环Z／（2^e）上压缩序列的0,1分布

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作者 戚文峰 朱凤翔 《应用数学》 CSCD 2000年第1期102-108,共7页

本文研究环 Z/( 2 e)上本原序列最高权位的 0 ,1分布 ,证明了当 e≥ 8,次数 n≥2 0时 ,本原序列 a的最高权位序列 ae- 1 在一个周期中 0 (或 1 )所占的比例λ( ae- 1 )满足 43.6 76 8 <λ( ae- 1 ) <5 6 .32

关键词 线性递归序列 本原序列 环 (0-1)分布 压缩序列

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p-距离空间中压缩映像序列的不动点定理 被引量：1

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作者 杨翰深 钟守铭 杨恒 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期100-102,共3页

引入了p-距离空间的概念，利用泛函分析的理论，对p-距离空间中的不动点问题进行了研究，给出了p-距离空间中一类压缩映像序列的公共不动点定理。其距离空间、 2-距离空间和3-距离空间都是p-距离空间的特殊例子。

关键词 p-距离空间 不动点定理 压缩映像序列 泛函分析

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基于Memetic优化的智能DNA序列数据压缩算法 被引量：2

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作者 周家锐 纪震 +1 位作者 朱泽轩 陈思平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期513-518,共6页

提出近似重复矢量(Approximate Repeat Vector,ARV)模型用于DNA序列冗余片段的描述.通过将数据生物信息学特征引入压缩预处理,并使用ARV矢量构造编码码本,提出了非对称DNA序列压缩算法BioLZMA-2.算法引入基于粒子群优化的Memetic改进方... 提出近似重复矢量(Approximate Repeat Vector,ARV)模型用于DNA序列冗余片段的描述.通过将数据生物信息学特征引入压缩预处理,并使用ARV矢量构造编码码本,提出了非对称DNA序列压缩算法BioLZMA-2.算法引入基于粒子群优化的Memetic改进方法CLIPSO-MA用于压缩码本的智能优化设计,有效提升了编码性能.在标准测试序列上的实验结果表明,BioLZMA-2可获得比现有DNA序列数据压缩方法更高的压缩率. 展开更多

关键词 DNA序列数据压缩 生物信息学 近似重复矢量 MEMETIC算法

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基于SD^2PCM的数字减影图象序列无损压缩算法

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作者 纪震 牟轩沁 +1 位作者 蔡元龙 蒋大宗 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期69-73,共5页

DPCM编码在无损压缩中已被广泛应用 ,本文充分利用DSA图象序列在减影图象 (一阶差分 )之间仍然存在一定的相关性条件下 ,进一步推广了DPCM编码方式到高阶形式 ,提出了一种基于减影差异图象的DPCM(SD2 PCM )的编码方式 ,有效地去除了图... DPCM编码在无损压缩中已被广泛应用 ,本文充分利用DSA图象序列在减影图象 (一阶差分 )之间仍然存在一定的相关性条件下 ,进一步推广了DPCM编码方式到高阶形式 ,提出了一种基于减影差异图象的DPCM(SD2 PCM )的编码方式 ,有效地去除了图象在空间以及时间上的冗余度。理论与实验的证明都证明了 ,SD2 PCM的压缩效率要优于目前的 3D DPCM。 展开更多

关键词 DSA 序列图象压缩 无损压缩 DPCM SD^2PCM

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基于Memetic算法的DNA序列数据压缩方法 被引量：2

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作者 谭丽 孙季丰 郭礼华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期121-127,共7页

该文提出一种基于CPMA(Collaborative Particle swarm optimization-based Memetic Algorithm)算法的DNA序列数据压缩方法,CPMA分别采用综合学习粒子群优化(Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization,CLPSO)算法和动态调整... 该文提出一种基于CPMA(Collaborative Particle swarm optimization-based Memetic Algorithm)算法的DNA序列数据压缩方法,CPMA分别采用综合学习粒子群优化(Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization,CLPSO)算法和动态调整的混沌搜索算子(Dynamic Adjustive Chaotic Search Operator,DACSO)进行全局搜索和局部搜索。该文采用CPMA寻找全局最优的基于扩展操作的近似重复矢量(Extended Approximate Repeat Vector,EARV)码书,并用此码书压缩DNA序列数据。实验结果表明,CPMA比其它优化算法有很大的改善,对文中采用的大部分测试函数,其解都非常接近全局最优点;对于DNA基准测序序列,与文中所列的经典DNA序列压缩算法相比,基于CPMA算法的压缩性能得到了显著提升。 展开更多

关键词 DNA序列压缩 MEMETIC算法 扩展的近似重复矢量(EARV) 粒子群优化(PSO) 动态混沌局部搜索

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基于大数据的多媒体弱关联数据智能压缩方法研究 被引量：6

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作者 龙虎 张小梅 《现代电子技术》 北大核心 2020年第19期102-105,110,共5页

多媒体原始数据总量巨大,给信号的存储及传输带来很大困难,致使数据弱关联能力不断降低,为解决此问题,提出基于大数据的多媒体弱关联数据智能压缩方法。利用弱关联数据挖掘结果构建大数据查询集合,并对相关多媒体数据进行修补,完成基于... 多媒体原始数据总量巨大,给信号的存储及传输带来很大困难,致使数据弱关联能力不断降低,为解决此问题,提出基于大数据的多媒体弱关联数据智能压缩方法。利用弱关联数据挖掘结果构建大数据查询集合,并对相关多媒体数据进行修补,完成基于大数据的多媒体弱关联数据查询。在此基础上,量化处理智能数据块,根据弱关联数据集的映射结果,确定压缩序列,实现基于大数据多媒体弱关联数据智能压缩方法的建立。对比实验结果表明,与一般性压缩方法相比,应用智能压缩方法后,信号数据的存储总量得到提升,单位传输速率也得到适当促进,为维护多媒体原始数据的弱关联能力提供了保障。 展开更多

关键词 数据智能压缩 弱关联数据查询 大数据 数据挖掘 数据修补 量化处理 压缩序列确定

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序列图像的多码率混合编码及其性能分析

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作者 汪一鸣 徐清源 李筑文 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期86-92,共7页

本文针对序列图像提出了一种可称为ＭＲＨＣ的多码率混合编码方法。该方法把信源和信道编码组成一个整体，利用３Ｄ小波图像能量分布的特点，在完成压缩编解码的同时完成纠错编解码。从而达到码率优化分配，提高了序列图像在噪声信道中... 本文针对序列图像提出了一种可称为ＭＲＨＣ的多码率混合编码方法。该方法把信源和信道编码组成一个整体，利用３Ｄ小波图像能量分布的特点，在完成压缩编解码的同时完成纠错编解码。从而达到码率优化分配，提高了序列图像在噪声信道中传输的质量。 展开更多

关键词 序列图像压缩 多码率混合编码 图像通信

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非线性拟压缩映射的改进Ishikawa型迭代

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作者 田有先 《四川工业学院学报》 2001年第1期84-86,共3页

在凸度量空间内 ,引入了非线性拟压缩映射序列和改进的Ishikawa型迭代序列 。

关键词 凸度量空间 广义拟压缩映射 非线性拟压缩映射序列 广义Ishikawa迭代序列 改进Ishikawa型迭代序列

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整数剩余类环上本原序列在Garner分解下最高权位的保熵性

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作者 孙翔宇 陈华瑾 朱宣勇 《密码学报》 CSCD 2019年第4期477-485,共9页

整数剩余类环上压缩导出序列简称环上导出序列,是一类重要的非线性序列.目前国际4G移动通信三大标准之一的ZUC算法所采用的序列源就是一类环上导出序列.环上导出序列的非线性来源于压缩映射,特别的,如果该压缩映射是保熵的,即压缩后序... 整数剩余类环上压缩导出序列简称环上导出序列,是一类重要的非线性序列.目前国际4G移动通信三大标准之一的ZUC算法所采用的序列源就是一类环上导出序列.环上导出序列的非线性来源于压缩映射,特别的,如果该压缩映射是保熵的,即压缩后序列和原始序列一一对应,这时压缩后序列含有原始序列的所有信息,这使得保熵压缩映射成为环上导出序列研究的核心问题.本文基于序列的Garner分解提出了一种新的压缩方式,即将整数剩余类环上本原序列压缩到其Garner分解下的最高权位序列,并对部分情形给出了保熵性的证明.本文结论可以给出范围更广的合数环上的压缩导出序列,为环上导出序列在密码学中的进一步应用提供更多素材.同时,通过选取合适的参数,根据本文结论可以得到拥有理想的周期特性、复杂的非线性结构以及易于软硬件实现的非线性序列. 展开更多

关键词 整数剩余类环 Garner分解 本原序列 权位压缩导出序列 保熵性

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环Z/(p^2q)上本原序列的模2保熵性 被引量：1

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作者 程源 戚文峰 +1 位作者 郑群雄 杨东 《信息工程大学学报》 2015年第3期285-291,共7页

设整数N>1,Z/(N)表示整数模N的剩余类环。大量的实验数据表明,Z/(N)上的n>1次本原多项式生成的本原序列应该是模2保熵的。然而,除N是素数方幂时已被完全解决以外,其它情形没有一个完整的理论证明。目前的研究成果主要集中在N是无... 设整数N>1,Z/(N)表示整数模N的剩余类环。大量的实验数据表明,Z/(N)上的n>1次本原多项式生成的本原序列应该是模2保熵的。然而,除N是素数方幂时已被完全解决以外,其它情形没有一个完整的理论证明。目前的研究成果主要集中在N是无平方因子奇合数上,给出了若干个模2保熵的充分条件。文章首次研究了环Z/(p2q)上本原序列的模2保熵性,其中,p,q是两个不同的奇素数,给出了Z/(p2q)上n>1次本原多项式生成的本原序列是模2保熵的一个充分条件。 展开更多

关键词 线性递归序列 模压缩导出序列 整数剩余类环 本原序列

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基于跨模态引导和对齐的多模态预训练方法

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作者 才华 易亚希 +2 位作者 付强 冉越 孙俊喜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3368-3381,共14页

现有的视觉语言多模态预训练方法仅在图像和文本的全局语义上进行特征对齐,对模态间细粒度特征交互的探索不足.针对这一问题,本文提出了一种基于跨模态引导和对齐的多模态预训练方法.该方法在模态特征提取阶段,采用基于视觉序列压缩的... 现有的视觉语言多模态预训练方法仅在图像和文本的全局语义上进行特征对齐,对模态间细粒度特征交互的探索不足.针对这一问题,本文提出了一种基于跨模态引导和对齐的多模态预训练方法.该方法在模态特征提取阶段,采用基于视觉序列压缩的双流特征提取网络,在视觉编码器中联合图像和文本信息逐层引导视觉序列压缩,缓解与文本无关的冗余视觉信息对模态间细粒度交互的干扰;在模态特征对齐阶段,对图像和文本特征进行细粒度关系推理,实现视觉标记与文本标记的局部特征对齐,增强对模态间细粒度对齐关系的理解.实验结果表明,本文方法能够更好地对齐视觉文本的细粒度特征,在图文检索任务中,微调后的图像检索和文本检索的平均召回率分别达到了86.4%和94.88%,且零样本图文检索的整体指标相较于经典图文检索算法CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)提升了5.36%,在视觉问答等分类任务中,准确率也优于目前主流多模态预训练方法. 展开更多

关键词 多模态预训练 跨模态引导 视觉序列压缩 双流特征提取 细粒度关系推理 局部特征对齐

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罗德与施瓦茨携DVS设备亮相2015上海车展

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《汽车制造业》 2015年第11期8-8,共1页

在2015上海车展上，包括奥迪、大众、标致和DS在内的多家厂商使用了罗德与施瓦茨的DVS Pronto高端视频播放设备。DVS Pronto系列产品是用于处理从标清到4K的无压缩序列帧,集播放、采集和转码于一体的高性能处理设备。

关键词 播放设备 上海车展 DVS 压缩序列 奥迪 大众 标致

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