题名 基于分形编码的图像压缩域检索
1
作者
张男
杨军
石东海
机构
国防科学技术大学
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2005年第z1期130-132,共3页
文摘
在小波域利用迭代分形码可以唯一表征原始编码图像特征的特点,由此可以利用迭代函数系统的某些特性实现基于分形压缩数据的图像检索操作.文中对基于迭代分形的图像压缩方法和检索方法进行了研究,在小波变换域内提出了一种基于迭代分形的高效图像压缩方法.同时在图像分形码的基础上利用迭代函数系统的分布特性来进行图像间相似距离的计算,从而实现了基于分形压缩数据的图像检索操作.
关键词
计算机图像处理
压缩域检索
分形编码
分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
题名 压缩域图像检索技术的研究
被引量:4
2
作者
沈兰荪
李晓华
黄祥林
机构
北京工业大学信号与信息处理研究室
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期385-390,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60172045)
北京市自然科学基金资助项目(4002002)
"863"计划基金资助项目(2001AAl21061)
文摘
从检索和压缩相互结合的角度出发,针对现有压缩标准(如JPEG、MPEG、JPEG2000等),对基于DCT和DWT压缩域的检索技术进行了深入研究,提出了一系列新技术.实验结果表明,这种压缩和检索相互结合的研究思路是高效可行的,为进一步提高多媒体应用系统的整体性能奠定了坚实基础.
关键词
图像压缩
基于内容检索
压缩域检索
特征提取
小波变换
Keywords
image compression
content-based retrieval
compressed-domain indexing
feature extraction
wavelet transform
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于压缩域显著点的图像检索方法
被引量:1
3
作者
张问银
聂真理
机构
临沂师范学院信息学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第10期2354-2355,2361,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60373113)
文摘
给出了基于DCT压缩域显著点的快速图像检索方法,该方法直接利用少量DCT非零系数快速计算图像显著点,不需要完全解压缩,降低了计算复杂度,并且具有较强的鲁棒性。实验结果表明,基于显著点提取的图像特征表征能力强,适于图像检索。
关键词
压缩 域 图像检索
显著点
离散余弦变换
Keywords
compressed domain image retrieval
salient point
DCT(Discrete Cosine Transform)
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 一种压缩域特征提取与语义图像检索技术
被引量:3
4
作者
曹奎
冯玉才
机构
许昌学院计算机系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第1期151-155,共5页
基金
河南省自然科学基金项目 (0 4110 12 10 0 )资助
河南省高校杰出科研人才创新工程项目 (2 0 0 4KYCX0 15 )资助
河南省高校青年骨干教师资助计划项目资助
文摘
为了解决“语义鸿沟”问题 ,通过将隐含语义索引 (L SI)技术引入到图像语义提取问题的研究中 ,试图从图像的视觉特征中抽取出“高层概念”.基于 GM(1,1)压缩域中的一种图像特征 ,提出了一种建立“图像视觉特征”与“语义信息”之间映射的技术方法 .实验研究表明 ,这种基于压缩域特征和 L SI技术的图像检索方法能显著改善图像检索的性能 。
关键词
图像表示
压缩 域 特征
基于内容的图像检索
语义鸿沟
隐含语义索引
Keywords
image representation
compressed feature
conten t-based image retrieval
semantic gap
latent semantic indexing
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于压缩域特征点的快速图像检索
5
作者
谢瑞霞
机构
临沂师范学院图书馆 临沂
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2006年第3期100-101,104,共3页
基金
国家自然科学基金资助(编号:60373113)
文摘
给出了基于DCT压缩域特征点的快速图像检索方法,该方法直接利用少量DCT非零系数快速计算图像特征点,不需要完全解压缩,大大降低了计算复杂度,并且具有较强的鲁棒性.实验结果表明,基于特征点提取的图像特征表征能力强,适于图像检索.
关键词
压缩 域 图像检索
DCT
快速图像检索
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O431
[机械工程—光学工程]
题名 基于内容的图像检索技术研究
被引量:101
6
作者
黄祥林
沈兰荪
机构
北京工业大学信号与信息处理研究室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期1065-1071,共7页
基金
国家自然科学基金 (No .60 1 72 0 4 5)
国家 863计划 (No .2 0 0 1AA1 2 1 0 61 )
北京市基金 (No .40 0 2 0 0 2 )
文摘
在对海量的图像数据进行检索时 ,传统的基于数值 /字符的信息检索技术并不能满足要求 .因此 ,基于内容的图像检索技术 (CBIR :Content BasedImageRetrieval)的研究应运而生 ,并引起了广泛关注 .本文主要讨论CBIR研究中的一些关键问题 :图像的内容特征及其提取、特征之间的相似度计算、查询条件的表达、检索性能的评价、压缩域的图像检索技术等等 ,并指出了一些可值得深入研究的方向 .
关键词
内容
图像检索 技术
示例查询
压缩 域 图像检索
CBIR
多媒体技术
Keywords
content-based image retrieval
query by example(QBE)
image retrieval in compressed-domain
multimedia techniques
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
题名 一种快速JPEG图像检索方法
被引量:2
7
作者
张问银
吴尽昭
机构
中国科学院成都计算机应用研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期148-149,184,共3页
基金
国家"973"重点基础发展规划基金资助项目(TG1998030602)
文摘
给出了一种基于归一化转动惯量(Normalized Moment Inertia,NMI)的JPEG图像快速检索方法,其特点是直接在压缩域中利用DCT系数进行块分类,每一类分块形成一个二值索引图,统计该索引图的NMI值作为该类的一个特征,所有类的NMI特征构成了图像的一个特征序列,以此进行图像检索。本方法不需要完全解压缩,降低了计算复杂度,对图像的平移、旋转和尺度变换有较好的鲁棒性。试验结果表明这种图像检索方法具有良好的检索性能。
关键词
基于内容的图像检索
压缩 域 图像检索
归一化转动惯量
DCT
Keywords
Content-based image retrieval
Compressed domain image retrieval
NMI
DCT
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 CBIR关键技术研究
被引量:17
8
作者
孟繁杰
郭宝龙
机构
西安电子科技大学机电工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第7期21-24,27,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目 (6 9975 0 15 )
高等学校优秀青年教师计划资助项目
文摘
从图像特征提取和图像特征匹配两个关键环节对目前的CBIR技术进行了细致的阐述 ,分析和比较了不同方法的原理及优缺点 ;分类研究了压缩域的图像检索技术 ;
关键词
基于内容的图像检索
压缩 域 图像检索
MPEG-7
Keywords
Content-Based Image Retrieval(CBIR)
Image Retrieval in Compressed Domain
MPEG-7
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]