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基于WM-CoSaMP重构算法的压缩感知在步态识别中的应用研究被引量：1: 1; 作者苏维均李明星 +1 位作者于重重王红红《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第1期291-294,共4页; 针对步态识别中步态特征提取高维处理的复杂性,在研究压缩感知理论的基础上,提出将压缩感知理论应用于步态识别中的步态特征提取方面。在充分利用步态图像稀疏性的前提下,利用观测矩阵对步态图像进行投影观测,得到的观测值作为步态特征... 展开更多; 关键词步态识别特征提取压缩感知投影观测重构基于小波树模型的压缩采样匹配(WM—cosamp); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模式化压缩感知的帧定时同步研究被引量：3: 2; 作者童新卿朝进 +4 位作者张岷涛郭奕蔡曦夏凌强策《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第13期119-124,共6页; 作为数据检测的必要前提,帧定时同步一直是通信领域的研究热点与难点。然而,现有非压缩感知帧同步方法必须满足奈奎斯特速率,导致过度功耗以及模拟—数字转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)设计难度;而采用压缩感知(Compressed Se... 展开更多; 关键词帧定时同步模式化压缩感知同步度量基于模式化压缩的采样匹配追踪(cosamp); 在线阅读下载PDF 职称材料

用于图像重构的基于行间支撑集相似度的CoSaMP算法被引量：4: 3; 作者杜秀丽顾斌斌 +2 位作者胡兴邱少明陈波《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期306-311,共6页; 压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法的性能受初始支撑集选择的制约,初始支撑集选择不准确不仅影响重构精度,还会降低重构速度。针对该问题,将图像在稀疏域的结构特性引入到CoSaMP算法中,提出了支撑集相似度的概念;利用数字图像相邻行之间原... 展开更多; 关键词压缩感知贪婪算法压缩采样匹配追踪(cosamp) 稀疏支撑集相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CS-CoSaAMP的超宽带多径信道估计被引量：1: 4; 作者王平阮怀林樊甫华《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第4期227-230,共4页; 针对匹配追踪类算法要求稀疏度作先验条件的不足,提出压缩采样自适应匹配追踪(CoSaAMP)新算法。结合完备的冗余字典,算法在稀疏度未知时,可以通过自适应调整可变步长逐步逼近信道的稀疏度,用于解决超宽带信道的重建问题。仿真结果表明,... 展开更多; 关键词超宽带信号压缩感知信道估计冗余字典压缩采样自适应跟踪(CoSaAMP) 压缩采样匹配跟踪(cosamp); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WM-CoSaMP重构算法的压缩感知在步态识别中的应用研究被引量：1: 1; 作者苏维均李明星于重重王红红; 机构北京工商大学计算机与信息工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第1期291-294,共4页; 基金北京市自然科学基金重点项目(KZ201410011014) 北京市学科建设资助项目(PXM2012_014213_0000_74) 北京市教委科技面上资助项目(Km201110011006); 文摘针对步态识别中步态特征提取高维处理的复杂性,在研究压缩感知理论的基础上,提出将压缩感知理论应用于步态识别中的步态特征提取方面。在充分利用步态图像稀疏性的前提下,利用观测矩阵对步态图像进行投影观测,得到的观测值作为步态特征用于步态识别中,实现了特征提取的降维处理,大大降低了计算的复杂性。在步态图像的重构方面,在压缩采样匹配追踪(CoSaMP)的基础上,提出了基于小波树模型的压缩采样匹配(wavelet model-CoSaMP,WM-CoSaMP)的重构算法,进一步提高了重构精度。通过对比实验,验证了WM-CoSaMP重构算法的优越性,以及压缩感知在步态特征提取方面的优越性。; 关键词步态识别特征提取压缩感知投影观测重构基于小波树模型的压缩采样匹配(WM—cosamp); Keywords gait recognition feature extraction compressed sensing projection reconstruction WM-cosamp; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模式化压缩感知的帧定时同步研究被引量：3: 2; 作者童新卿朝进张岷涛郭奕蔡曦夏凌强策; 机构西华大学电气与电子信息学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第13期119-124,共6页; 基金教育部春晖计划(No.Z2015113) 四川省科技支撑计划(No.2015JY0138) +8 种基金西华大学校重点项目(No.Z1120941 No.Z1120945 No.Z1320927) 省部级学科平台开放课题(No.szjj2015-071); 文摘作为数据检测的必要前提,帧定时同步一直是通信领域的研究热点与难点。然而,现有非压缩感知帧同步方法必须满足奈奎斯特速率,导致过度功耗以及模拟—数字转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)设计难度;而采用压缩感知(Compressed Sensing,CS)帧同步方法的正确同步性能有待进一步提高。为此,将模式化压缩感知(Model-based Compressed Sensing)技术引入到帧定时同步中,提出了一种基于模式化压缩的采样匹配追踪(Compressive Sampling Matching Pursuit,Co Sa MP)方法,用以重构压缩采样下的同步度量并完成帧同步。分析与仿真结果表明,相对于现已有的基于CS的帧定时同步方法,提出方法改善了帧定时同步的正确同步概率。; 关键词帧定时同步模式化压缩感知同步度量基于模式化压缩的采样匹配追踪(cosamp); Keywords frame timing synchronization model-based compressed sensing synchronization metrics Compressive Sampling Matching Pursuit(cosamp); 分类号 TN914 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于图像重构的基于行间支撑集相似度的CoSaMP算法被引量：4: 3; 作者杜秀丽顾斌斌胡兴邱少明陈波; 机构大连大学信息工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期306-311,共6页; 基金本文受辽宁省教育厅项目:高速眼图测试关键技术研究(L2014495); 文摘压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法的性能受初始支撑集选择的制约,初始支撑集选择不准确不仅影响重构精度,还会降低重构速度。针对该问题,将图像在稀疏域的结构特性引入到CoSaMP算法中,提出了支撑集相似度的概念;利用数字图像相邻行之间原子支撑集的相似性,提出了基于行间支撑集相似度的CoSaMP算法。实验结果表明,在同等采样率的条件下,与传统的CoSaMP算法相比,所提算法在不增加算法时间复杂度的同时提高了重构质量,峰值信噪比提高了0.6~2.5dB。; 关键词压缩感知贪婪算法压缩采样匹配追踪(cosamp) 稀疏支撑集相似度; Keywords Compressive sensing Greedy algorithm Compressive sampling matching pursuit Sparse support Similarity; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CS-CoSaAMP的超宽带多径信道估计被引量：1: 4; 作者王平阮怀林樊甫华; 机构电子工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第4期227-230,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61171170); 文摘针对匹配追踪类算法要求稀疏度作先验条件的不足,提出压缩采样自适应匹配追踪(CoSaAMP)新算法。结合完备的冗余字典,算法在稀疏度未知时,可以通过自适应调整可变步长逐步逼近信道的稀疏度,用于解决超宽带信道的重建问题。仿真结果表明,提出的CoSaAMP算法性能收敛速度快,估计效果好,可有效用于实际超宽带信道估计。; 关键词超宽带信号压缩感知信道估计冗余字典压缩采样自适应跟踪(CoSaAMP) 压缩采样匹配跟踪(cosamp); Keywords UWB signal Compressed Sensing（CS） channel estimation redundant dictionary CoSaAMP Compressive Sampling Matching Pursuit（cosamp）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于WM-CoSaMP重构算法的压缩感知在步态识别中的应用研究	苏维均李明星于重重王红红	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于模式化压缩感知的帧定时同步研究	童新卿朝进张岷涛郭奕蔡曦夏凌强策	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	用于图像重构的基于行间支撑集相似度的CoSaMP算法	杜秀丽顾斌斌胡兴邱少明陈波	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CS-CoSaAMP的超宽带多径信道估计	王平阮怀林樊甫华	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料