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题名基于混沌的多策略优化麻雀算法及应用
被引量：5
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作者
邬贵昌
韦文山
李尚平
郭羿
吴超略
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机构
广西民族大学电子信息学院
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出处
《微电子学与计算机》
2022年第12期21-30,共10页
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基金
国家自然科学基金地区科学基金项目(52165009)
广西民族大学研究生教育创新计划项目(gxun-chxps202083)。
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文摘
针对原始麻雀搜索算法在寻优过程中出现多样性降低,难以跳出局部最优,以及收敛精度不够等问题,提出一种基于混沌的多策略优化麻雀算法.首先,通过Circle混沌映射进行种群初始化,生成分布更加均匀的麻雀种群,增加种群的多样性;其次,引入自适应比例,对发现者的种群规模占种群总规模的比例进行动态变化,平衡算法的全局搜索与局部挖掘能力;然后引入Levy飞行改进发现者位置更新方式,提高算法的搜索范围与局部搜索能力,并且加快收敛于最优值的速度;最后,选择逐维变异与反向学习相融合的方式来扰动当前全局最优位置,通过贪婪算法来筛选出变异前后的最优值作为当前全局最优值,从而提高算法跳离局部最优的能力.本次选择12个基准函数和Wilcoxon秩和检验进行验证,并于六种其他算法进行对比,证明了以上多种策略对于算法的性能提升明显.同时,将该改进算法应用于工程实践中,本文选择压缩弹簧设计优化问题,验证所提改进算法在工程设计中的可行性与优越性.
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关键词
麻雀搜索算法
Circle映射
自适应比例
Levy飞行
逐维变异
反向学习
压缩弹簧设计
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Keywords
sparrow search algorithm
circle chaotic map
adaptive scale
levy flight
dimension-by-dimension mutation
reverse learning
compression spring design
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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