提出一种基于改进果蝇优化算法(Improved Fruit fly Optimization Algorithm,IFOA)的压电精密定位平台迟滞特性的Bouc-Wen模型参数辨识方法。通过引入交叉因子和自适应搜索步长,IFOA可有效实现全局搜索与局部优化的动态平衡,并通过一种...提出一种基于改进果蝇优化算法(Improved Fruit fly Optimization Algorithm,IFOA)的压电精密定位平台迟滞特性的Bouc-Wen模型参数辨识方法。通过引入交叉因子和自适应搜索步长,IFOA可有效实现全局搜索与局部优化的动态平衡,并通过一种新的搜索策略提高整体搜索效率和优化精度。将IFOA应用于压电精密定位平台迟滞Bouc-Wen模型的参数辨识。实验辨识结果验证了该方法的有效性和潜力。展开更多
文摘提出一种基于改进果蝇优化算法(Improved Fruit fly Optimization Algorithm,IFOA)的压电精密定位平台迟滞特性的Bouc-Wen模型参数辨识方法。通过引入交叉因子和自适应搜索步长,IFOA可有效实现全局搜索与局部优化的动态平衡,并通过一种新的搜索策略提高整体搜索效率和优化精度。将IFOA应用于压电精密定位平台迟滞Bouc-Wen模型的参数辨识。实验辨识结果验证了该方法的有效性和潜力。
