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基于压缩因子粒子群的组合排样的研究
被引量：
1
1
作者
董辉
陈婷婷
+1 位作者
王亚男
吕杨勇
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2017年第5期562-567,共6页
针对服装行业排样问题,提出了一种基于压缩因子粒子群的组合排样方法.该方法首先对样片进行预处理,接着通过k-means动态聚类样片,得到具有相似特征的同类样片,再将同类样片进行有选择性的组合,得到组合样片.然后提取利用率高于单个样片...
针对服装行业排样问题,提出了一种基于压缩因子粒子群的组合排样方法.该方法首先对样片进行预处理,接着通过k-means动态聚类样片,得到具有相似特征的同类样片,再将同类样片进行有选择性的组合,得到组合样片.然后提取利用率高于单个样片的组合样片的外轮廓,将其作为最终排样样片.最后结合有较强的搜索能力的压缩因子粒子群算法进行排样,从而实现服装样片的优化排样.实验表明:所提的组合排样方法能有效提高排样的效率和减少排样所需的时间.
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关键词
K-MEANS
聚类
组合排样
压缩因子粒子群
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职称材料
基于带压缩因子粒子群算法标定设计反应谱
被引量：
4
2
作者
李雪玉
薄景山
+1 位作者
王福昌
杨元敏
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2021年第2期175-180,共6页
粒子群优化算法是模拟群体智能所建立起来的一种全局优化算法,在解决多参数非线性函数的优化问题上具有良好的性能,为了有更好的收敛精度和更快的收敛速度,本文构建了带有压缩因子的粒子群算法,可用于设计反应谱的标定。利用这一方法可...
粒子群优化算法是模拟群体智能所建立起来的一种全局优化算法,在解决多参数非线性函数的优化问题上具有良好的性能,为了有更好的收敛精度和更快的收敛速度,本文构建了带有压缩因子的粒子群算法,可用于设计反应谱的标定。利用这一方法可给出第一拐点周期、特征周期、平台值和衰减指数等刻画设计反应谱特征的参数值。本文以埃尔森特罗台(El Centro)加速度时程的反应谱标定为例,采用本文提出的改进粒子群算法、Newmark三参数法、双参数法和差分进化算法对其进行标定。对比分析了4种标定方法给出的特征参数及计算精度,实例证明,改进粒子群算法具有较高的精度,给出的设计反应谱较好地反映了地震反应谱的特征。
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关键词
设计反应谱
改进
粒子
群
算法
带
压缩
因子
的
粒子
群
算法
参数标定
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职称材料
基于SA-CFPSO算法的螺旋槽径向气体轴承槽型参数优化
3
作者
唐杰
殷玉枫
张鑫
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期169-175,共7页
螺旋槽径向气体轴承的性能与槽型参数密切相关,最佳槽型参数的理论数据集对于轴承的研发设计极其重要。为获得承载力最大和多目标性能最佳的槽型参数理论数据集,通过数值计算得到轴承承载力的数值解,并以承载力为目标函数,建立气体轴承...
螺旋槽径向气体轴承的性能与槽型参数密切相关,最佳槽型参数的理论数据集对于轴承的研发设计极其重要。为获得承载力最大和多目标性能最佳的槽型参数理论数据集,通过数值计算得到轴承承载力的数值解,并以承载力为目标函数,建立气体轴承的最大承载力优化模型,利用混合模拟退火和带压缩因子的粒子群算法(SA-CFPSO)求解优化模型,得到轴承在不同长径比和偏心率下的最佳槽型参数。通过与文献试验和理论数据对比,验证了该数值方法和SA-CFPSO算法寻优的准确度和效率。优化结果表明:轴承的最佳槽长比和槽宽比小于0.5,最佳槽深比在2.7左右,最佳螺旋角在0.45~1 rad之间。在压缩数较小时,相较于普通圆柱轴承,表面开槽对于轴承承载力的影响并不明显,当轴承的长径比或偏心率增大时,最佳槽型参数的数值变化较为明显。
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关键词
螺旋槽径向气体轴承
最大承载力
模拟退火
带
压缩
因子
的
粒子
群
算法
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职称材料
题名
基于压缩因子粒子群的组合排样的研究
被引量：
1
1
作者
董辉
陈婷婷
王亚男
吕杨勇
机构
浙江工业大学浙江省嵌入式系统联合重点实验室
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2017年第5期562-567,共6页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(LZ15F030003)
文摘
针对服装行业排样问题,提出了一种基于压缩因子粒子群的组合排样方法.该方法首先对样片进行预处理,接着通过k-means动态聚类样片,得到具有相似特征的同类样片,再将同类样片进行有选择性的组合,得到组合样片.然后提取利用率高于单个样片的组合样片的外轮廓,将其作为最终排样样片.最后结合有较强的搜索能力的压缩因子粒子群算法进行排样,从而实现服装样片的优化排样.实验表明:所提的组合排样方法能有效提高排样的效率和减少排样所需的时间.
关键词
K-MEANS
聚类
组合排样
压缩因子粒子群
Keywords
k -means
cluster
combined nesting
particle swarm optimization w ith compression factor
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于带压缩因子粒子群算法标定设计反应谱
被引量：
4
2
作者
李雪玉
薄景山
王福昌
杨元敏
机构
防灾科技学院
中国地震局工程力学研究所
出处
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2021年第2期175-180,共6页
基金
中国地震局建筑物破坏机理与防御重点实验室开放基金项目(FZ201101)
国家自然科学基金项目(U1939209)
+1 种基金
中国地震局重大政策理论与实践问题研究课题(EAZY2020JZ07)
中国地震局地震工程与工程振动重点实验室重点专项(2020EEEVL0201)。
文摘
粒子群优化算法是模拟群体智能所建立起来的一种全局优化算法,在解决多参数非线性函数的优化问题上具有良好的性能,为了有更好的收敛精度和更快的收敛速度,本文构建了带有压缩因子的粒子群算法,可用于设计反应谱的标定。利用这一方法可给出第一拐点周期、特征周期、平台值和衰减指数等刻画设计反应谱特征的参数值。本文以埃尔森特罗台(El Centro)加速度时程的反应谱标定为例,采用本文提出的改进粒子群算法、Newmark三参数法、双参数法和差分进化算法对其进行标定。对比分析了4种标定方法给出的特征参数及计算精度,实例证明,改进粒子群算法具有较高的精度,给出的设计反应谱较好地反映了地震反应谱的特征。
关键词
设计反应谱
改进
粒子
群
算法
带
压缩
因子
的
粒子
群
算法
参数标定
Keywords
design response spectrum
improved PSO
PSO with compression factor
parameter calibration
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
基于SA-CFPSO算法的螺旋槽径向气体轴承槽型参数优化
3
作者
唐杰
殷玉枫
张鑫
机构
太原科技大学机械工程学院
太原科技大学车辆与交通工程学院
出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期169-175,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51875382)。
文摘
螺旋槽径向气体轴承的性能与槽型参数密切相关,最佳槽型参数的理论数据集对于轴承的研发设计极其重要。为获得承载力最大和多目标性能最佳的槽型参数理论数据集,通过数值计算得到轴承承载力的数值解,并以承载力为目标函数,建立气体轴承的最大承载力优化模型,利用混合模拟退火和带压缩因子的粒子群算法(SA-CFPSO)求解优化模型,得到轴承在不同长径比和偏心率下的最佳槽型参数。通过与文献试验和理论数据对比,验证了该数值方法和SA-CFPSO算法寻优的准确度和效率。优化结果表明:轴承的最佳槽长比和槽宽比小于0.5,最佳槽深比在2.7左右,最佳螺旋角在0.45~1 rad之间。在压缩数较小时,相较于普通圆柱轴承,表面开槽对于轴承承载力的影响并不明显,当轴承的长径比或偏心率增大时,最佳槽型参数的数值变化较为明显。
关键词
螺旋槽径向气体轴承
最大承载力
模拟退火
带
压缩
因子
的
粒子
群
算法
Keywords
spiral grooved journal gas bearing
maximum bearing capacity
simulated annealing
particle swarm optimization algorithm with compressibiity factor
分类号
TH133.37 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于压缩因子粒子群的组合排样的研究
董辉
陈婷婷
王亚男
吕杨勇
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2017
1
在线阅读
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职称材料
2
基于带压缩因子粒子群算法标定设计反应谱
李雪玉
薄景山
王福昌
杨元敏
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
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职称材料
3
基于SA-CFPSO算法的螺旋槽径向气体轴承槽型参数优化
唐杰
殷玉枫
张鑫
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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