵各元素,每次消元计算中最多只用到3个元素,可减少存储空间、提高计算效率。仿真与实测实验结果表明,相比于Cholesky分解法,M-Cholesky分解法求解GNSS整周模糊度的计算效率提高约15%。 展开更多
关键词 模糊度解算 GNSS M-Cholesky分解法 最小二乘模糊度去相关算法
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一种矩阵排序改进的模糊度解算方法
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作者 田晨冬 李克昭 《导航定位学报》 CSCD 2021年第6期65-70,共6页
针对目前应用最为广泛的最小二乘降相关平差(LAMBDA)算法涉及大量矩阵运算,延长了降相关时间的问题,提出一种矩阵排序法(MOM),来提高降相关效率。仿真实验和实测结果表明:在保持与LAMBDA算法精度相当的情况下,MOM方法可将平均解算时间从... 针对目前应用最为广泛的最小二乘降相关平差(LAMBDA)算法涉及大量矩阵运算,延长了降相关时间的问题,提出一种矩阵排序法(MOM),来提高降相关效率。仿真实验和实测结果表明:在保持与LAMBDA算法精度相当的情况下,MOM方法可将平均解算时间从43690μs降低到40970μs。 展开更多
关键词 模糊度解算 全球卫星导航系统 矩阵排序 最小二乘降相关平差算法 去相关算法
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