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题名浓霾污染的激光遥感图像去噪滤波器设计
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作者
郭永锋
郭清宇
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机构
中原工学院信息商务学院信息技术系
中原工学院计算机学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2017年第8期147-151,共5页
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基金
河南省科技攻关项目(112102210499)
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文摘
激光遥感图像受到噪声的污染,可能会使图像边缘失真,出现图像模糊,为此提出了浓霾污染的激光遥感图像去噪滤波器,首先分析激光遥感图像非平稳信号的相关扭曲和偏差,通过全变差优化方法得到相应的滤波器和分解后的激光遥感图像低频成份和高频成份,完成信号和图像的自适应分解研究,然后结合最大似然估计得到优化的激光遥感图像小波系数的参数估计,运用最大后验概率来估计从含噪激光遥感图像的小波系数中恢复该激光遥感图像的系数,从而完成激光遥感图像去噪滤波器设计,最后实验结果表明,该有效降低了激光遥感图像存在的噪声,提高了激光遥感图像质量。
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关键词
浓霾污染
激光遥感图像
去噪滤波器
小波系数
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Keywords
dense haze pollution
laser remote sensing image
denoising filter
wavelet coefficient
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分类号
TN751
[电子电信—电路与系统]
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题名滤波器与神经网络的激光成像雷达目标识别研究
被引量：2
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作者
刘欣
冯岩
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机构
信阳师范大学
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出处
《激光杂志》
北大核心
2016年第4期73-76,共4页
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基金
河南省自然科学基金资助项目(142300410426)
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文摘
激光成像雷达目标识别是当前国际上的研究热点,为了提高激光成像雷达目标的识别率,提出一种滤波器与神经网络的激光成像雷达目标识别方法。首先对感兴趣雷达目标进行检测和定位,收集相应的信息,然后采用滤波器对信息进行处理和提取特征向量,然后采用极限学习机神经网络构建激光成像雷达目标识别的分类器,实现激光成像雷达目标的识别,采用实验数据对4类目标进行仿真测试。实验结果表明,本文方法的激光成像雷达平均识别率超过了95%,识别实时性远优于传统方法,可以满足激光成像雷达的识别要求,具有较好的应用推广价值。
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关键词
激光成像技术
滤波器去噪
极限学习机
目标识别
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Keywords
laser imaging technology
filter denoising
extreme learning machine
target recognition
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分类号
TN24
[电子电信—物理电子学]
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于离散小波变换的岩石SHPB测试信号去噪
被引量：10
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作者
刘希灵
李夕兵
洪亮
宫凤强
叶洲元
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机构
中南大学资源与安全工程学院
深部金属矿产开发与灾害控制湖南省重点实验室
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出处
《爆炸与冲击》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期67-72,共6页
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基金
国家自然科学基金重大项目(50490274)
国家自然科学基金项目(50674107)
高校博士点专项基金项目(20060533011)
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文摘
运用离散小波阈值去噪原理对SHPB测试信号进行了处理,针对SHPB测试信号持时短、突变快等特性,并根据各小波基对信号的重构均方根误差,选择Symlets小波系中的小波基Sym5为适合SHPB测试信号小波分析的最佳小波基,并运用无偏估计程序SURE确定了各分解层的阈值。比较了小波阈值去噪与动态应变仪中常规低通滤波器去噪的信噪比和均方根误差,研究结果表明,相对于常规低通滤波器的去噪处理,离散小波变换不仅有良好的去噪效果,而且能得到更精确的重构信号,可以取代动态应变仪中的低通滤波器对SHPB测试信号进行去噪处理。
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关键词
固体力学
离散小波变换
小波阈值去噪
岩石SHPB试验
高频噪声
低通滤波器去噪
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Keywords
solid mechanics
discrete wavelet transform
wavelet threshold denoising
rock SHPB test
high-frequency noise
low-pass filter denoising
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分类号
O347.1
[理学—固体力学]
TU45
[建筑科学—岩土工程]
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