期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于干耦合超声波法的原木缺陷检测及可视化系统研发应用
1
作者 欧阳静宇 付代鹏 +5 位作者 王军 朱昊 张荣卓 杨小军 王正 李迎超 《林产工业》 北大核心 2025年第4期79-86,共8页
为提升木材内部品质检测与评价系统的研发工作,提高木材的综合利用率,利用超声波干耦合剂法,研发了一套原木内部缺陷检测及可视化系统,并通过原木试件试验实现了对原木内部缺陷的检测及可视化分析。结果表明:该系统检测原木试件内部缺... 为提升木材内部品质检测与评价系统的研发工作,提高木材的综合利用率,利用超声波干耦合剂法,研发了一套原木内部缺陷检测及可视化系统,并通过原木试件试验实现了对原木内部缺陷的检测及可视化分析。结果表明:该系统检测原木试件内部缺陷的准确性、可靠性和实用性研究工作得到有效验证。此外,该系统通过插值算法可使检测图像的边缘更加圆滑,并利用边缘检测算法可精确检测与反映原木内部缺陷的位置等信息。研究结果对于满足市场对木材资源日益增长的需求,提高木材无损检测仪器的自动化水平具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 超声波法 原木缺陷检测 可视化系统 干耦合 B扫描脉冲透射法 双线性图像插值算法 边缘检测算法
在线阅读 下载PDF
原木端面裂纹检测的智能方法 被引量：1
2
作者 李园 郑圣龙 +5 位作者 何雨晨 解林坤 周晓剑 杜官本 周华 万辉 《林产工业》 北大核心 2024年第4期42-48,58,共8页
原木在干燥过程中端面会出现开裂,影响原木质量。为了自动、准确、高效地检测原木的端面裂纹信息,本文提出了一种基于深度学习的原木端面裂纹定量检测方法。分别使用FCN、U-Net、U-Net++三种语义分割网络对原木端面中的裂纹区域及端面... 原木在干燥过程中端面会出现开裂,影响原木质量。为了自动、准确、高效地检测原木的端面裂纹信息,本文提出了一种基于深度学习的原木端面裂纹定量检测方法。分别使用FCN、U-Net、U-Net++三种语义分割网络对原木端面中的裂纹区域及端面区域进行分割。通过识别不同的开裂类型,将分割出的整体裂纹划分成单独裂纹,并利用Hough变换圆检测算法检测出轮裂。通过分割出的裂纹图像和端面图像定义开裂占比、开裂区域面积、端面区域面积,通过裂纹的骨架线长度和裂纹轮廓内的最大内接圆直径描述裂纹的长度和最大宽度。最后分别对裂纹划分前和裂纹划分后进行计算并输出可视化图片。结果表明:U-Net++模型对裂纹的检测效果更优,研究结果可为原木质量评估提供数据支持。 展开更多
关键词 木材裂纹 桉木 图像分割 深度学习 原木检测 U-Net++
在线阅读 下载PDF
传感器的数量与分布对应力波检测原木缺陷效果的影响 被引量：30
3
作者 王立海 徐华东 +3 位作者 闫在兴 吕建雄 杨学春 周次林 《林业科学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期115-121,共7页
对取自黑龙江省带岭林区4个主要树种的10个含有2种缺陷的原木样本进行测试和分析。结果表明:当原木直径在20～40cm范围内时,若需对原木缺陷进行精确测量,要求图像拟合度接近90%和误差率在0.1左右时,至少需12个传感器才能满足要求;当不... 对取自黑龙江省带岭林区4个主要树种的10个含有2种缺陷的原木样本进行测试和分析。结果表明:当原木直径在20～40cm范围内时,若需对原木缺陷进行精确测量,要求图像拟合度接近90%和误差率在0.1左右时,至少需12个传感器才能满足要求;当不需要对原木缺陷进行精确测量,只需确定缺陷的大致位置时,宜选用10个传感器进行测量;当仅仅需要判断原木是否存在缺陷时,选用6个传感器就能满足要求。本文通过平面几何学和统计学的基本方法研究了传感器测试平面内的分布对可测最小缺陷面积比的影响,从而找到影响因素并得出结论:在测试工作中通过目测均匀放置传感器即可以达到所要求的测试效果。 展开更多
关键词 原木无损检测 应力波 传感器数量 测试平面分布 检测效果
在线阅读 下载PDF
结合深度学习与Hough变换的等长原木材积检测系统 被引量：17
4
作者 林耀海 赵洪璐 +1 位作者 杨泽灿 林梦婷 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期136-142,共7页
针对成捆堆放的原木端面图像,利用机器视觉方法开发一个材积检测系统,算法的鲁棒性和系统应用的方便性是两个关键难点。为了解决上述问题,实现原木材积自动化检测,设计并开发了结合深度学习与Hough变换的等长原木材积检测系统。首先,在... 针对成捆堆放的原木端面图像,利用机器视觉方法开发一个材积检测系统,算法的鲁棒性和系统应用的方便性是两个关键难点。为了解决上述问题,实现原木材积自动化检测,设计并开发了结合深度学习与Hough变换的等长原木材积检测系统。首先,在对训练样本做了旋转、调整曝光度、加噪声等提高模型鲁棒性的预处理后,使用YOLOv3⁃tiny卷积神经网络对原木端面图像进行目标检测,计算得到每一个原木端面对应的目标区域;其次,在对目标区域计算边缘并去除目标区域中心噪声边缘后,利用Hough变换圆检测算法计算原木端面轮廓的准确直径;最后,开发了操作简捷方便的用户界面,根据用户输入的一个原木轮廓径级校准信息和长度,即可实现图中所有原木的材积检测。本系统在多种原木端面图像上,包括端面完好、端面伐痕、端面霉变、环境复杂等情景进行实验验证,系统真检率为98.79%,误检率为0.602%。结果显示本系统在各种复杂原木端面图像上具有很好的鲁棒性,同时为了兼容深度学习算法与用户界面设计,本系统在PyQt5核心库上实现了操作界面,其操作简洁、使用方便。 展开更多
关键词 原木材积检测 HOUGH变换 圆检测 深度学习 目标检测 YOLOv3⁃tiny
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv5的整车原木数量检测方法 被引量：5
5
作者 余鸿晖 郑积仕 +4 位作者 张世文 周文刚 孔令华 丁志刚 杨水保 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期135-143,共9页
针对整车原木检测中存在密集小目标难检测、原木被遮挡易被漏检、目标检测模型复杂度太大难以部署等问题,提出一种基于YOLOv5的整车原木数量检测方法TWD-YOLOv5,来探究目标检测在整车原木场景下进行快速精准检测的可行性,从而实现智能检... 针对整车原木检测中存在密集小目标难检测、原木被遮挡易被漏检、目标检测模型复杂度太大难以部署等问题,提出一种基于YOLOv5的整车原木数量检测方法TWD-YOLOv5,来探究目标检测在整车原木场景下进行快速精准检测的可行性,从而实现智能检尺,提高检尺效率。本研究在原始YOLOv5模型的基础上通过修改模块数量、加入注意力机制和Transformer模块的操作来优化主干网络,结合新的检测尺度与基于Ghost卷积设计特征融合网络,提升网络检测小目标的能力,降低模型复杂度,选用CIoU作为边界框回归的损失函数和DIoU-nms作为边界框筛选算法,提高边框的回归精度和解决物体被遮挡的问题。本研究算法TWD-YOLOv5进行4组试验,从平均精度均值(mAP)、每秒传输帧数、原木真检率多种尺度指标进行评估,同时通过预测框完成对原木根数的计数。试验结果表明,本研究方法的mAP达到0.731,每秒传输帧数为7.33,模型参数降低了40.5%,且测试集原木真检率达到了99.551%,误检率为0.22%。该方法不仅大幅减少了模型复杂度,还保持了较高的检测精度。本研究的模型能对整车原木场景下的原木有良好的检测效果,解决了原木被遮挡的问题,且检测速度快,能做到实时检测,另外该算法有较强的鲁棒性且模型较小,可以满足部署至移动端进行目标检测的轻量化需求。 展开更多
关键词 YOLOv5 目标检测 原木检测 特征融合 轻量化网络 原木计数 遮挡目标
在线阅读 下载PDF
基于六点定心理论的原木端面计算机视频定心检测理论应用研究 被引量：7
6
作者 汤晓华 《林业科技》 北大核心 2002年第4期38-42,共5页
在旋切智能上木定心机器人实验台的定心作业过程中 ,定心数据采集主要包括原木四个截面、两种方式的定心处理 ,其中原木两端面的定心数据采集采用计算机视频检测方法。本文依据旋切原木六点定心理论 ,建立了原木端面视频数据采集的数学... 在旋切智能上木定心机器人实验台的定心作业过程中 ,定心数据采集主要包括原木四个截面、两种方式的定心处理 ,其中原木两端面的定心数据采集采用计算机视频检测方法。本文依据旋切原木六点定心理论 ,建立了原木端面视频数据采集的数学模型 ,满足了两端面的定心精度要求 。 展开更多
关键词 六点定心理论 原木端面定心检测方法 计算机视频定心检测理论 单板旋切加工
在线阅读 下载PDF
融合BiFPN和YOLOv5s的密集型原木端面检测方法 被引量：9
7
作者 余平平 林耀海 +2 位作者 赖云锋 程树英 林培杰 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期126-134,共9页
针对成捆原木端面检测存在由于目标密集而形成的大量小目标难以精确识别的问题,提出融合BiFPN(bidirectional weighted feature pyramid network,双向加权特征金字塔网络)和YOLOv5s的密集型原木端面检测方法。为了提高密集原木图像中小... 针对成捆原木端面检测存在由于目标密集而形成的大量小目标难以精确识别的问题,提出融合BiFPN(bidirectional weighted feature pyramid network,双向加权特征金字塔网络)和YOLOv5s的密集型原木端面检测方法。为了提高密集原木图像中小目标的平均精度和查全率,模型中添加了一个小目标检测层以保留更多的浅层语义信息;为避免添加了小目标检测层后特征融合过程中的信息丢失,进而导致特征相对复杂的目标误检率、漏检率升高,融合简化版的BiFPN,在特征融合结构中加入跨尺度连接线以保留更多深层的语义信息,二者结合进一步提高了模型的鲁棒性。为了深入验证该模型的有效性,采取COCO公共数据集评判指标,将原木目标分为大、中、小3种目标并分别进行测试分析。试验结果表明:改进的模型对大目标的查全率和平均精度分别为99.70%和98.79%,调和均值为0.991;中目标的查全率和平均精度分别为98.02%和97.90%,调和均值为0.975,大目标和中目标相比于原模型性能几乎不变;小目标的查全率和平均精度为97.25%和96.86%,相比于原模型分别提高了20.96%和21.13%,调和均值0.973,相比于原模型提高了0.114。改进的模型检测速度为平均每张图片11.89 ms,模型参数量为14.4 MB,仅比原模型高了0.7 MB。因此,改进后的模型具有检测精度高、鲁棒性强、轻量化等特点,为实际环境复杂多变、数量庞大的密集原木端面检测提供了一种可行的方法。 展开更多
关键词 目标检测 密集原木端面检测 YOLOv5s BiFPN 小目标检测层
在线阅读 下载PDF
基于色差聚类的原木图像端面检测与统计 被引量：8
8
作者 唐浩 王克俭 +2 位作者 李晓烨 剪文灏 谷建才 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期682-688,共7页
针对自然环境下外界因素对原木截面检测的干扰,使用图像处理技术,以自然环境中原木堆放存储时图像为处理对象,设计了一种原木截面识别方法。通过色差值聚类将原木图像分割为原木截面、孔隙及背景,去除背景干扰提取原木端面;采用逐级开... 针对自然环境下外界因素对原木截面检测的干扰,使用图像处理技术,以自然环境中原木堆放存储时图像为处理对象,设计了一种原木截面识别方法。通过色差值聚类将原木图像分割为原木截面、孔隙及背景,去除背景干扰提取原木端面;采用逐级开运算与改进分水岭算法,对端面进行分割计数。实验结果表明:在自然环境下的正检率91.88%,错检率5.08%,漏检率8.12%,满足了原木截面识别计数的需求。 展开更多
关键词 计量学 图像处理 原木端面检测 色差聚类 逐级开运算 分水岭算法
在线阅读 下载PDF
基于包络理论的原木截面检测及再现方法研究
9
作者 张晗 杨家武 《林业机械与木工设备》 2009年第5期19-21,共3页
介绍了一种应用激光检测技术将原木截面形状再现并计算出原木截面面积的新方法,即应用基于包络理论的原理建立测量系统模型,应用无线数据采集系统采集检测到的数据,然后利用采集到的数据在计算机中进行原木形状的再现,并进行包络线上点... 介绍了一种应用激光检测技术将原木截面形状再现并计算出原木截面面积的新方法,即应用基于包络理论的原理建立测量系统模型,应用无线数据采集系统采集检测到的数据,然后利用采集到的数据在计算机中进行原木形状的再现,并进行包络线上点坐标的确定以及包络面积的计算,最后对可能出现的结果进行了分析。 展开更多
关键词 原木截面检测 包络理论 激光 原木 非规则几何图形
在线阅读 下载PDF
“原木材积自动化检测系统”通过科技成果鉴定 被引量：2
10
作者 樊尚春 《中国造纸》 CAS 北大核心 2003年第2期37-37,共1页
关键词 原木材积自动化检测系统 技术鉴定 研制 自动化测试技术 北京航空航天大学 广西南宁凤凰纸业有限公司
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部