检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于迁移颗粒振动能量的粒料基层填料压实质量评价被引量：2: 1; 作者王萌肖源杰 +5 位作者孔坤锋于群丁李文奇杨涛陈晓斌陈宇亮《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3608-3621,共14页; 目前,粒料基层振动碾压质量评价指标多基于振动轮的动力响应,鲜有研究考虑粒料基层填料自身的振动信号。依托新建铁路砂土路基填筑碾压现场试验段,开展动态变形模量测试,采用无线智能颗粒传感器实时监测振动碾压过程中填料颗粒的迁移运... 展开更多; 关键词路基工程粒料基层填料振动压实压实质量评价颗粒迁移运动智能传感监测动态变形模量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于AHP-灰色关联度法的路基智能压实质量评价被引量：2: 2; 作者黄晓銮李卓峰《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期40-49,共10页; 为了解决现有智能压实指标未考虑检测值属性数据的问题,采用AHP法和灰色关联度法,综合考虑检测值所含压路机工作参数、空间位置等属性数据,建立了智能压实检测值的AHP-灰色关联度模型,并计算验证了该模型的合理性。基于现场智能压实试... 展开更多; 关键词智能压实 AHP 灰色关联度法压实质量评价相关性校验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于概念漂移检测的土石坝压实质量评价模型更新研究被引量：10: 3; 作者王佳俊钟登华 +2 位作者吴斌平刘明辉张宗亮《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期492-500,共9页; 土石坝压实质量评价模型的更新对保证其长期高精度评价压实质量具有重要的意义,然而目前对于压实质量模型的更新还缺乏相应的研究.借鉴流数据中概念漂移检测的思想,同时针对碾压施工流数据具有不平衡数据、含有噪声且流速缓慢的特点,本... 展开更多; 关键词压实质量评价模型概念漂移检测碾压施工流数据增强概率神经网络可变窗口技术模型更新; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ACGWO-SVR的高寒地区心墙堆石坝压实质量评价模型被引量：5: 4; 作者岳攀林威伟 +1 位作者吴斌平王佳俊《水利水电技术（中英文）》北大核心 2021年第11期98-107,共10页; 为了提高高寒地区心墙堆石坝压实质量评价的精确度、泛化能力和鲁棒性,保证大坝施工质量,在考虑寒区气象参数的基础上,提出基于自适应灰狼优化支持向量机回归算法的压实质量评价模型。首先,在压实质量评价模型建立过程中考虑温度、湿度... 展开更多; 关键词压实质量评价自适应灰狼优化支持向量机回归算法高寒地区心墙堆石坝鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于施工全过程参数的堆石坝掺砾土心墙压实质量实时评价被引量：11: 5; 作者崔博张慧高 +1 位作者王佳俊余佳《水利水电技术（中英文）》北大核心 2021年第2期109-118,共10页; 料源参数和施工参数是影响掺砾土心墙压实质量的重要因素。针对当前研究中料源参数被局限于掺砾土,且施工参数考虑不全面,缺乏掺拌参数,不能客观实时评价仓面压实质量的问题,提出了一种基于双向极限学习机(Bidirectional extreme learni... 展开更多; 关键词堆石坝掺砾土心墙压实质量实时评价掺拌施工全过程双向极限学习机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于迁移颗粒振动能量的粒料基层填料压实质量评价被引量：2: 1; 作者王萌肖源杰孔坤锋于群丁李文奇杨涛陈晓斌陈宇亮; 机构中南大学土木工程学院重载铁路工程结构教育部重点实验室(中南大学) 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所中铁第四勘察设计院集团有限公司城市轨道与地下工程设计研究院湖南省交通科学研究院有限公司; 出处《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3608-3621,共14页; 基金国家自然科学基金资助项目(52178443,U1934209,51878673) 国家重点研发计划项目(2019YFC1904704) 湖南省自然科学基金杰出青年基金资助项目(2024JJ2073)。; 文摘目前,粒料基层振动碾压质量评价指标多基于振动轮的动力响应,鲜有研究考虑粒料基层填料自身的振动信号。依托新建铁路砂土路基填筑碾压现场试验段,开展动态变形模量测试,采用无线智能颗粒传感器实时监测振动碾压过程中填料颗粒的迁移运动,进而分析三向加速度及其边际谱能量随碾压遍数的变化规律;基于迁移颗粒的边际谱振动能量幅值,提出新的压实指标:迁移颗粒振动能量压实值(migrating particle vibration energy compaction value,MPVECV),并分析其与碾压遍数和动态变形模量之间的关联性,探究振动模式、碾压速度及监测位置对新压实指标评价效果的影响程度。研究结果表明:振动碾压过程中粒料基层填料颗粒存在多方向的振动效应,进而促使填料不断运动致密,上部振动轮输出能量驱使填料内部颗粒不断小幅运动和调整直至整体稳定。传感器的加速度边际谱幅值与振动碾压遍数以及动态变形模量的关联性较好;迁移颗粒平行于行车方向的MPVECV指标相比于其在垂直于行车方向及竖直方向的MPVECV指标可更好地表征粒料基层填料的压实质量和动态变形模量,因此可用其评价填料的压实状态。MPVECV指标更适用于强振工况且其评价效果受碾压速度和监测位置的影响并不显著。研究结果可为粒料基层填料智能压实提供实时、无损的评价指标和技术。; 关键词路基工程粒料基层填料振动压实压实质量评价颗粒迁移运动智能传感监测动态变形模量; Keywords subgrade engineering coarse-grained embankment fill materials vibratory compaction compaction quality evaluation particle migration movement smart sensing and monitoring dynamic deformation modulus; 分类号 TU416.1 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AHP-灰色关联度法的路基智能压实质量评价被引量：2: 2; 作者黄晓銮李卓峰; 机构福建林业职业技术学院建筑工程系广西大学土木建筑工程学院; 出处《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期40-49,共10页; 基金广西科技重大专项(桂科AA23023016) 福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT201115)。; 文摘为了解决现有智能压实指标未考虑检测值属性数据的问题,采用AHP法和灰色关联度法,综合考虑检测值所含压路机工作参数、空间位置等属性数据,建立了智能压实检测值的AHP-灰色关联度模型,并计算验证了该模型的合理性。基于现场智能压实试验数据,提出将该模型求解的最优压实检测值M_(R)作为压实代表值,并将M_(R)以及现行智能压实指标M_(V)分别与传统压实指标E_(vd)、K_(30)进行相关性校验、指标离散性分析。结果表明:M_(R)、M_(V)与E_(vd)、K_(30)的相关性校验结果均大于0.7,且M_(R)的评判结果精度优于M_(V),此外M_(R)指标的整体变异性亦小于M_(V),故M_(R)指标能更精确反映碾压单元的真实压实情况。该研究对智能压实检测指标完善具有参考价值。; 关键词智能压实 AHP 灰色关联度法压实质量评价相关性校验; Keywords intelligent compaction Analytic Hierarchy Process grey correlation method compaction quality evaluation correlation verification; 分类号 U416.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于概念漂移检测的土石坝压实质量评价模型更新研究被引量：10: 3; 作者王佳俊钟登华吴斌平刘明辉张宗亮; 机构天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室; 出处《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期492-500,共9页; 基金国家自然科学基金雅砻江联合基金资助项目(U1765205) 国家自然科学基金创新群体基金资助项目(51621092) 国家自然科学基金资助项目(51339003)~~; 文摘土石坝压实质量评价模型的更新对保证其长期高精度评价压实质量具有重要的意义,然而目前对于压实质量模型的更新还缺乏相应的研究.借鉴流数据中概念漂移检测的思想,同时针对碾压施工流数据具有不平衡数据、含有噪声且流速缓慢的特点,本文提出了一种基于概念漂移检测的土石坝压实质量评价模型更新方法.首先提出基于K-means的下抽样技术处理不平衡数据;其次提出基于增强概率神经网络(enhancedprobabilisticneuralnetwork,EPNN)和可变窗口技术(variablewindowtechnique,VWT)的碾压施工流数据概念漂移检测方法;最后若检测到有概念漂移则进行压实质量评价模型的更新.工程应用表明:基于K-means的下抽样技术能保证分类器具有较高的一致性;基于EPNN与VWT的方法能有效地检测出碾压施工流数据概念漂移;同时以出现概念漂移为条件而更新的压实质量评价模型能够长期高精度评价压实质量.; 关键词压实质量评价模型概念漂移检测碾压施工流数据增强概率神经网络可变窗口技术模型更新; Keywords compaction quality assessment model compaction data stream concept drift detection enhanced probabilistic neural network variable window technology model updating; 分类号 TK448.21 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ACGWO-SVR的高寒地区心墙堆石坝压实质量评价模型被引量：5: 4; 作者岳攀林威伟吴斌平王佳俊; 机构天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室雅砻江流域水电开发有限公司; 出处《水利水电技术（中英文）》北大核心 2021年第11期98-107,共10页; 基金国家重点研发计划(2018YFC0406706) 国家自然基金-雅砻江联合基金(U1965207) 国家自然科学基金(51779169)。; 文摘为了提高高寒地区心墙堆石坝压实质量评价的精确度、泛化能力和鲁棒性,保证大坝施工质量,在考虑寒区气象参数的基础上,提出基于自适应灰狼优化支持向量机回归算法的压实质量评价模型。首先,在压实质量评价模型建立过程中考虑温度、湿度等气象参数的影响。其次,采用ACGWO对SVR的惩罚因子和核参数进行寻优,以提高支持向量机参数选择效率及泛化能力,进而建立基于ACGWO-SVR的压实质量评价模型;其中,ACGWO采用自适应缩放因子和混沌理论优化灰狼算法,克服了传统灰狼算法收敛速度较慢、易陷入局部最优等问题。最后,以某高寒地区心墙堆石坝工程为例,并与线性回归、BPNN以及SVR方法进行对比分析。结果表明:基于ACGWO-SVR的压实质量评价模型具有更高的精度、更好的泛化能力和鲁棒性,适用于寒区工程质量评价。; 关键词压实质量评价自适应灰狼优化支持向量机回归算法高寒地区心墙堆石坝鲁棒性; Keywords compaction quality evaluation adaptive chaos grey wolf optimization-based support vector regression alpine region rockfill dam with core wall robustness; 分类号 TV52 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于施工全过程参数的堆石坝掺砾土心墙压实质量实时评价被引量：11: 5; 作者崔博张慧高王佳俊余佳; 机构天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室; 出处《水利水电技术（中英文）》北大核心 2021年第2期109-118,共10页; 基金国家重点研发计划(2018YFC0406706) 国家自然科学基金雅砻江联合基金(U1965207) 国家自然科学基金(51779169)。; 文摘料源参数和施工参数是影响掺砾土心墙压实质量的重要因素。针对当前研究中料源参数被局限于掺砾土,且施工参数考虑不全面,缺乏掺拌参数,不能客观实时评价仓面压实质量的问题,提出了一种基于双向极限学习机(Bidirectional extreme learning machine,B-ELM)算法,综合考虑施工全过程参数的掺砾土心墙压实质量实时评价模型。研究模型将掺砾土心墙碾压填筑施工过程中土料参数、石料参数等料源参数,掺拌参数、碾压参数等施工参数和气象参数作为模型的输入参数,采用B-ELM算法构建压实质量实时评价模型,将该模型嵌入堆石坝碾压施工质量实时监控系统中,可以实现压实质量的实时评价。结合西南某在建的掺砾土心墙堆石坝,采用本文提出的压实质量实时评价模型,实现了对碾压施工单元压实质量的实时评价。此外,将该模型与基于掺砾土料源参数的压实质量评价模型进行对比,结果表明,二者在精度上具有一致性,该模型在鲁棒性上具有优越性,并且可以实现压实质量的实时评价;与现场实测压实度比较分析,该模型对压实度评价更为准确和稳定。研究成果可为碾压堆石坝施工技术和设计工作提供参考。; 关键词堆石坝掺砾土心墙压实质量实时评价掺拌施工全过程双向极限学习机; Keywords rock-fill dam gravel and soil core wall real time evaluation of compaction quality mix whole construction process Bidirectional extreme learning machine; 分类号 TV512 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于迁移颗粒振动能量的粒料基层填料压实质量评价	王萌肖源杰孔坤锋于群丁李文奇杨涛陈晓斌陈宇亮	《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于AHP-灰色关联度法的路基智能压实质量评价	黄晓銮李卓峰	《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于概念漂移检测的土石坝压实质量评价模型更新研究	王佳俊钟登华吴斌平刘明辉张宗亮	《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心	2019	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于ACGWO-SVR的高寒地区心墙堆石坝压实质量评价模型	岳攀林威伟吴斌平王佳俊	《水利水电技术（中英文）》北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于施工全过程参数的堆石坝掺砾土心墙压实质量实时评价	崔博张慧高王佳俊余佳	《水利水电技术（中英文）》北大核心	2021	11	在线阅读下载PDF 职称材料