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原材料价格波动下钢铁生产库存多期优化模型
被引量：
2
1
作者
伍景琼
蒲云
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第2期216-221,共6页
考虑钢铁企业钢材生产受钢材需求和生产变动成本波动的双重影响,在预测基础上,建立钢材生产库存多期动态优化模型。由于模型涉及多种钢材及多个时段,属于大规模问题,求解困难,且为了避免粒子群算法陷入局部最优,提出采用模拟退火与粒子...
考虑钢铁企业钢材生产受钢材需求和生产变动成本波动的双重影响,在预测基础上,建立钢材生产库存多期动态优化模型。由于模型涉及多种钢材及多个时段,属于大规模问题,求解困难,且为了避免粒子群算法陷入局部最优,提出采用模拟退火与粒子群组合智能算法对模型进行求解。最后通过钢铁企业L的案例,结果表明算法具有较强的收敛性和适用性,模型可用于解决钢铁企业多期生产实际问题。
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关键词
钢铁企业
生产库存优化
原材料价格波动
多期决策
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职称材料
题名
原材料价格波动下钢铁生产库存多期优化模型
被引量：
2
1
作者
伍景琼
蒲云
机构
昆明理工大学交通工程学院
西南交通大学交通运输与物流学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第2期216-221,共6页
基金
国家自然科学基金(No.70971017)
湖南省高校科学研究项目(No.11C1065)
文摘
考虑钢铁企业钢材生产受钢材需求和生产变动成本波动的双重影响,在预测基础上,建立钢材生产库存多期动态优化模型。由于模型涉及多种钢材及多个时段,属于大规模问题,求解困难,且为了避免粒子群算法陷入局部最优,提出采用模拟退火与粒子群组合智能算法对模型进行求解。最后通过钢铁企业L的案例,结果表明算法具有较强的收敛性和适用性,模型可用于解决钢铁企业多期生产实际问题。
关键词
钢铁企业
生产库存优化
原材料价格波动
多期决策
Keywords
steel enterprise
production and inventory optimization
raw material price fluctuation
multi-period decision
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
F253.4 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
原材料价格波动下钢铁生产库存多期优化模型
伍景琼
蒲云
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
2
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