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基于边缘检测暗通道先验的全变差图像去雾算法
被引量：
3
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作者
马悦
金正猛
冯灿
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2023年第4期47-57,共11页
为了恢复有雾图像中更多如边缘、结构等有价值的图像细节信息,文中引入带边缘检测的暗通道先验来估计初始场景深度,提出基于边缘增强的全变差图像去雾模型,证明该模型极小化问题解的存在性和唯一性。进一步,结合原始⁃对偶方法,设计该模...
为了恢复有雾图像中更多如边缘、结构等有价值的图像细节信息,文中引入带边缘检测的暗通道先验来估计初始场景深度,提出基于边缘增强的全变差图像去雾模型,证明该模型极小化问题解的存在性和唯一性。进一步,结合原始⁃对偶方法,设计该模型的快速数值求解算法,并给出了该算法的收敛性结果。最后,数值实验结果验证所提算法的可行性与有效性。
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关键词
图像去雾
暗通道先验
边缘检测函数
原始⁃对偶算法
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题名
基于边缘检测暗通道先验的全变差图像去雾算法
被引量：
3
1
作者
马悦
金正猛
冯灿
机构
南京邮电大学理学院
北方信息控制研究院集团有限公司
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2023年第4期47-57,共11页
基金
国家自然科学基金(12271262)
南京邮电大学校级自然科学基金(NY221097)资助项目。
文摘
为了恢复有雾图像中更多如边缘、结构等有价值的图像细节信息,文中引入带边缘检测的暗通道先验来估计初始场景深度,提出基于边缘增强的全变差图像去雾模型,证明该模型极小化问题解的存在性和唯一性。进一步,结合原始⁃对偶方法,设计该模型的快速数值求解算法,并给出了该算法的收敛性结果。最后,数值实验结果验证所提算法的可行性与有效性。
关键词
图像去雾
暗通道先验
边缘检测函数
原始⁃对偶算法
Keywords
image dehazing
dark channel prior
edge indicator function
primal⁃dual algorithm
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于边缘检测暗通道先验的全变差图像去雾算法
马悦
金正猛
冯灿
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2023
3
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