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彩色叶片图像去尘算法
被引量：
4
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作者
杨森
冯全
+1 位作者
杨梅
李妙祺
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第8期1224-1231,共8页
针对户外降尘造成叶片图像中颜色失真、细节信息模糊的问题,提出一种基于光学模型的单幅图像的自动去尘算法.首先根据光线在尘土层和空气中的传播方式建立了一种退化模型;然后结合光学反射成像模型和暗元色原理估计出环境光强及传输量2...
针对户外降尘造成叶片图像中颜色失真、细节信息模糊的问题,提出一种基于光学模型的单幅图像的自动去尘算法.首先根据光线在尘土层和空气中的传播方式建立了一种退化模型;然后结合光学反射成像模型和暗元色原理估计出环境光强及传输量2个模型参数;最后在该退化模型的基础上实现叶片图像尘土的快速去除,并用有尘土层的标准色卡和葡萄叶片图像检验算法的有效性.实验结果表明,文中算法对2种图像均有较好的去尘效果,复原后图像的H和S分量与无尘图像的偏离程度得到了明显改善,重现了图像的颜色和清晰度,获得了满意的视觉效果;该算法对不同天气和照明条件、不同品种的葡萄叶片图像均有较好的颜色恢复效果.
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关键词
去尘算法
退化模型
图像复原
葡萄叶片图像
颜色恢复
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职称材料
题名
彩色叶片图像去尘算法
被引量：
4
1
作者
杨森
冯全
杨梅
李妙祺
机构
甘肃农业大学工学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第8期1224-1231,共8页
基金
国家自然科学基金(61461005)
文摘
针对户外降尘造成叶片图像中颜色失真、细节信息模糊的问题,提出一种基于光学模型的单幅图像的自动去尘算法.首先根据光线在尘土层和空气中的传播方式建立了一种退化模型;然后结合光学反射成像模型和暗元色原理估计出环境光强及传输量2个模型参数;最后在该退化模型的基础上实现叶片图像尘土的快速去除,并用有尘土层的标准色卡和葡萄叶片图像检验算法的有效性.实验结果表明,文中算法对2种图像均有较好的去尘效果,复原后图像的H和S分量与无尘图像的偏离程度得到了明显改善,重现了图像的颜色和清晰度,获得了满意的视觉效果;该算法对不同天气和照明条件、不同品种的葡萄叶片图像均有较好的颜色恢复效果.
关键词
去尘算法
退化模型
图像复原
葡萄叶片图像
颜色恢复
Keywords
dust removal
degradation model
image restoration
grape leaves images
color restoration
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
彩色叶片图像去尘算法
杨森
冯全
杨梅
李妙祺
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
4
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