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应用定量结构-性质相关性研究预测液态烃燃烧热
被引量：
1
1
作者
曹洪印
蒋军成
+1 位作者
潘勇
王睿
《燃烧科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期266-272,共7页
分别以基于Xu指数的原子类型AI指数和电性拓扑状态指数作为分子结构描述符表征80个液态烃的分子结构特征,并分别结合人工神经网络和多元线性回归方法,对这80个液态烃的燃烧热进行定量结构-性质相关性建模和预测研究.结果表明,基于Xu指...
分别以基于Xu指数的原子类型AI指数和电性拓扑状态指数作为分子结构描述符表征80个液态烃的分子结构特征,并分别结合人工神经网络和多元线性回归方法,对这80个液态烃的燃烧热进行定量结构-性质相关性建模和预测研究.结果表明,基于Xu指数的原子类型AI指数能更好地表征液态烃物质的分子结构特征,且液态烃燃烧热与分子结构间的线性关系要强于非线性关系.所建立的最佳预测模型为基于Xu指数的原子类型AI指数多元线性回归模型,其模型复相关系数为0.999,对测试集的平均预测相对误差为0.637%,模型预测值与实验值具有较好的一致性.
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关键词
原子类型ai指数
电性拓扑状态
指数
定量结构-性质相关性
液态烃
燃烧热
预测
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职称材料
题名
应用定量结构-性质相关性研究预测液态烃燃烧热
被引量：
1
1
作者
曹洪印
蒋军成
潘勇
王睿
机构
南京工业大学安全工程研究所江苏省城市与工业安全重点实验室
出处
《燃烧科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期266-272,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(29936110)
新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-05-0505)
文摘
分别以基于Xu指数的原子类型AI指数和电性拓扑状态指数作为分子结构描述符表征80个液态烃的分子结构特征,并分别结合人工神经网络和多元线性回归方法,对这80个液态烃的燃烧热进行定量结构-性质相关性建模和预测研究.结果表明,基于Xu指数的原子类型AI指数能更好地表征液态烃物质的分子结构特征,且液态烃燃烧热与分子结构间的线性关系要强于非线性关系.所建立的最佳预测模型为基于Xu指数的原子类型AI指数多元线性回归模型,其模型复相关系数为0.999,对测试集的平均预测相对误差为0.637%,模型预测值与实验值具有较好的一致性.
关键词
原子类型ai指数
电性拓扑状态
指数
定量结构-性质相关性
液态烃
燃烧热
预测
Keywords
atom-type
ai
indices
electrotopological state indices
quantitative structure-property relationship （QSPR）
liquid hydrocarbons
heat of combustion
prediction
分类号
X931 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
应用定量结构-性质相关性研究预测液态烃燃烧热
曹洪印
蒋军成
潘勇
王睿
《燃烧科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
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