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基于系统辨识和改进多目标粒子群算法的水泥原料配比优化
1
作者
秦红斌
陈龙
+1 位作者
唐红涛
张峰
《控制工程》
北大核心
2025年第7期1260-1270,共11页
为了得到高品质、低成本的水泥生料,对原料配比优化问题进行了研究。首先,针对原料氧化物含量波动和立磨工况变化的问题,提出了原料氧化物含量等效值的概念,将其作为水泥生料氧化物含量和原料配比之间的关系参数,并利用系统辨识方法对...
为了得到高品质、低成本的水泥生料,对原料配比优化问题进行了研究。首先,针对原料氧化物含量波动和立磨工况变化的问题,提出了原料氧化物含量等效值的概念,将其作为水泥生料氧化物含量和原料配比之间的关系参数,并利用系统辨识方法对其进行求解;然后,建立了以最小化原料成本和原料配比调整量为目标的原料配比多目标优化模型,将各项生料质量控制指标加入约束条件以保证解的可行性,并提出了改进多目标粒子群优化算法对模型进行求解。实验结果表明,相比于非支配排序遗传算法II(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)和人工配比,采用所提算法优化原料配比,不仅将各项生料质量控制指标较好地控制在目标范围内,还降低了原料成本。
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关键词
水泥
原料
配比
原料氧化物含量等效值
系统辨识
改进多目标粒子群优化算法
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职称材料
题名
基于系统辨识和改进多目标粒子群算法的水泥原料配比优化
1
作者
秦红斌
陈龙
唐红涛
张峰
机构
武汉理工大学机电工程学院
随州武汉理工大学工业研究院
出处
《控制工程》
北大核心
2025年第7期1260-1270,共11页
基金
湖北省重大科技创新项目(2017ACA177)。
文摘
为了得到高品质、低成本的水泥生料,对原料配比优化问题进行了研究。首先,针对原料氧化物含量波动和立磨工况变化的问题,提出了原料氧化物含量等效值的概念,将其作为水泥生料氧化物含量和原料配比之间的关系参数,并利用系统辨识方法对其进行求解;然后,建立了以最小化原料成本和原料配比调整量为目标的原料配比多目标优化模型,将各项生料质量控制指标加入约束条件以保证解的可行性,并提出了改进多目标粒子群优化算法对模型进行求解。实验结果表明,相比于非支配排序遗传算法II(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)和人工配比,采用所提算法优化原料配比,不仅将各项生料质量控制指标较好地控制在目标范围内,还降低了原料成本。
关键词
水泥
原料
配比
原料氧化物含量等效值
系统辨识
改进多目标粒子群优化算法
Keywords
Cement raw material ratio
equivalent value of oxide content for raw material
system identification
improved multi-objective particle swarm optimization algorithm
分类号
TP272 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于系统辨识和改进多目标粒子群算法的水泥原料配比优化
秦红斌
陈龙
唐红涛
张峰
《控制工程》
北大核心
2025
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