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题名基于遗传算法的潜器压载敷设优化方法
被引量：3
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作者
唐波
杨坤
周海波
周生俊
杨振锦
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机构
武汉第二船舶设计研究所
中国人民解放军
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出处
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2022年第2期109-118,共10页
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文摘
[目的]针对工程实践中潜器固定压载敷设存在工作量大、随机性强、结果不优的难题,考虑将广泛用于函数寻优的智能算法引入这一领域,提出一种基于遗传算法的潜器固定压载敷设方法。[方法]首先,对典型潜器固定压载敷设横剖面进行研究,通过有限元方法的逆向思考,构建其等效的简化数学模型,并提取约束函数和目标函数;然后,结合遗传算法进行寻优计算,得到重心较优的固定压载敷设方案;最后,构建不同参数的多个算例进行分析验证。[结果]结果显示,在相同条件下,所提的较好的寻优方案相比一般方案(相当于人工方案)其重心下降约23%,可以很好地同时平衡纵向力矩与横向力矩。[结论]研究表明:所提的模型简化和寻优方法可以有效提高敷设的工作效率,改善最终方案的重心效果;所总结的敷设原则对工程实践有参考价值。
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关键词
潜器
固定压载
数学模型
遗传算法
压载敷设原则
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Keywords
submersible
fixed ballast
mathematic model
genetic algorithm
general principle of kentledge laying
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分类号
U662.2
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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