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尺度自适应特征压缩跟踪
被引量：
5
1
作者
张路平
韩建涛
+1 位作者
李飚
王鲁平
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期146-151,共6页
为了对复杂环境中的目标进行长时间精确跟踪,提出一种尺度自适应特征压缩跟踪算法。通过结构约束性采样,获取不同位置不同尺度的扫描窗,离线计算不同尺度下的稀疏随机感知矩阵。在线跟踪时利用这些矩阵感知对应尺度的图像采样块,实现特...
为了对复杂环境中的目标进行长时间精确跟踪,提出一种尺度自适应特征压缩跟踪算法。通过结构约束性采样,获取不同位置不同尺度的扫描窗,离线计算不同尺度下的稀疏随机感知矩阵。在线跟踪时利用这些矩阵感知对应尺度的图像采样块,实现特征降维,提高运算速度。利用朴素贝叶斯分类器对降维特征进行判决,在线学习更新分类器参数,找出具有最高分类得分的采样块及其尺度作为新的跟踪结果,实现跟踪位置及尺度的自适应更新。实验结果表明,该算法能适应目标的基本姿态变化及尺度缩放,不依赖于目标初始跟踪区域尺度选取,跟踪结果具有较强的鲁棒性。
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关键词
特征
压缩
跟踪
尺度
自适应
结构约束性
采样
稀疏随机感知矩阵
朴素贝叶斯分类器
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职称材料
动态稀疏频谱的自适应压缩感知与跟踪算法研究
被引量：
1
2
作者
朱勇刚
朱义勇
彭亚
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第3期341-348,共8页
在宽带频谱感知、通信侦察等应用中信号稀疏度往往是动态变化的。首先证明了重构误差随压缩比的增加单调减小,在此基础上,提出了一种压缩比随频谱稀疏度自适应调整的压缩采样新算法。新算法由压缩采样与压缩比自适应调整两部分组成,其中...
在宽带频谱感知、通信侦察等应用中信号稀疏度往往是动态变化的。首先证明了重构误差随压缩比的增加单调减小,在此基础上,提出了一种压缩比随频谱稀疏度自适应调整的压缩采样新算法。新算法由压缩采样与压缩比自适应调整两部分组成,其中,压缩采样部分用于恢复原信号,并估计恢复信号与原信号之间的误差;压缩比自适应部分根据误差与压缩比之间的近似线性函数关系,自适应调整下一时刻的压缩比。计算机仿真结果表明:新算法能够以近似"最优"的压缩比对稀疏度慢变的频谱进行有效感知,并跟踪频谱稀疏度的变化;与传统压缩采样方法相比,在保证频谱感知精度的前提下,新算法能够总体上进一步显著降低采样速率。
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关键词
自适应
压缩
采样
动态稀疏信号
频谱感知
跟踪
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职称材料
基于CS-CoSaAMP的超宽带多径信道估计
被引量：
1
3
作者
王平
阮怀林
樊甫华
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第4期227-230,共4页
针对匹配追踪类算法要求稀疏度作先验条件的不足,提出压缩采样自适应匹配追踪(CoSaAMP)新算法。结合完备的冗余字典,算法在稀疏度未知时,可以通过自适应调整可变步长逐步逼近信道的稀疏度,用于解决超宽带信道的重建问题。仿真结果表明,...
针对匹配追踪类算法要求稀疏度作先验条件的不足,提出压缩采样自适应匹配追踪(CoSaAMP)新算法。结合完备的冗余字典,算法在稀疏度未知时,可以通过自适应调整可变步长逐步逼近信道的稀疏度,用于解决超宽带信道的重建问题。仿真结果表明,提出的CoSaAMP算法性能收敛速度快,估计效果好,可有效用于实际超宽带信道估计。
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关键词
超宽带信号
压缩
感知
信道估计
冗余字典
压缩
采样自
适应
跟踪
(
cosaamp
)
压缩
采样
匹配
跟踪
(CoSaMP)
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职称材料
题名
尺度自适应特征压缩跟踪
被引量：
5
1
作者
张路平
韩建涛
李飚
王鲁平
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期146-151,共6页
基金
国家部委资助项目
国家863计划资助项目
文摘
为了对复杂环境中的目标进行长时间精确跟踪,提出一种尺度自适应特征压缩跟踪算法。通过结构约束性采样,获取不同位置不同尺度的扫描窗,离线计算不同尺度下的稀疏随机感知矩阵。在线跟踪时利用这些矩阵感知对应尺度的图像采样块,实现特征降维,提高运算速度。利用朴素贝叶斯分类器对降维特征进行判决,在线学习更新分类器参数,找出具有最高分类得分的采样块及其尺度作为新的跟踪结果,实现跟踪位置及尺度的自适应更新。实验结果表明,该算法能适应目标的基本姿态变化及尺度缩放,不依赖于目标初始跟踪区域尺度选取,跟踪结果具有较强的鲁棒性。
关键词
特征
压缩
跟踪
尺度
自适应
结构约束性
采样
稀疏随机感知矩阵
朴素贝叶斯分类器
Keywords
feature compressed tracking
scale adaptive
structural constraint sampling
the sparse random perceived matrix
naive bayes classifier
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
动态稀疏频谱的自适应压缩感知与跟踪算法研究
被引量：
1
2
作者
朱勇刚
朱义勇
彭亚
机构
南京电讯技术研究所
国防信息学院
南京航空航天大学
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第3期341-348,共8页
基金
国家自然科学基金青年基金(61401505)
江苏省自然科学基金青年基金(BK20130069)
+3 种基金
通信信息控制和安全技术重点实验室基金(9140C130306130C13060)
中国博士后科学基金特别资助(2013T60914)
中国博士后科学基金面上资助(2012M521853)
江苏省博士后科研资助计划(1201076C)
文摘
在宽带频谱感知、通信侦察等应用中信号稀疏度往往是动态变化的。首先证明了重构误差随压缩比的增加单调减小,在此基础上,提出了一种压缩比随频谱稀疏度自适应调整的压缩采样新算法。新算法由压缩采样与压缩比自适应调整两部分组成,其中,压缩采样部分用于恢复原信号,并估计恢复信号与原信号之间的误差;压缩比自适应部分根据误差与压缩比之间的近似线性函数关系,自适应调整下一时刻的压缩比。计算机仿真结果表明:新算法能够以近似"最优"的压缩比对稀疏度慢变的频谱进行有效感知,并跟踪频谱稀疏度的变化;与传统压缩采样方法相比,在保证频谱感知精度的前提下,新算法能够总体上进一步显著降低采样速率。
关键词
自适应
压缩
采样
动态稀疏信号
频谱感知
跟踪
Keywords
adaptive compressive sampling
dynamic sparse signal
spectrum sensing
tracking
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于CS-CoSaAMP的超宽带多径信道估计
被引量：
1
3
作者
王平
阮怀林
樊甫华
机构
电子工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第4期227-230,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61171170)
文摘
针对匹配追踪类算法要求稀疏度作先验条件的不足,提出压缩采样自适应匹配追踪(CoSaAMP)新算法。结合完备的冗余字典,算法在稀疏度未知时,可以通过自适应调整可变步长逐步逼近信道的稀疏度,用于解决超宽带信道的重建问题。仿真结果表明,提出的CoSaAMP算法性能收敛速度快,估计效果好,可有效用于实际超宽带信道估计。
关键词
超宽带信号
压缩
感知
信道估计
冗余字典
压缩
采样自
适应
跟踪
(
cosaamp
)
压缩
采样
匹配
跟踪
(CoSaMP)
Keywords
UWB signal
Compressed Sensing（CS）
channel estimation
redundant dictionary
cosaamp
Compressive Sampling Matching Pursuit（CoSaMP）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
尺度自适应特征压缩跟踪
张路平
韩建涛
李飚
王鲁平
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
在线阅读
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职称材料
2
动态稀疏频谱的自适应压缩感知与跟踪算法研究
朱勇刚
朱义勇
彭亚
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于CS-CoSaAMP的超宽带多径信道估计
王平
阮怀林
樊甫华
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
1
在线阅读
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职称材料
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