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基于压缩速度范围PSO的图像自适应增强
被引量：
1
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作者
孙晶晶
雷秀娟
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第21期228-230,233,共4页
基于对惯性权重ω和最大飞行速度Vmax的分析,结合完全覆盖图像增强典型变换函数类型的非完全Beta算子,提出压缩速度范围改进粒子群算法(CV-PSO)的灰度图像自适应增强方法。用于基本图像和交通图像的增强,并与基本及其他改进PSO算法做性...
基于对惯性权重ω和最大飞行速度Vmax的分析,结合完全覆盖图像增强典型变换函数类型的非完全Beta算子,提出压缩速度范围改进粒子群算法(CV-PSO)的灰度图像自适应增强方法。用于基本图像和交通图像的增强,并与基本及其他改进PSO算法做性能比较。实验结果证实了CV-PSO算法的有效性和优越性,且在视觉效果上优于传统直方图均衡化法。
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关键词
粒子群算法
自适应
压缩速度范围
非完全Beta函数
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题名
基于压缩速度范围PSO的图像自适应增强
被引量：
1
1
作者
孙晶晶
雷秀娟
机构
陕西师范大学计算机科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第21期228-230,233,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60773224)
陕西师范大学研究生培养创新基金资助项目(2009CXS020)
文摘
基于对惯性权重ω和最大飞行速度Vmax的分析,结合完全覆盖图像增强典型变换函数类型的非完全Beta算子,提出压缩速度范围改进粒子群算法(CV-PSO)的灰度图像自适应增强方法。用于基本图像和交通图像的增强,并与基本及其他改进PSO算法做性能比较。实验结果证实了CV-PSO算法的有效性和优越性,且在视觉效果上优于传统直方图均衡化法。
关键词
粒子群算法
自适应
压缩速度范围
非完全Beta函数
Keywords
Particle Swarm Optimization（PSO）
adaptive
contracted ranges of velocity
incomplete Beta function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于压缩速度范围PSO的图像自适应增强
孙晶晶
雷秀娟
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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