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题名基于小波收缩的改进阈值脑电信号去噪方法研究
被引量：1
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作者
楚瑞博
王剑
张迁
陈欢欢
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
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出处
《现代电子技术》
2023年第11期76-80,共5页
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基金
云南省重大科技专项计划资助项目(202102AA100021)。
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文摘
脑电(EEG)信号是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层的反应,但采集到的脑电信号一般都含有大量噪声信号。为了有效去除噪声信号并保留有用信息,在经过研究分析后提出一种基于小波收缩的改进阈值去除脑电信号噪声的方法,改进的阈值可以随着分解层数的变化而变化,在实际中可灵活应用。首先利用小波变换对脑电信号进行分解,得到多层的高频系数和低频系数;然后根据分解层次的不同,对小波系数进行自适应的阈值处理;将缩放后的小波系数重构,得到去噪声后的脑电信号。以信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)作为去噪效果的定量指标,通过实验对比了改进阈值法和软硬阈值法以及自适应阈值法,实验结果表明基于小波收缩改进的阈值法去噪效果优于其他三种阈值法。
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关键词
小波阈值去噪
脑电信号去噪
小波收缩
阈值改进
脑电信号分解
去噪指标
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Keywords
wavelet threshold denoising
EEG signal denoising
wavelet contraction
threshold improvement
EEG signal decomposition
denoising index
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分类号
TN911.7-34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种改进的小波阈值去噪算法
被引量：37
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作者
崔公哲
张朝霞
杨玲珍
王娟芬
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机构
太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室
太原理工大学物理与光电工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第19期50-53,58,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61575137)
山西省回国留学人员科研资助项目(2017-031)~~
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文摘
为了有效滤除信号中的噪声,在提出的软、硬阈值函数去噪方法的基础上,结合已有的改进小波阈值去噪算法,新构造一种小波阈值函数。文中新构造的阈值函数结合软、硬阈值函数的优点,有较好的降噪效果和灵活性。通过Matlab仿真对比几种算法的信噪比(SNR)和均方误差(MSE)去噪指标,结果表明,新构造阈值函数的去噪指标优于传统阈值函数,具有一定的实用价值。
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关键词
小波变换
阈值去噪
噪声滤除
去噪指标
阈值函数
仿真分析
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Keywords
wavelet transform
threshold de.noising
noise filtering
denoising index
threshold function
simulation analysis
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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