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结合深度学习与Hough变换的等长原木材积检测系统
被引量：
17
1
作者
林耀海
赵洪璐
+1 位作者
杨泽灿
林梦婷
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第1期136-142,共7页
针对成捆堆放的原木端面图像,利用机器视觉方法开发一个材积检测系统,算法的鲁棒性和系统应用的方便性是两个关键难点。为了解决上述问题,实现原木材积自动化检测,设计并开发了结合深度学习与Hough变换的等长原木材积检测系统。首先,在...
针对成捆堆放的原木端面图像,利用机器视觉方法开发一个材积检测系统,算法的鲁棒性和系统应用的方便性是两个关键难点。为了解决上述问题,实现原木材积自动化检测,设计并开发了结合深度学习与Hough变换的等长原木材积检测系统。首先,在对训练样本做了旋转、调整曝光度、加噪声等提高模型鲁棒性的预处理后,使用YOLOv3⁃tiny卷积神经网络对原木端面图像进行目标检测,计算得到每一个原木端面对应的目标区域;其次,在对目标区域计算边缘并去除目标区域中心噪声边缘后,利用Hough变换圆检测算法计算原木端面轮廓的准确直径;最后,开发了操作简捷方便的用户界面,根据用户输入的一个原木轮廓径级校准信息和长度,即可实现图中所有原木的材积检测。本系统在多种原木端面图像上,包括端面完好、端面伐痕、端面霉变、环境复杂等情景进行实验验证,系统真检率为98.79%,误检率为0.602%。结果显示本系统在各种复杂原木端面图像上具有很好的鲁棒性,同时为了兼容深度学习算法与用户界面设计,本系统在PyQt5核心库上实现了操作界面,其操作简洁、使用方便。
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关键词
原木材积检测
HOUGH变换
圆
检测
深度学习
目标
检测
YOLOv3⁃tiny
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职称材料
“原木材积自动化检测系统”通过科技成果鉴定
被引量：
2
2
作者
樊尚春
《中国造纸》
CAS
北大核心
2003年第2期37-37,共1页
关键词
原木
材积
自动化
检测
系统
技术鉴定
研制
自动化测试技术
北京航空航天大学
广西南宁凤凰纸业有限公司
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职称材料
题名
结合深度学习与Hough变换的等长原木材积检测系统
被引量：
17
1
作者
林耀海
赵洪璐
杨泽灿
林梦婷
机构
福建农林大学计算机与信息学院
智慧农林福建省高等学校重点实验室(福建农林大学)
出处
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第1期136-142,共7页
基金
福建省自然科学基金资助项目(2018J01645)
福建农林大学大学生创新创业训练计划项目(201910389081,201910389288,201910389289)。
文摘
针对成捆堆放的原木端面图像,利用机器视觉方法开发一个材积检测系统,算法的鲁棒性和系统应用的方便性是两个关键难点。为了解决上述问题,实现原木材积自动化检测,设计并开发了结合深度学习与Hough变换的等长原木材积检测系统。首先,在对训练样本做了旋转、调整曝光度、加噪声等提高模型鲁棒性的预处理后,使用YOLOv3⁃tiny卷积神经网络对原木端面图像进行目标检测,计算得到每一个原木端面对应的目标区域;其次,在对目标区域计算边缘并去除目标区域中心噪声边缘后,利用Hough变换圆检测算法计算原木端面轮廓的准确直径;最后,开发了操作简捷方便的用户界面,根据用户输入的一个原木轮廓径级校准信息和长度,即可实现图中所有原木的材积检测。本系统在多种原木端面图像上,包括端面完好、端面伐痕、端面霉变、环境复杂等情景进行实验验证,系统真检率为98.79%,误检率为0.602%。结果显示本系统在各种复杂原木端面图像上具有很好的鲁棒性,同时为了兼容深度学习算法与用户界面设计,本系统在PyQt5核心库上实现了操作界面,其操作简洁、使用方便。
关键词
原木材积检测
HOUGH变换
圆
检测
深度学习
目标
检测
YOLOv3⁃tiny
Keywords
log volume inspection
Hough transform
circle detection
deep⁃learning
object detection
YOLOv3⁃tiny
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
“原木材积自动化检测系统”通过科技成果鉴定
被引量：
2
2
作者
樊尚春
出处
《中国造纸》
CAS
北大核心
2003年第2期37-37,共1页
关键词
原木
材积
自动化
检测
系统
技术鉴定
研制
自动化测试技术
北京航空航天大学
广西南宁凤凰纸业有限公司
分类号
TP274.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合深度学习与Hough变换的等长原木材积检测系统
林耀海
赵洪璐
杨泽灿
林梦婷
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2021
17
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职称材料
2
“原木材积自动化检测系统”通过科技成果鉴定
樊尚春
《中国造纸》
CAS
北大核心
2003
2
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职称材料
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