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需求和原料价格不确定下农产品供应链网络鲁棒优化设计
被引量：
9
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作者
赵霞
曹宝明
窦建平
《管理工程学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第4期178-185,共8页
针对产出单一产品的多级农产品供应链网络(agri-food supply chain network,ASCN)鲁棒优化设计问题,以降低不确定性风险和总成本为目标,建立了集成生产设施选址、产能决策和物流网络运输模式选择的混合整数规划数学模型。模型中同时考...
针对产出单一产品的多级农产品供应链网络(agri-food supply chain network,ASCN)鲁棒优化设计问题,以降低不确定性风险和总成本为目标,建立了集成生产设施选址、产能决策和物流网络运输模式选择的混合整数规划数学模型。模型中同时考虑了需求和农产品原料价格的不确定性,并采用情景法来描述有关不确定性。通过案例计算分析验证了模型的有效性。采用一种基于基因型-表现型概念的改进二元粒子群(Binary Particle swarm optimization,BPSO)算法并融合自适应变异技术,发展出一种自适应改进BPSO算法(AMBPSO)求解ASCN设计问题。通过将AMBPSO与基础BPSO(BBPSO)、带自适应变异的BBPSO(ABBPSO)算法和改进BPSO(MPSO)就三个案例的计算对比,验证了算法的有效性。计算结果表明AMPSO优于现有的BBPSO和MBPSO算法。
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关键词
农产品供应链网络
需求不确性
原料价格不确定
鲁棒优化
粒子群算法
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职称材料
题名
需求和原料价格不确定下农产品供应链网络鲁棒优化设计
被引量：
9
1
作者
赵霞
曹宝明
窦建平
机构
南京财经大学粮食安全与战略研究中心/江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心
东南大学机械工程学院
出处
《管理工程学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第4期178-185,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(71403114
No.71373116)
+3 种基金
粮食公益性行业科研专项资助基金(201413005)
江苏省高校哲学社会科学研究基金资助项目(2014SJB135)
江苏高校优势学科建设工程资助项目
‘青蓝工程’资助项目
文摘
针对产出单一产品的多级农产品供应链网络(agri-food supply chain network,ASCN)鲁棒优化设计问题,以降低不确定性风险和总成本为目标,建立了集成生产设施选址、产能决策和物流网络运输模式选择的混合整数规划数学模型。模型中同时考虑了需求和农产品原料价格的不确定性,并采用情景法来描述有关不确定性。通过案例计算分析验证了模型的有效性。采用一种基于基因型-表现型概念的改进二元粒子群(Binary Particle swarm optimization,BPSO)算法并融合自适应变异技术,发展出一种自适应改进BPSO算法(AMBPSO)求解ASCN设计问题。通过将AMBPSO与基础BPSO(BBPSO)、带自适应变异的BBPSO(ABBPSO)算法和改进BPSO(MPSO)就三个案例的计算对比,验证了算法的有效性。计算结果表明AMPSO优于现有的BBPSO和MBPSO算法。
关键词
农产品供应链网络
需求不确性
原料价格不确定
鲁棒优化
粒子群算法
Keywords
Agri-food supply chain network
Demand uncertainty
Raw material price uncertainty
Robust optimization
Particle swarm optimization
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
F324 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
需求和原料价格不确定下农产品供应链网络鲁棒优化设计
赵霞
曹宝明
窦建平
《管理工程学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
9
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