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计及复杂气象耦合特性的模块化去噪变分自编码器多源–荷联合场景生成
被引量：
34
1
作者
黄南天
王文婷
+3 位作者
蔡国伟
杨冬锋
黄大为
宋星
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第10期2924-2933,共10页
气象因素的强随机性与强波动性直接影响新能源出力与用户用电行为。针对基于整体历史数据生成多源-荷联合场景集时难以体现特定气象下的多源-荷概率分布特性的不足,提出一种计及气象因素差异的模块化去噪变分自编码器(modular denoising...
气象因素的强随机性与强波动性直接影响新能源出力与用户用电行为。针对基于整体历史数据生成多源-荷联合场景集时难以体现特定气象下的多源-荷概率分布特性的不足,提出一种计及气象因素差异的模块化去噪变分自编码器(modular denoising variational autoencoder,MDVAE)多源-荷联合场景生成模型。首先,分析风速、辐照、负荷等与气象因素相关性,确定源-荷气象耦合特征集;在此基础上,针对历史气象数据集进行聚类,获得具有不同气象特点的聚类结果;之后,以类内所含日期中风速、辐照、负荷历史数据,构建基于数据驱动的MDVAE联合场景生成模型;最后,通过将生成的风速、辐照转化为风-光出力,构建多源-荷场景。实测数据分析表明,新方法生成场景集能体现不同气象条件下差异性,并能有效提高生成场景集与实测数据间概率分布的相似性。
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关键词
联合场景生成
气象因素
聚类
数据驱动
去噪变分自编码器
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职称材料
题名
计及复杂气象耦合特性的模块化去噪变分自编码器多源–荷联合场景生成
被引量：
34
1
作者
黄南天
王文婷
蔡国伟
杨冬锋
黄大为
宋星
机构
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第10期2924-2933,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0900104)
吉林省科技发展项目计划项目(20160411003XH
20160204004GX)~~
文摘
气象因素的强随机性与强波动性直接影响新能源出力与用户用电行为。针对基于整体历史数据生成多源-荷联合场景集时难以体现特定气象下的多源-荷概率分布特性的不足,提出一种计及气象因素差异的模块化去噪变分自编码器(modular denoising variational autoencoder,MDVAE)多源-荷联合场景生成模型。首先,分析风速、辐照、负荷等与气象因素相关性,确定源-荷气象耦合特征集;在此基础上,针对历史气象数据集进行聚类,获得具有不同气象特点的聚类结果;之后,以类内所含日期中风速、辐照、负荷历史数据,构建基于数据驱动的MDVAE联合场景生成模型;最后,通过将生成的风速、辐照转化为风-光出力,构建多源-荷场景。实测数据分析表明,新方法生成场景集能体现不同气象条件下差异性,并能有效提高生成场景集与实测数据间概率分布的相似性。
关键词
联合场景生成
气象因素
聚类
数据驱动
去噪变分自编码器
Keywords
joint scenario generation
meteorological factor
clustering
data driven
modular denoising variational autoencoders
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计及复杂气象耦合特性的模块化去噪变分自编码器多源–荷联合场景生成
黄南天
王文婷
蔡国伟
杨冬锋
黄大为
宋星
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
34
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