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题名基于偏微分方程的去噪去模糊模型及实验
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作者
王浩百
张忠波
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机构
吉林大学数学学院
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出处
《实验技术与管理》
北大核心
2025年第7期151-155,共5页
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基金
吉林省自然科学基金项目(20240101311JC)。
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文摘
图像去噪与去模糊是图像处理领域的一个重要研究方向。其中,去噪去模糊模型的还原效果和计算速度是评价图像处理方案优劣的两个关键指标。目前现有的模型大多使用二阶或者四阶偏微分方程求解,在特定方面表现良好的同时,也各自存在一些缺陷。该文通过YK模型构建了用于图像去噪去模糊的四阶偏微分方程,并在此基础上引入三阶项,以实现求解过程中的逆向扩散,从而在不影响图像恢复效果的前提下,显著提升模型的收敛速度。通过多幅经典开源图像和遥感图像的实验验证了该文提出的模型在图像恢复质量和计算效率方面均较优,具有广泛的应用前景。
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关键词
偏微分方程
去噪去模糊
扩散项
逆扩散项
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Keywords
partial differential equation
denoising and deblurring
diffusion term
reverse diffusion term
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分类号
O241.82
[理学—计算数学]
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题名全变分极端通道先验的盲图像去噪去模糊
被引量：6
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作者
胡雪
黄成泉
冯润
周丽华
郑兰
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机构
贵州民族大学数据科学与信息工程学院
贵州民族大学工程技术人才实践训练中心
贵州民族大学信息与数据中心
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2022年第3期643-656,共14页
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基金
国家自然科学基金(62062024)
贵州省研究生科研基金(黔教合YJSCXJH(2020)135)
贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342)。
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文摘
图像先验是图像复原中求解不适定问题的关键。针对在图像具有显著噪声时,极端通道先验去模糊算法容易产生振铃伪影和无法抑制噪声的缺点,利用全变分模型可以同时抑制噪声和保护边缘的优势,提出一种有效的全变分极端通道先验的盲图像去噪和去模糊模型。首先,将全变分模型分别引入暗通道和亮通道中,用于保护图像的边缘及消除噪声或振铃伪影;其次,利用半二次分裂技术解决模型的非凸问题和估计潜在的清晰图像;最后,用迭代多尺度盲反褶积估计图像的模糊核。实验结果表明,该算法能够在抑制噪声的同时很好地保护图像的边缘细节和消除振铃伪影。相比近几年具有代表性的其他方法,该模型的鲁棒性、主观视觉效果和客观评价指标均有明显提高。
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关键词
去噪和去模糊
极端通道先验
全变分暗通道先验
全变分亮通道先验
全变分极端通道先验
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Keywords
denoising and deblurring
extreme channels prior
total variation dark channel prior
total variation bright channel prior
total variation extreme channels prior
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于偏微分方程的盲去模糊超分辨率重建算法及实验
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作者
徐文达
温馨
毛忠旋
邹永魁
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机构
吉林大学数学学院
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出处
《吉林大学学报(理学版)》
北大核心
2025年第1期35-40,共6页
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基金
吉林省科技厅项目(批准号:20240301017GX).
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文摘
提出一种基于偏微分方程的图像盲去模糊超分辨率重建算法,旨在未知模糊核的情况下,将含噪声的低分辨率模糊图像重建为清晰的高分辨率图像.首先,针对图像退化过程构建变分问题,并借助变分方法推导出偏微分方程模型.其次,结合交替方向法和数值差分方法,通过设计时空全离散数值格式求解未知的模糊核和清晰的图像.再次,通过一系列数值实验,分析参数选择对图像重建效果的影响,确定合适的参数设置.最后,针对若干遥感图像进行实验,实验结果证明了所给模型的有效性与可靠性.
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关键词
偏微分方程
盲去噪去模糊
超分辨率重建
变分方法
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Keywords
partial differential equation
blind denoising and deblurring
super-resolution reconstruction
variational method
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分类号
O241.82
[理学—计算数学]
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