题名 基于压缩域显著点的图像检索方法
被引量：1
1
作者
张问银 聂真理
机构
临沂师范学院信息学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第10期2354-2355,2361,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60373113)
文摘
给出了基于DCT压缩域显著点的快速图像检索方法,该方法直接利用少量DCT非零系数快速计算图像显著点,不需要完全解压缩,降低了计算复杂度,并且具有较强的鲁棒性。实验结果表明,基于显著点提取的图像特征表征能力强,适于图像检索。
关键词
压缩域图像检索 显著点 离散余弦变换
Keywords
compressed domain image retrieval salient point DCT（Discrete Cosine Transform）
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于压缩域特征点的快速图像检索
2
作者
谢瑞霞
机构
临沂师范学院图书馆 临沂
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2006年第3期100-101,104,共3页
基金
国家自然科学基金资助(编号:60373113)
文摘
给出了基于DCT压缩域特征点的快速图像检索方法,该方法直接利用少量DCT非零系数快速计算图像特征点,不需要完全解压缩,大大降低了计算复杂度,并且具有较强的鲁棒性.实验结果表明,基于特征点提取的图像特征表征能力强,适于图像检索.
关键词
压缩域图像检索 DCT 快速图像 检索
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O431
[机械工程—光学工程]
题名 一种压缩域特征提取与语义图像检索技术
被引量：3
3
作者
曹奎 冯玉才
机构
许昌学院计算机系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第1期151-155,共5页
基金
河南省自然科学基金项目 (0 4110 12 10 0 )资助 河南省高校杰出科研人才创新工程项目 (2 0 0 4KYCX0 15 )资助 河南省高校青年骨干教师资助计划项目资助
文摘
为了解决“语义鸿沟”问题 ,通过将隐含语义索引 (L SI)技术引入到图像语义提取问题的研究中 ,试图从图像的视觉特征中抽取出“高层概念”.基于 GM(1,1)压缩域中的一种图像特征 ,提出了一种建立“图像视觉特征”与“语义信息”之间映射的技术方法 .实验研究表明 ,这种基于压缩域特征和 L SI技术的图像检索方法能显著改善图像检索的性能 。
关键词
图像 表示压缩 域 特征基于内容的图像 检索 语义鸿沟 隐含语义索引
Keywords
image representation compressed feature conten t-based image retrieval semantic gap latent semantic indexing
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于内容的图像检索技术研究
被引量：101
4
作者
黄祥林 沈兰荪
机构
北京工业大学信号与信息处理研究室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期1065-1071,共7页
基金
国家自然科学基金 (No .60 1 72 0 4 5) 国家 863计划 (No .2 0 0 1AA1 2 1 0 61 ) 北京市基金 (No .40 0 2 0 0 2 )
文摘
在对海量的图像数据进行检索时 ,传统的基于数值 /字符的信息检索技术并不能满足要求 .因此 ,基于内容的图像检索技术 (CBIR :Content BasedImageRetrieval)的研究应运而生 ,并引起了广泛关注 .本文主要讨论CBIR研究中的一些关键问题 :图像的内容特征及其提取、特征之间的相似度计算、查询条件的表达、检索性能的评价、压缩域的图像检索技术等等 ,并指出了一些可值得深入研究的方向 .
关键词
内容 图像 检索 技术示例查询 压缩域图像检索 CBIR 多媒体技术
Keywords
content-based image retrieval query by example(QBE) image retrieval in compressed-domain multimedia techniques
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
题名 一种快速JPEG图像检索方法
被引量：2
5
作者
张问银 吴尽昭
机构
中国科学院成都计算机应用研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期148-149,184,共3页
基金
国家"973"重点基础发展规划基金资助项目(TG1998030602)
文摘
给出了一种基于归一化转动惯量(Normalized Moment Inertia,NMI)的JPEG图像快速检索方法,其特点是直接在压缩域中利用DCT系数进行块分类,每一类分块形成一个二值索引图,统计该索引图的NMI值作为该类的一个特征,所有类的NMI特征构成了图像的一个特征序列,以此进行图像检索。本方法不需要完全解压缩,降低了计算复杂度,对图像的平移、旋转和尺度变换有较好的鲁棒性。试验结果表明这种图像检索方法具有良好的检索性能。
关键词
基于内容的图像 检索 压缩域图像检索 归一化转动惯量 DCT
Keywords
Content-based image retrieval Compressed domain image retrieval NMI DCT
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 CBIR关键技术研究
被引量：17
6
作者
孟繁杰 郭宝龙
机构
西安电子科技大学机电工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第7期21-24,27,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目 (6 9975 0 15 ) 高等学校优秀青年教师计划资助项目
文摘
从图像特征提取和图像特征匹配两个关键环节对目前的CBIR技术进行了细致的阐述 ,分析和比较了不同方法的原理及优缺点 ;分类研究了压缩域的图像检索技术 ;
关键词
基于内容的图像 检索 压缩域图像检索 MPEG-7
Keywords
Content-Based Image Retrieval(CBIR) Image Retrieval in Compressed Domain MPEG-7
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
