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基于压缩感知理论的中子能谱解谱方法
1
作者 吴广皓 邵刚 +4 位作者 时光 刘斌 潘良明 王锋 周小为 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1311-1318,共8页
准确的中子能谱信息对于核装置的设计和运行具有十分重要的意义,现有解谱方法通常将先验信息作为迭代初值使用,限制了解谱过程多重先验信息的使用。本文针对中子能谱测量中的解谱问题,建立了基于压缩感知理论的中子能谱解谱方法,并应用... 准确的中子能谱信息对于核装置的设计和运行具有十分重要的意义,现有解谱方法通常将先验信息作为迭代初值使用,限制了解谱过程多重先验信息的使用。本文针对中子能谱测量中的解谱问题,建立了基于压缩感知理论的中子能谱解谱方法,并应用于几种典型中子能谱的多球谱仪测量和辐照监督管处中子能谱的活化片测量中的中子能谱解谱问题,结果表明:所建立的解谱方法可实现一次解谱中多重先验信息的使用,可有效实现典型中子能谱和反应堆辐照监督管处中子能谱的解谱,解谱结果与标准解吻合良好。另外,由于多重先验信息的使用,使得解谱过程对方程数量的依赖降低,去除^(238)U和^(237)Np等裂变探测器时辐照监督管处中子能谱依然可得到较高精度的求解,为辐照监督项目去除裂变探测器奠定了理论基础。 展开更多
关键词 中子能谱解谱 压缩感知理论 稀疏表示算法 稀疏重构算法
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压缩感知理论在激光医学图像重建中的应用研究 被引量:3
2
作者 林升梁 《激光杂志》 北大核心 2016年第4期88-91,共4页
重建是获得高质量的激光医学图像关键技术,针对当前激光医学图像重建算法存在的不足,结合激光医学图像的稀疏性,提出将压缩感知理论引入到激光医学图像的重建思想。首先采用改进小波变换对激光医学图像进行分解,减少传统小波变换带来的... 重建是获得高质量的激光医学图像关键技术,针对当前激光医学图像重建算法存在的不足,结合激光医学图像的稀疏性,提出将压缩感知理论引入到激光医学图像的重建思想。首先采用改进小波变换对激光医学图像进行分解,减少传统小波变换带来的重建误差,然后利用高频系数的稀疏性,采用压缩感知理论对高频系数进行测量,并选择正交匹配追踪算法实现激光医学图像重建,最后与其他激光医学图像重建算法进行对比测试,结果表明,基于压缩感知理论的激光医学图像的重建质量有了明显提升,图像的清晰度更高,对噪声干扰鲁棒性强,获得了细节保留较完整的激光医学图像。 展开更多
关键词 激光医学图像 压缩感知理论 重建算法 峰值信噪比
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基于压缩感知理论的船舶数字图像水印算法 被引量:1
3
作者 郑海东 王凯丽 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第2X期160-162,共3页
在船舶数字图像加密传输系统中,需要进行图像水印处理,提高船舶图像的抗攻击能力,针对传统的小波编码方法进行图像水印加密抗噪能力不好的问题,提出一种基于压缩感知理论的船舶图像水印算法。对提取的船舶图像采用Radon尺度变换方法进... 在船舶数字图像加密传输系统中,需要进行图像水印处理,提高船舶图像的抗攻击能力,针对传统的小波编码方法进行图像水印加密抗噪能力不好的问题,提出一种基于压缩感知理论的船舶图像水印算法。对提取的船舶图像采用Radon尺度变换方法进行边缘轮廓特征提取,对提取的边缘轮廓曲线采用Schwartz变换进行低频系数分解,提取船舶图像的低频压缩感知系数并与图像的高频系数进行模糊匹配,采用压缩感知理论进行图像量化编码,实现图像的水印提取。仿真结果表明,采用该方法进行船舶数字图像水印处理,提高了归一化相关系数和PSNR值,从而提高了图像的抗攻击能力。 展开更多
关键词 船舶 数字图像 水印算法 压缩感知理论
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压缩感知理论在传感器异常事件检测中的应用
4
作者 蒋琳琼 《激光杂志》 北大核心 2015年第12期123-126,共4页
无线传感器存在网络节点多、能量有限等特点,针对传统方法异常事件检测成功率低的缺陷,利用压缩感知理论的信号重构优点,将压缩感知理论引入到无线传感器网络异常事件检测中。首先对无线传感器网络的异常事件检测研究现状进行分析,然后... 无线传感器存在网络节点多、能量有限等特点,针对传统方法异常事件检测成功率低的缺陷,利用压缩感知理论的信号重构优点,将压缩感知理论引入到无线传感器网络异常事件检测中。首先对无线传感器网络的异常事件检测研究现状进行分析,然后分析无线传感器网络模型以及异常事件检测问题,并采用压缩感知理论对异常事件进行分析和检测,最后,采用仿真实验对有效性进行验证。结果表明,压缩感知理论可以有效对无线传感器网络的异常事件进行处理,提高了检测成功率,降低了误检测率,完全可以满足无线传感器网络的实际应用要求。 展开更多
关键词 传感器网络 异常事件检测 压缩感知理论 网络分簇
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一种基于压缩感知的WSN节点多目标定位实现方法
5
作者 张雪峰 《科学技术创新》 2024年第1期101-105,共5页
在信息节点定位方面,无线传感器网络传输技术在应用领域尚不完善,存在不完备性。基于定位精度不准这种状况,对传感器网络监控进行了改善,获得一种新的基于压缩感知理论的WSN多目标定位方法。通过这种尽可能达到精确定位节点的方法,它不... 在信息节点定位方面,无线传感器网络传输技术在应用领域尚不完善,存在不完备性。基于定位精度不准这种状况,对传感器网络监控进行了改善,获得一种新的基于压缩感知理论的WSN多目标定位方法。通过这种尽可能达到精确定位节点的方法,它不受硬件测距的限制,在计算和定位方面也有突出的优势。本文对网络模型和参数定义进行了阐释,分析了基于压缩感知的多目标定位方法,以及通过仿真实验进行验证。 展开更多
关键词 压缩感知理论 无线传感网络 定位方法 不完备性
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基于压缩感知的偏振光成像技术研究 被引量:10
6
作者 王朋 荣志斌 +1 位作者 何俊华 吕沛 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期274-280,共7页
偏振成像技术是一种基于目标自身辐射或反射信号中所包含的偏振信息获取物体图像的方法,尤其在人工目标的探测和表面识别方面,相对光强度探测方式具有独特的优势。针对传统的偏振成像技术在复杂的成像环境中成像距离短和成像质量差的缺... 偏振成像技术是一种基于目标自身辐射或反射信号中所包含的偏振信息获取物体图像的方法,尤其在人工目标的探测和表面识别方面,相对光强度探测方式具有独特的优势。针对传统的偏振成像技术在复杂的成像环境中成像距离短和成像质量差的缺点,提出了一种基于压缩感知的新型偏振光成像技术。阐述了压缩感知理论的基本原理,构造了合适的采样矩阵和重构算法,设计了具体的成像系统,并通过压缩感知偏振成像实验证明了该成像技术的可行性。空气中实验结果表明,该成像系统能够重构出预先放置目标靶的偏振图像。此外在现有的实验条件基础上讨论并提出了几种改进系统成像质量的措施。 展开更多
关键词 偏振成像技术 压缩感知理论 采样矩阵 重构算法
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压缩感知成像雷达研究进展 被引量:5
7
作者 王天云 刘冰 +3 位作者 魏强 康凯 余清华 丛波 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第7期1-8,共8页
近年来发展起来的压缩感知理论挑战了SHANNON的NYQUIST采样定理的理论极限,对信号处理领域产生了极其重要的影响。本文对压缩感知成像雷达的研究进展进行了综述,首先从压缩感知理论的基本原理出发,探讨了压缩感知应用于雷达成像领域的... 近年来发展起来的压缩感知理论挑战了SHANNON的NYQUIST采样定理的理论极限,对信号处理领域产生了极其重要的影响。本文对压缩感知成像雷达的研究进展进行了综述,首先从压缩感知理论的基本原理出发,探讨了压缩感知应用于雷达成像领域的基本思想;重点阐述了压缩感知成像雷达的研究现状,包括合成孔径雷达、逆合成孔径雷达、多发多收雷达、探地雷达、穿墙雷达、认知雷达等多个方面;最后探讨了压缩感知成像雷达走向实用化所面临的若干挑战,并提出后续发展的相关建议。 展开更多
关键词 压缩感知理论 雷达成像 研究进展 应用挑战
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基于CEEMD的压缩感知降噪在雷达信号识别中的应用研究 被引量:1
8
作者 韩晶晶 王树红 《电子器件》 CAS 北大核心 2022年第5期1094-1099,共6页
面对日益复杂的电磁对抗环境,如何有效从复杂噪声背景下提取雷达辐射源信号,成为目前热点难题。为此,提出了基于CEEMD的压缩感知理论降噪方法。原始信号经CEEMD处理,对分解得到的本征模态分量通过计算排列熵确定噪声分量和信号分量,在... 面对日益复杂的电磁对抗环境,如何有效从复杂噪声背景下提取雷达辐射源信号,成为目前热点难题。为此,提出了基于CEEMD的压缩感知理论降噪方法。原始信号经CEEMD处理,对分解得到的本征模态分量通过计算排列熵确定噪声分量和信号分量,在对噪声分量进行有用信号提取时,采用正交匹配追踪算法替代传统阈值处理方法以恢复信号稀疏性,达到降噪目的,该方法无需信号先验知识,克服了传统阈值选取主要依靠主观判断的问题。通过仿真信号分析和雷达辐射源信号识别应用研究,结果表明,所提方法较CEEMD传统阈值方法对低信噪比条件下雷达辐射源信号识别率有了较大的提升,而且减少了有用细节流失。 展开更多
关键词 补充的总体平均经验模态分解方法 排列熵 压缩感知理论 雷达辐射源信号 降噪
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基于压缩感知的CMOS图像传感器设计
9
作者 任晓娜 阮文韬 王俊青 《激光杂志》 北大核心 2016年第7期84-86,共3页
传统CMOS图像传感器系统的功耗大,工作过程复杂,应用范围受限。为解决传统CMOS图像传感器存在的不足,提出了一种基于压缩感知的CMOS图像传感器。首先采用压缩感知算法对CMOS图像传感器的模拟像素矩阵进行处理,大幅度减少数据量,然后对C... 传统CMOS图像传感器系统的功耗大,工作过程复杂,应用范围受限。为解决传统CMOS图像传感器存在的不足,提出了一种基于压缩感知的CMOS图像传感器。首先采用压缩感知算法对CMOS图像传感器的模拟像素矩阵进行处理,大幅度减少数据量,然后对CMOS图像传感器的电路结构进行完善,降低CMOS图像传感器的功耗,最后仿真实验结果表明,本文CMOS图像传感器可以加快测量值的获取,而且可以保证图像重构质量,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 图像传感器 压缩感知理论 设计与实现 金属氧化物半导体元件
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基于压缩感知的MIMO-OFDM信道估计中一种确定性导频设计
10
作者 路畅 杨彩霞 栾先冬 《现代电子技术》 北大核心 2016年第5期51-54,共4页
压缩感知理论作为一种新的采样理论,因其采样少,恢复效果好等特点被学术界广泛关注。虽然传统的信道估计算法已经达到了非常不错的效果,但随着科技的发展,人们对信息传输速度和传输质量的需求不断增加,传统算法占用频带资源大、计算复... 压缩感知理论作为一种新的采样理论,因其采样少,恢复效果好等特点被学术界广泛关注。虽然传统的信道估计算法已经达到了非常不错的效果,但随着科技的发展,人们对信息传输速度和传输质量的需求不断增加,传统算法占用频带资源大、计算复杂度高等缺点就变得越发凸显。于是开始使用压缩感知理论进行信道估计。在使用压缩感知理论对多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统进行信道估计的过程中,提出一种导频的设计方法。最后,选定训练序列与几种既有的导频选择法相结合,通过仿真演示提出算法的效果,仿真结果表明提出的方法估计效果较好。 展开更多
关键词 信道估计 压缩感知理论 确定性导频 MIMO-OFDM
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基于压缩感知的嵌套FDA雷达距离-角度联合估计
11
作者 庞帅轩 张中方 郭岩 《航空电子技术》 2022年第3期25-32,共8页
针对频率分集技术,与非均匀阵列、压缩感知理论相结合,实现目标距离-角度的联合估计。通过频率分集技术提高信号空间自由度,将距离参数引入导向矢量矩阵,实现距离-角度参数的联合。并结合嵌套阵列,显著提高雷达阵列孔径。该方法针对嵌... 针对频率分集技术,与非均匀阵列、压缩感知理论相结合,实现目标距离-角度的联合估计。通过频率分集技术提高信号空间自由度,将距离参数引入导向矢量矩阵,实现距离-角度参数的联合。并结合嵌套阵列,显著提高雷达阵列孔径。该方法针对嵌套阵虚拟阵列流型矩阵的优化过程导致的秩亏缺问题,传统的空间平滑算法会以牺牲部分阵列孔径为代价将单快拍问题转化为多快拍问题,采用正交匹配追踪算法可以实现单快拍下的高精度参数估计,避免了空间平滑技术对阵列孔径的影响。并通过压缩感知理论的应用降低信号维度,减小了计算复杂度。 展开更多
关键词 雷达工程 参数估计 嵌套阵列 压缩感知理论 正交匹配追踪算法
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隐马尔可夫树模型在图像压缩中的应用 被引量:2
12
作者 徐圆圆 田雨 《激光杂志》 北大核心 2016年第6期82-85,共4页
针对小波变换图像分解的方向有限性,利用Contourlet变换的更精细分解性能,提出隐马尔可夫树模型的图像压缩方法。该方法节点状态不仅与父节点的状态直接相关,同时也相邻节点的状态有联系,可以获得更好的Contourlet变换系数,避免小波变... 针对小波变换图像分解的方向有限性,利用Contourlet变换的更精细分解性能,提出隐马尔可夫树模型的图像压缩方法。该方法节点状态不仅与父节点的状态直接相关,同时也相邻节点的状态有联系,可以获得更好的Contourlet变换系数,避免小波变换的局限性,最后与其它图像压缩方法进行了对比实验。结果表明,本文方法不仅可以有效对图像进行压缩,图像视觉效果更优,而且有效提高计算速度并节省存储空间,峰值信噪比都优于其它图像压缩方法。 展开更多
关键词 图像处理 隐马尔可夫树模型 压缩感知理论 压缩
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物联网路由协议中的能量和延迟感知数据聚合 被引量:3
13
作者 李祝红 杨安东 +2 位作者 杜炳 赵灿明 冯绍兴 《信息技术》 2020年第12期96-101,共6页
针对物联网(IoT)的低功耗有损网络路由协议(RPL)在组网时存在冗余控制开销问题,文中提出了用于IoT的路由协议中的能量和延迟感知数据聚合(EDADA-RPL),利用路由度量剩余能量(RER)来选择最适合数据传输的父节点,并在父节点中使用压缩感知(... 针对物联网(IoT)的低功耗有损网络路由协议(RPL)在组网时存在冗余控制开销问题,文中提出了用于IoT的路由协议中的能量和延迟感知数据聚合(EDADA-RPL),利用路由度量剩余能量(RER)来选择最适合数据传输的父节点,并在父节点中使用压缩感知(CS)理论来合并来自子节点的数据包完成数据聚合。聚合的数据从向下的父节点传输到汇聚节点来收集所有聚合的数据,并执行重构操作来获取参与节点的原始数据。使用Contiki COOJA模拟器进行模拟,比较了EDADA-RPL与RPL和LA-RPL的性能。EDADA-RPL在网络延迟、丢包率和节点能耗方面均具有良好的性能。 展开更多
关键词 物联网 数据聚合 压缩感知理论 剩余能量
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基于无线传感网络的建筑电气设备自动监测系统 被引量:5
14
作者 邵健 《能源与环保》 2022年第8期251-256,共6页
为掌握建筑电气设备运行状态以及时发现并解决故障,设计了基于无线传感网络的建筑电气设备自动监测系统。利用系统数据层中无线传感网络的无线传感器节点采集建筑电气设备信号数据,使用中心节点汇聚并整合采集的数据,采用通信层的ZigBe... 为掌握建筑电气设备运行状态以及时发现并解决故障,设计了基于无线传感网络的建筑电气设备自动监测系统。利用系统数据层中无线传感网络的无线传感器节点采集建筑电气设备信号数据,使用中心节点汇聚并整合采集的数据,采用通信层的ZigBee无线网络将中心节点整合的数据汇聚到内部网关,通过该网关将数据上传到应用层的应用基础平台。应用层的建筑电气设备故障自动诊断模块根据接收的数据,运用基于压缩感知理论的建筑电气设备故障自动诊断方法,实现建筑电气设备自动监测。实验结果表明,将无线传感网络簇首数量设置为15,可以获得较理想的网络节点生命期;该系统在精准诊断故障类型的同时,还可以辨别故障位置,并能有效节省建筑电气设备能耗。 展开更多
关键词 无线传感网络 建筑电气设备 自动监测系统 传感器节点 ZIGBEE无线网络 压缩感知理论
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基于曲波域稀疏约束的OVT域地震数据去噪方法研究 被引量:17
15
作者 孙苗苗 李振春 +4 位作者 曲英铭 李志娜 李凌云 赵金良 宁斌 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期208-218,共11页
炮检距向量片(offset vector tile,OVT)道集中噪声与有效信号的差异小,深层的弱有效信号同相轴连续性差,传统去噪方法在抑制噪声的同时会对弱有效信号造成较大损伤。为解决这一问题,在OVT道集中引入了基于压缩感知(compressed sensing,... 炮检距向量片(offset vector tile,OVT)道集中噪声与有效信号的差异小,深层的弱有效信号同相轴连续性差,传统去噪方法在抑制噪声的同时会对弱有效信号造成较大损伤。为解决这一问题,在OVT道集中引入了基于压缩感知(compressed sensing,CS)理论的曲波域稀疏约束地震数据去噪方法,该方法基于曲波变换的多方向性和各向异性对地震数据进行稀疏描述,利用与噪声相关的信息约束正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)重构算法的迭代过程,实现对弱有效信号的提取。模型测试和实际资料处理结果表明:小波阈值去噪方法在抑制噪声的同时会损伤与噪声差异小的弱有效信号,对同相轴的连续性改善不明显,造成深层弱有效信号的同相轴连续性差;CS小波去噪方法可一定程度保护弱有效信息,但由于无法精确表达直线或曲线等边缘特征,分离与噪声差异小的深层弱信号及噪声时效果不理想;基于CS理论的曲波域稀疏约束地震数据去噪方法克服了OMP重构算法对信号稀疏度的依赖,有效提取了OVT域地震数据的中、深反射层的弱有效信号,在压制强随机噪声的同时减少了弱有效信号的损失,提高了地震剖面的信噪比和同相轴的连续性。 展开更多
关键词 OVT域 压缩感知理论 弱信号 小波变换 曲波变换 OMP重构算法
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小波包优化策略及辐射源信号识别应用研究 被引量:2
16
作者 康安康 《舰船电子工程》 2020年第11期153-157,共5页
现代化电子对抗对雷达辐射源信号准确识别提出了更高要求,论文针对如何有效从复杂噪声背景下提取雷达辐射源信号问题,提出了基于小波包优化策略处理方法。原始信号经小波包分解多层次划分,提升了信号分解的时频分辨率。针对噪声先验知... 现代化电子对抗对雷达辐射源信号准确识别提出了更高要求,论文针对如何有效从复杂噪声背景下提取雷达辐射源信号问题,提出了基于小波包优化策略处理方法。原始信号经小波包分解多层次划分,提升了信号分解的时频分辨率。针对噪声先验知识未知情况下,阈值难以有效估计的难题,提出利用正交匹配追踪算法替代传统阈值处理方法以从高频系数中恢复信号稀疏性,达到信号提取的目的。通过仿真信号分析和雷达辐射源信号识别应用研究,结果表明,所提方法较小波包传统阈值方法对低信噪比条件下雷达辐射源信号识别率有了较大的提升。 展开更多
关键词 小波包 压缩感知理论 雷达辐射源信号 降噪
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基于调制宽带转换器的重构算法研究 被引量:1
17
作者 杨文举 邹峰 《河南科技》 2018年第19期54-57,共4页
本文针对OMP算法需要已知稀疏度的缺陷,提出了一种全盲的基于调制宽带转换器的SAMP算法,并利用此算法进行仿真分析,然后与OMP算法进行比较,分析这两种算法的性能,得出SAMP算法在未知目标信号的稀疏度的情况下能和OMP算法一样实现... 本文针对OMP算法需要已知稀疏度的缺陷,提出了一种全盲的基于调制宽带转换器的SAMP算法,并利用此算法进行仿真分析,然后与OMP算法进行比较,分析这两种算法的性能,得出SAMP算法在未知目标信号的稀疏度的情况下能和OMP算法一样实现目标信号的频谱重构。 展开更多
关键词 压缩感知理论 调制宽带转换器 重构算法
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基于余弦相似度的正交匹配追踪算法研究 被引量:3
18
作者 钱秋亮 董宝伟 +1 位作者 邵馨叶 邵建龙 《数据通信》 2020年第3期4-6,共3页
压缩感知理论的提出极大促进了信号等领域的发展。为了精确的恢复原始信号,本文在正交匹配追踪算法的基础上,提出一种改进的余弦相似正交匹配追踪算法,该算法结合广义选择原子的思想,加入余弦相似系数,进一步提高对原子相关性选择,从而... 压缩感知理论的提出极大促进了信号等领域的发展。为了精确的恢复原始信号,本文在正交匹配追踪算法的基础上,提出一种改进的余弦相似正交匹配追踪算法,该算法结合广义选择原子的思想,加入余弦相似系数,进一步提高对原子相关性选择,从而提高信号重构的精度。并通过在不同稀疏度及压缩比下进行信号重构,结合精确重构率对不同信号进行重构实验。结果表明,提出的改进算法在重构精度上具有显著的优越性。 展开更多
关键词 压缩感知理论 重构算法 余弦相似系数 正交匹配追踪
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建筑电气系统故障诊断方法研究 被引量:7
19
作者 文充 《中国高新技术企业》 2016年第8期107-108,共2页
文章针对目前建筑电气系统故障诊断的现状进行分析,列举常见的电气系统故障并归纳了常见诊断方法,强调了科学智能的自诊断方法的必要性,并分析了基于支持向量机和基于压缩感知理论算法的两种诊断方法对建筑电气系统故障进行分类并判断,... 文章针对目前建筑电气系统故障诊断的现状进行分析,列举常见的电气系统故障并归纳了常见诊断方法,强调了科学智能的自诊断方法的必要性,并分析了基于支持向量机和基于压缩感知理论算法的两种诊断方法对建筑电气系统故障进行分类并判断,满足了建筑电气系统中故障诊断的工程应用要求。 展开更多
关键词 建筑电气系统 电气故障 故障诊断 支持向量机算法 压缩感知理论算法
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无线传感器网络异常数据处理方法研究 被引量:3
20
作者 张锐 《长江信息通信》 2022年第7期60-62,共3页
当前无线传感器网络中存在异常数据会造成网络运行鲁棒性降低,而现有异常数据处理方法无法确保处理后数据与原始正常数据的均方误差在合理范围内,为此,对无线传感器网络异常数据处理方法进行研究。通过聚类方式采集无线传感器网络异常数... 当前无线传感器网络中存在异常数据会造成网络运行鲁棒性降低,而现有异常数据处理方法无法确保处理后数据与原始正常数据的均方误差在合理范围内,为此,对无线传感器网络异常数据处理方法进行研究。通过聚类方式采集无线传感器网络异常数据,并在此基础上对异常数据进行系数特征描述,结合分布式压缩感知理论,对异常数据的处理模型进行构建,最后生成重构数据包消息队列,并按照队列顺序完成对处理后重构数据的传输。为验证研究方法的应用效果,将其应用到某无线传感器网络环境当中,对处理效果进行分析,得出,研究方法对异常数据处理后,得到的数据与原始数据相比,均方误差更小,促进无线传感器网络异常数据抗异常数据能力提升,进而使网络运行鲁棒性得到提升。 展开更多
关键词 无线传感器 网络异常 数据处理 特征描述 压缩感知理论
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