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蒸馏与换热协同的约束多目标在线操作优化方法
被引量：
2
1
作者
高开来
丁进良
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期1679-1690,共12页
针对蒸馏装置与换热网络间缺乏协同优化导致的分馏精度差和能耗高的问题,提出了一种基于代理模型的约束多目标在线协同操作优化方法.为了解决蒸馏装置与换热网络操作参数协同优化时存在的计算耗时和约束的问题,构建Kriging代理模型来近...
针对蒸馏装置与换热网络间缺乏协同优化导致的分馏精度差和能耗高的问题,提出了一种基于代理模型的约束多目标在线协同操作优化方法.为了解决蒸馏装置与换热网络操作参数协同优化时存在的计算耗时和约束的问题,构建Kriging代理模型来近似目标函数和约束条件,提出了基于随机欠采样和Adaboost的分类代理模型(RUSBoost)来解决类别不平衡的收敛判定预测问题.提出了基于多阶段自适应约束处理的代理模型的模型管理方法,该方法采用基于参考向量激活状态的最大化改善期望准则和可行概率准则更新机制来平衡优化初始阶段种群的多样性和可行性,采用支配参考点的置信下限准则更新机制加快收敛速度.通过不断与机理模型交互来在线更新代理模型,实现在线操作优化.通过测试函数和仿真实例验证了本文方法的有效性.
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关键词
代理模型
约束优化
协同优化
原油蒸馏过程
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职称材料
题名
蒸馏与换热协同的约束多目标在线操作优化方法
被引量：
2
1
作者
高开来
丁进良
机构
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期1679-1690,共12页
基金
国家自然科学基金(61525302,61590922)
国家工信部智能制造专项项目(20171122-6)
国家重点研发计划(2018YFB1701104)资助~~
文摘
针对蒸馏装置与换热网络间缺乏协同优化导致的分馏精度差和能耗高的问题,提出了一种基于代理模型的约束多目标在线协同操作优化方法.为了解决蒸馏装置与换热网络操作参数协同优化时存在的计算耗时和约束的问题,构建Kriging代理模型来近似目标函数和约束条件,提出了基于随机欠采样和Adaboost的分类代理模型(RUSBoost)来解决类别不平衡的收敛判定预测问题.提出了基于多阶段自适应约束处理的代理模型的模型管理方法,该方法采用基于参考向量激活状态的最大化改善期望准则和可行概率准则更新机制来平衡优化初始阶段种群的多样性和可行性,采用支配参考点的置信下限准则更新机制加快收敛速度.通过不断与机理模型交互来在线更新代理模型,实现在线操作优化.通过测试函数和仿真实例验证了本文方法的有效性.
关键词
代理模型
约束优化
协同优化
原油蒸馏过程
Keywords
Surrogate model
constrained optimization
collaborative optimization
crude oil distillation process
分类号
TE624.2 [石油与天然气工程—油气加工工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
蒸馏与换热协同的约束多目标在线操作优化方法
高开来
丁进良
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
2
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