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压风机监控系统传感器故障检测与分离方法
被引量:
3
1
作者
梁冠东
郭栋
彭红星
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2011年第6期82-85,共4页
为了解决煤矿压风机监控系统关键传感器的故障检测与分离问题,提出了一种基于主元分析模型的传感器故障诊断方法。该方法可辨识系统中相关性较高的若干传感器,并为之建立主元分析模型。根据所建立的模型,利用平方预报误差(SPE)判断系统...
为了解决煤矿压风机监控系统关键传感器的故障检测与分离问题,提出了一种基于主元分析模型的传感器故障诊断方法。该方法可辨识系统中相关性较高的若干传感器,并为之建立主元分析模型。根据所建立的模型,利用平方预报误差(SPE)判断系统中是否有传感器发生故障;利用SPE贡献图定位故障传感器。系统经阶跃偏差故障试验和漂移故障试验,结果表明,将主元分析法应用于煤矿压风机监控系统传感器的故障检测与分离,可为压风机系统的正常运行提供有力保障。
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关键词
压风机监控系统
主元分析法
传感器
故障检测与分离
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职称材料
题名
压风机监控系统传感器故障检测与分离方法
被引量:
3
1
作者
梁冠东
郭栋
彭红星
机构
东莞市隆泰实业有限公司
焦作万方铝业股份有限公司
河南理工大学计算机科学与技术学院
出处
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2011年第6期82-85,共4页
基金
河南理工大学博士基金资助项目(B2010-48)
文摘
为了解决煤矿压风机监控系统关键传感器的故障检测与分离问题,提出了一种基于主元分析模型的传感器故障诊断方法。该方法可辨识系统中相关性较高的若干传感器,并为之建立主元分析模型。根据所建立的模型,利用平方预报误差(SPE)判断系统中是否有传感器发生故障;利用SPE贡献图定位故障传感器。系统经阶跃偏差故障试验和漂移故障试验,结果表明,将主元分析法应用于煤矿压风机监控系统传感器的故障检测与分离,可为压风机系统的正常运行提供有力保障。
关键词
压风机监控系统
主元分析法
传感器
故障检测与分离
Keywords
monitoring and control system of pressurized fan
main element analysis method
sensor
fault detection and separation
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TD637 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
压风机监控系统传感器故障检测与分离方法
梁冠东
郭栋
彭红星
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2011
3
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