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题名基于再生核LS-SVM的压电智能结构冲击定位分析
被引量：1
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作者
谢建宏
胡兆吉
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机构
江西财经大学软件与通信工程学院
南昌大学过程装备与测控工程系
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出处
《压电与声光》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期657-660,663,共5页
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基金
江西省自然科学基金资助项目(2010GZS0043)
江西省教育厅科技计划基金资助项目(GJJ10437)
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文摘
根据支持向量机核函数的构造条件及Hilbert空间再生核理论,构造了一种新型核函数,并与改进的最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合,从而形成再生核LS-SVM学习方法。采用一阶剪切变形理论及有限单元方法,对压电智能复合材料层板进行低速冲击压电响应数值仿真,并进行了特征提取。基于各压电传感器响应信号特征,采用再生核LS-SVM方法,对压电智能复合材料层板进行了冲击定位分析,并与高斯核函数(RBF)的LS-SVM法进行对比。结果表明,在同等条件下,相比于RBF核LS-SVM,再生核LS-SVM具有更高的冲击损伤定位精度及更强的推广能力,该仿真方法可为实际结构的冲击损伤位置自诊断提供指导。
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关键词
再生核最小二乘支持向量机(LS-SVM)
压电智能结构
压电响应数值仿真
冲击定位
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Keywords
LS-SVM with reproducing kernel
piezoelectric smart structures
piezoelectric responses＇ numerical simulation
impact locating
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分类号
TM22
[一般工业技术—材料科学与工程]
TB381
[一般工业技术—材料科学与工程]
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