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改进支持向量机分类方法及其在原发性肝癌筛查中的应用
被引量：
4
1
作者
曹国刚
李梦雪
+5 位作者
陈颖
曹聪
王孜怡
房萌
高春芳
刘云翔
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期481-494,共14页
为了尽早检测出原发性肝癌患者,辅助医生进行医疗决策,提高患者临床疗效,提出一种基于临床常规检验指标的筛查方法。该方法使用支持向量机建模,采用差异进化算法进行参数优化,以接收者操作特征曲线下面积的值作为模型评价测度,将得到的...
为了尽早检测出原发性肝癌患者,辅助医生进行医疗决策,提高患者临床疗效,提出一种基于临床常规检验指标的筛查方法。该方法使用支持向量机建模,采用差异进化算法进行参数优化,以接收者操作特征曲线下面积的值作为模型评价测度,将得到的最优模型用于检验数据识别,以判断该数据属于健康、良性病变还是原发性肝癌。此外,还根据临床需求绘制分类模型的性能指标曲线和阈值查找表,由用户选择阈值,使预测性能进一步提升。实验结果表明:与其他5种分类方法相比,该方法建立的模型具有更好的性能,其准确度可达0.94,Kappa系数可达0.90。研究结果可辅助医生进行原发性肝癌早期筛查,提高患者长期生存率。
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关键词
检验数据
原发性肝癌检测
支持向量机
差异进化
接收者操作特征曲线下面积
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职称材料
题名
改进支持向量机分类方法及其在原发性肝癌筛查中的应用
被引量：
4
1
作者
曹国刚
李梦雪
陈颖
曹聪
王孜怡
房萌
高春芳
刘云翔
机构
上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院
上海东方肝胆外科医院实验诊断科
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期481-494,共14页
基金
国家自然科学基金(No.61976140)
上海市科委基础研究项目基金(No.17JC1404500)
上海应用技术大学协同创新基金(No.XTCX2019-14)资助。
文摘
为了尽早检测出原发性肝癌患者,辅助医生进行医疗决策,提高患者临床疗效,提出一种基于临床常规检验指标的筛查方法。该方法使用支持向量机建模,采用差异进化算法进行参数优化,以接收者操作特征曲线下面积的值作为模型评价测度,将得到的最优模型用于检验数据识别,以判断该数据属于健康、良性病变还是原发性肝癌。此外,还根据临床需求绘制分类模型的性能指标曲线和阈值查找表,由用户选择阈值,使预测性能进一步提升。实验结果表明:与其他5种分类方法相比,该方法建立的模型具有更好的性能,其准确度可达0.94,Kappa系数可达0.90。研究结果可辅助医生进行原发性肝癌早期筛查,提高患者长期生存率。
关键词
检验数据
原发性肝癌检测
支持向量机
差异进化
接收者操作特征曲线下面积
Keywords
laboratory data
primary liver cancer detection
support vector machine(SVM)
differential evolution(DE)
area under receiver operation characteristic curve(AUC)
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
改进支持向量机分类方法及其在原发性肝癌筛查中的应用
曹国刚
李梦雪
陈颖
曹聪
王孜怡
房萌
高春芳
刘云翔
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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