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题名压缩波束形成声源识别的改进研究
被引量：4
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作者
张晋源
杨洋
褚志刚
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机构
重庆工业职业技术学院车辆工程学院
重庆大学汽车工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期195-199,共5页
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基金
国家自然科学基金(11704040)
重庆工业职业技术学院科研项目(GZY201506-ZK)
+2 种基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1603012
KJI503105)
中央高校基础研究基金(106112017CDJQJ338810)
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文摘
凭借空间分辨率高、旁瓣衰减能力强等优势,压缩波束形成声源识别算法备受关注。传统方法直接最小化声源分布向量的l_1范数,重构声源分布与真实声源分布之间存在一定偏差,声源无法被直接准确量化。为改善该问题,给出迭代重加权l_1范数最小化方法,其迭代求解声源分布,且每次迭代中对声源分布向量进行加权。仿真及试验结果均证明:所给方法能有效降低传统方法的重构偏差,能直接用主瓣峰值准确量化声源强度,且空间分辨率更高、旁瓣衰减能力更强。
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关键词
声源识别
压缩波束形成
改进
迭代重加权l1范数最小化
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Keywords
acoustic source identification
compressive beamforming
improvement
iterative reweighted l-norm minimization
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分类号
TB52
[理学—声学]
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题名非凸稀疏约束的多快拍压缩波束形成
被引量：1
- 2
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作者
丁飞龙
迟骋
李宇
黄海宁
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机构
中国科学院声学研究所
中国科学院先进水下信息技术重点实验室
中国科学院大学
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期2071-2079,共9页
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基金
国家自然科学基金(62001469)。
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文摘
基于极小极大凹惩罚函数约束的压缩感知波束形成,相对于传统l1范数的压缩波束形成来说,可以增强信号的稀疏性,获得更精确的波达方向估计。然而,该算法在强噪声背景下,方位估计结果不稳定。针对这个问题,该文提出一种基于极小极大凹惩罚函数约束的多快拍压缩感知波束形成(MCP-MCSBF)算法。通过多个快拍的联合处理,提供更好的抗噪性能和更精准的波达方向估计结果。仿真结果表明与其他多快拍波达方向估计算法相比,该文算法提供了更优的精确性和更高的角度分辨率,湖试结果则进一步验证了所提算法的有效性。
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关键词
波达方向估计
压缩波束形成
极小极大凹惩罚函数
多快拍
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Keywords
Direction Of Arrival(DOA)estimation
Compressive beamforming
Minimax-concave penalty function
Multiple-snapshot
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分类号
TN929.3
[电子电信—通信与信息系统]
TB565
[交通运输工程—水声工程]
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