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题名基于l_1范数的电容层析成像图像重建算法
被引量：15
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作者
王丕涛
王化祥
孙犇渊
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机构
天津大学电气工程与自动化学院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第18期4709-4714,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(60820106002
61201350
60672076)~~
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文摘
传统电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)系统图像重建算法一般基于l2范数优化方法,其解具有一定的平滑性。文中引入l1范数同时作为数据项和正则化项,将问题转化为凸优化问题,采用原始–对偶内插点法(primal-dual interior-point method,PDIPM)进行数值计算,并对数据项和正则化项分别取l2范数或l1范数的不同模型,通过重建图像质量、迭代次数、求解时间和图像相对误差等评价指标进行比较。算法采用仿真数据和实际气固两相流实验数据进行评估。实验结果表明,该模型可以避免图像的过度平滑,能够对物场中不同介质有效区分,重建质量较好。
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关键词
电容层析成像
原始-对偶内插点法
图像重建
正则化
L1范数
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Keywords
electrical capacitance tomography
primal-dual interior-point method
image reconstruction
regularization
l1-norm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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