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基于GRNN的导航卫星钟差仿真方法研究
被引量：
3
1
作者
王威
荣志飞
范国清
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期2339-2345,共7页
提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的导航卫星钟差仿真的新方法,根据IGS提供的精密卫星钟差序列建立基于广义回归神经网络的钟差模型。结合仿真实例,详细讨论了训练样本的采样时间间隔、输入维数和模型平滑因子对网络模型性能的影响...
提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的导航卫星钟差仿真的新方法,根据IGS提供的精密卫星钟差序列建立基于广义回归神经网络的钟差模型。结合仿真实例,详细讨论了训练样本的采样时间间隔、输入维数和模型平滑因子对网络模型性能的影响,并确定了较优的采样时间间隔、输入维数和平滑因子。通过与常用的二次多项式模型进行对比分析,证明了GRNN模型在24h的预报时间跨度内精度仍可达ns级,初步验证了将GRNN模型用于钟差仿真的可行性和较多项式模型更优的实用性。
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关键词
原子钟差
广义回归神经网络
二次多项式
模型精度
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职称材料
题名
基于GRNN的导航卫星钟差仿真方法研究
被引量：
3
1
作者
王威
荣志飞
范国清
机构
国防科技大学机电工程与自动化学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期2339-2345,共7页
基金
国家863计划(2007AA12Z307)
文摘
提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的导航卫星钟差仿真的新方法,根据IGS提供的精密卫星钟差序列建立基于广义回归神经网络的钟差模型。结合仿真实例,详细讨论了训练样本的采样时间间隔、输入维数和模型平滑因子对网络模型性能的影响,并确定了较优的采样时间间隔、输入维数和平滑因子。通过与常用的二次多项式模型进行对比分析,证明了GRNN模型在24h的预报时间跨度内精度仍可达ns级,初步验证了将GRNN模型用于钟差仿真的可行性和较多项式模型更优的实用性。
关键词
原子钟差
广义回归神经网络
二次多项式
模型精度
Keywords
atomic clock error
generalized regression neural network
quadratic polynomial
model accuracy
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GRNN的导航卫星钟差仿真方法研究
王威
荣志飞
范国清
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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