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支持在压缩域提取识别特征的人脸图像压缩方法 被引量:3
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作者 侯榆青 彭进业 +1 位作者 赵健 李岩 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期283-285,共3页
目的 提出一种支持在压缩数据中提取识别特征的人脸图像压缩算法。方法 将人脸图像分为特征区、过渡区和背景区,特征区采用反对称双正交小波变换子带编码;过渡区和背景区采用不同码率的改进型零树编码和Huffman编码。结果 验证了所... 目的 提出一种支持在压缩数据中提取识别特征的人脸图像压缩算法。方法 将人脸图像分为特征区、过渡区和背景区,特征区采用反对称双正交小波变换子带编码;过渡区和背景区采用不同码率的改进型零树编码和Huffman编码。结果 验证了所提图像压缩算法的有效性。结论在获得高压缩比的同时,较好地保留了人脸图像的识别特征和主观质量,且能控制编码的比特数。 展开更多
关键词 人脸图像压缩 压缩域特征提取 反对称双正交小波
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