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基于近红外光谱分析的原油脱盐过程故障检测
被引量：
2
1
作者
金敏骏
栾小丽
刘飞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第A01期219-222,共4页
为了解决原油脱盐过程的故障检测问题,提出一种利用近红外光谱技术从微观分子光谱数据角度进行故障检测的新思路。不同于传统基于宏观过程变量的故障检测手段,该方法从分子振动信号中获取过程信息从而完成对原油脱盐过程运行状态的监控...
为了解决原油脱盐过程的故障检测问题,提出一种利用近红外光谱技术从微观分子光谱数据角度进行故障检测的新思路。不同于传统基于宏观过程变量的故障检测手段,该方法从分子振动信号中获取过程信息从而完成对原油脱盐过程运行状态的监控。为了同时监控脱盐原油的质量,采用偏最小二乘(PLS)算法,选择HotellingT2和平方预测误差(SPE)统计量作为判断指标,比较了基于宏观过程变量和微观分子光谱数据的故障检测方法的效果。结果表明,基于微观分子光谱数据的检测方法在时间上比基于传统宏观过程变量的方法快了约46分钟,并且对早期故障的感知更加灵敏,充分体现了近红外光谱技术在原油脱盐过程故障检测问题上的有效性和优势。
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关键词
原油脱盐过程
故障检测
近红外光谱
过程
监控
偏最小二乘算法
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职称材料
基于Lasso-PCA的原油脱盐脱水过程故障检测
被引量：
1
2
作者
郑年年
高爽
+1 位作者
栾小丽
刘飞
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1473-1481,共9页
原油中含有大量无机盐如NaCl,CaCl2,MgCl2等,在石油精炼过程中,这些氯化物的存在将导致设备腐蚀,管道堵塞和污染以及催化剂寿命降低等一系列问题。原油脱盐脱水是炼油过程的关键环节,运用有效监控技术保证其安全、稳定和高效运行十分重...
原油中含有大量无机盐如NaCl,CaCl2,MgCl2等,在石油精炼过程中,这些氯化物的存在将导致设备腐蚀,管道堵塞和污染以及催化剂寿命降低等一系列问题。原油脱盐脱水是炼油过程的关键环节,运用有效监控技术保证其安全、稳定和高效运行十分重要。研究对原油二级脱盐脱水过程的运行状态进行监测,提出了一种基于过程模式-势函数判别法的故障检测技术。首先针对原油脱盐脱水过程数据存在变量冗余和多重共线性问题,提出Lasso-PCA算法构造其过程模式,该算法对观测空间的原始数据进行Lasso变量选择,剔除过程无关变量,并在此基础上利用PCA进行综合特征提取,消除变量间共线性同时获取过程模式。由于过程模式蕴含了更多有效数据信息,从而更能表征系统的运行状态;然后考虑到基于PCA-统计量指标故障检测技术无法实现非线性检测问题,引入势函数判别法用以判别原油脱盐脱水过程的正常和故障状态。研究结果表明基于过程模式-势函数判别法的故障检测技术应用在原油脱盐脱水过程中具有更高的检测准确率。
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关键词
原油
脱盐
脱水
过程
故障检测
过程
模式
Lasso-PCA
势函数
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职称材料
题名
基于近红外光谱分析的原油脱盐过程故障检测
被引量：
2
1
作者
金敏骏
栾小丽
刘飞
机构
江南大学物联网工程学院
轻工过程先进控制教育部重点实验室(江南大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第A01期219-222,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61473137,61722306)
文摘
为了解决原油脱盐过程的故障检测问题,提出一种利用近红外光谱技术从微观分子光谱数据角度进行故障检测的新思路。不同于传统基于宏观过程变量的故障检测手段,该方法从分子振动信号中获取过程信息从而完成对原油脱盐过程运行状态的监控。为了同时监控脱盐原油的质量,采用偏最小二乘(PLS)算法,选择HotellingT2和平方预测误差(SPE)统计量作为判断指标,比较了基于宏观过程变量和微观分子光谱数据的故障检测方法的效果。结果表明,基于微观分子光谱数据的检测方法在时间上比基于传统宏观过程变量的方法快了约46分钟,并且对早期故障的感知更加灵敏,充分体现了近红外光谱技术在原油脱盐过程故障检测问题上的有效性和优势。
关键词
原油脱盐过程
故障检测
近红外光谱
过程
监控
偏最小二乘算法
Keywords
crude oil desalting process
fault detection
Near InfraRed Spectroscopy (NIRS)
process monitoring
Partial Least Squares (PLS) algorithm
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于Lasso-PCA的原油脱盐脱水过程故障检测
被引量：
1
2
作者
郑年年
高爽
栾小丽
刘飞
机构
江南大学自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1473-1481,共9页
基金
国家自然科学基金(61473137,61722306)
文摘
原油中含有大量无机盐如NaCl,CaCl2,MgCl2等,在石油精炼过程中,这些氯化物的存在将导致设备腐蚀,管道堵塞和污染以及催化剂寿命降低等一系列问题。原油脱盐脱水是炼油过程的关键环节,运用有效监控技术保证其安全、稳定和高效运行十分重要。研究对原油二级脱盐脱水过程的运行状态进行监测,提出了一种基于过程模式-势函数判别法的故障检测技术。首先针对原油脱盐脱水过程数据存在变量冗余和多重共线性问题,提出Lasso-PCA算法构造其过程模式,该算法对观测空间的原始数据进行Lasso变量选择,剔除过程无关变量,并在此基础上利用PCA进行综合特征提取,消除变量间共线性同时获取过程模式。由于过程模式蕴含了更多有效数据信息,从而更能表征系统的运行状态;然后考虑到基于PCA-统计量指标故障检测技术无法实现非线性检测问题,引入势函数判别法用以判别原油脱盐脱水过程的正常和故障状态。研究结果表明基于过程模式-势函数判别法的故障检测技术应用在原油脱盐脱水过程中具有更高的检测准确率。
关键词
原油
脱盐
脱水
过程
故障检测
过程
模式
Lasso-PCA
势函数
Keywords
crude oil desalination
fault detection
process pattern
Lasso-PCA
potential function
分类号
TN081 [电子电信—物理电子学]
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于近红外光谱分析的原油脱盐过程故障检测
金敏骏
栾小丽
刘飞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Lasso-PCA的原油脱盐脱水过程故障检测
郑年年
高爽
栾小丽
刘飞
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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