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基于物理过程的山地原油泄漏模拟方法
被引量：
1
1
作者
连远锋
许振林
+2 位作者
李光洋
纪连恩
董绍华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期868-880,共13页
山地输油管道泄漏事故发生后,模拟计算污染扩散范围对应急抢险方案的制定具有重要意义.针对现有的山区原油泄漏模拟方法无法呈现符合物理过程的泄漏油品扩散效果以及模拟速度过慢的问题,提出基于物理过程的山地原油泄漏模拟方法.首先基...
山地输油管道泄漏事故发生后,模拟计算污染扩散范围对应急抢险方案的制定具有重要意义.针对现有的山区原油泄漏模拟方法无法呈现符合物理过程的泄漏油品扩散效果以及模拟速度过慢的问题,提出基于物理过程的山地原油泄漏模拟方法.首先基于空间语义约束构建一种融合Fay流体扩散算法和光滑粒子流体动力学(SPH)的计算模型Fay-SPH;然后设计一个基于Fay约束的连续卷积网络FayNet来加速模拟,通过轻量级注意力模块和三重注意力模块增强网络提取粒子特征信息能力;最后融合位置损失和速度损失来保证模拟结果细节的一致性.在自行采集的油气管线所处山区数据上,基于不同地貌和不同地形进行实验的结果表明,所提方法实现了原油泄漏的高效模拟.
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关键词
Fay模型
连续卷积
光滑粒子流体动力学
原油泄漏模拟
注意力模块
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职称材料
基于FCE-SPH的海上溢油扩散模拟方法
2
作者
连远锋
高浛钊
+2 位作者
魏昊天
纪连恩
董绍华
《计算机辅助设计与图形学学报》
2025年第7期1116-1127,共12页
针对现有的海面原油泄漏模拟方法无法呈现符合物理过程的溢油风化扩散效果及模拟速度过慢问题,首先给出一种不混溶Cahn-Hilliard两相流乳化光滑粒子流体动力学扩散模拟方法FCE-SPH,结合脉动风场描述海上溢油的混合和乳化分解过程;然后...
针对现有的海面原油泄漏模拟方法无法呈现符合物理过程的溢油风化扩散效果及模拟速度过慢问题,首先给出一种不混溶Cahn-Hilliard两相流乳化光滑粒子流体动力学扩散模拟方法FCE-SPH,结合脉动风场描述海上溢油的混合和乳化分解过程;然后设计一个两相流物理感知深度强化学习偏置图注意力网络OTF-DRL,以加速流体模拟仿真,通过异构偏置图注意力模块,增强网络获取粒子特征的表达能力.在不同的工况条件下,分别对原油在海上泄漏扩散物理过程和油品风化过程进行分析,实验结果表明,所提方法可以真实反映海上溢油扩散现象,OTF-DRL模拟计算时间缩短49.63%.
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关键词
油水两相流
深度强化学习
光滑粒子流体动力学
原油泄漏模拟
偏置注意力
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职称材料
题名
基于物理过程的山地原油泄漏模拟方法
被引量：
1
1
作者
连远锋
许振林
李光洋
纪连恩
董绍华
机构
中国石油大学(北京)计算机科学与技术系
石油数据挖掘北京市重点实验室
中国石油大学(北京)油气管道输送安全国家工程实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期868-880,共13页
基金
国家自然科学基金(61972353)
中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项(ZLZX2020-05).
文摘
山地输油管道泄漏事故发生后,模拟计算污染扩散范围对应急抢险方案的制定具有重要意义.针对现有的山区原油泄漏模拟方法无法呈现符合物理过程的泄漏油品扩散效果以及模拟速度过慢的问题,提出基于物理过程的山地原油泄漏模拟方法.首先基于空间语义约束构建一种融合Fay流体扩散算法和光滑粒子流体动力学(SPH)的计算模型Fay-SPH;然后设计一个基于Fay约束的连续卷积网络FayNet来加速模拟,通过轻量级注意力模块和三重注意力模块增强网络提取粒子特征信息能力;最后融合位置损失和速度损失来保证模拟结果细节的一致性.在自行采集的油气管线所处山区数据上,基于不同地貌和不同地形进行实验的结果表明,所提方法实现了原油泄漏的高效模拟.
关键词
Fay模型
连续卷积
光滑粒子流体动力学
原油泄漏模拟
注意力模块
Keywords
Fay model
continuous convolutions
smoothed particle hydrodynamics
crude oil leakage simula-tion
attention module
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于FCE-SPH的海上溢油扩散模拟方法
2
作者
连远锋
高浛钊
魏昊天
纪连恩
董绍华
机构
中国石油大学(北京)计算机科学与技术系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
2025年第7期1116-1127,共12页
基金
国家自然科学基金(61972353)
中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项(ZLZX2020-05).
文摘
针对现有的海面原油泄漏模拟方法无法呈现符合物理过程的溢油风化扩散效果及模拟速度过慢问题,首先给出一种不混溶Cahn-Hilliard两相流乳化光滑粒子流体动力学扩散模拟方法FCE-SPH,结合脉动风场描述海上溢油的混合和乳化分解过程;然后设计一个两相流物理感知深度强化学习偏置图注意力网络OTF-DRL,以加速流体模拟仿真,通过异构偏置图注意力模块,增强网络获取粒子特征的表达能力.在不同的工况条件下,分别对原油在海上泄漏扩散物理过程和油品风化过程进行分析,实验结果表明,所提方法可以真实反映海上溢油扩散现象,OTF-DRL模拟计算时间缩短49.63%.
关键词
油水两相流
深度强化学习
光滑粒子流体动力学
原油泄漏模拟
偏置注意力
Keywords
oil-water two-phase flow
deep reinforcement learning
smoothed particle hydrodynamics
crude oil leakage simulation
offset-attention
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于物理过程的山地原油泄漏模拟方法
连远锋
许振林
李光洋
纪连恩
董绍华
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
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职称材料
2
基于FCE-SPH的海上溢油扩散模拟方法
连远锋
高浛钊
魏昊天
纪连恩
董绍华
《计算机辅助设计与图形学学报》
2025
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职称材料
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