基于驱动力-压力-状态-响应(driving forces-pressure-state-response,DPSR)模型提出了有效的工业用户用电能效评价指标体系,包括4个一级指标和22个次要指标,使用直觉模糊(intuitionistic fuzzy,IF)、专家意见集结和基于平均解距离评价(...基于驱动力-压力-状态-响应(driving forces-pressure-state-response,DPSR)模型提出了有效的工业用户用电能效评价指标体系,包括4个一级指标和22个次要指标,使用直觉模糊(intuitionistic fuzzy,IF)、专家意见集结和基于平均解距离评价(evaluation based on distance from average solution,EDAS)模型计算每个指标的权重并评价用户用电能效水平。多维度指标体系可以揭示用户内部和外部环境造成的用户用电驱动力、压力和状态的完整因果链,并最终采取响应措施。最后,应用实际算例分析验证了该指标体系和评价方法的可行性。展开更多
针对数据安全对中小企业云化迁移的影响,以驱动力—压力—状态—影响—响应(driving-pressurestate-impact-response,DPSIR)概念模型为理论框架,建立中小企业云计算数据安全DPSIR模型,分析中小企业云计算数据安全风险的关联效应,采用决...针对数据安全对中小企业云化迁移的影响,以驱动力—压力—状态—影响—响应(driving-pressurestate-impact-response,DPSIR)概念模型为理论框架,建立中小企业云计算数据安全DPSIR模型,分析中小企业云计算数据安全风险的关联效应,采用决策与试验评价实验室(decision making and trial evaluation laboratory,DEMATEL)方法辨识数据安全DPSIR模型的原因因素和结果因素,并分析该模型中原因因素的中心度和原因度,研究表明中小企业云计算数据安全DPSIR模型的原因因素为P和I,结果因素为D、S和R,进一步分析得出:用户对数据不可控、全生命周期安全、安全边界不确定性是P的关键因素,管理风险、法律风险、技术风险是I的关键因素,研究结果为中小企业云计算数据安全管理预警提供了参考。展开更多
文摘基于驱动力-压力-状态-响应(driving forces-pressure-state-response,DPSR)模型提出了有效的工业用户用电能效评价指标体系,包括4个一级指标和22个次要指标,使用直觉模糊(intuitionistic fuzzy,IF)、专家意见集结和基于平均解距离评价(evaluation based on distance from average solution,EDAS)模型计算每个指标的权重并评价用户用电能效水平。多维度指标体系可以揭示用户内部和外部环境造成的用户用电驱动力、压力和状态的完整因果链,并最终采取响应措施。最后,应用实际算例分析验证了该指标体系和评价方法的可行性。
文摘针对数据安全对中小企业云化迁移的影响,以驱动力—压力—状态—影响—响应(driving-pressurestate-impact-response,DPSIR)概念模型为理论框架,建立中小企业云计算数据安全DPSIR模型,分析中小企业云计算数据安全风险的关联效应,采用决策与试验评价实验室(decision making and trial evaluation laboratory,DEMATEL)方法辨识数据安全DPSIR模型的原因因素和结果因素,并分析该模型中原因因素的中心度和原因度,研究表明中小企业云计算数据安全DPSIR模型的原因因素为P和I,结果因素为D、S和R,进一步分析得出:用户对数据不可控、全生命周期安全、安全边界不确定性是P的关键因素,管理风险、法律风险、技术风险是I的关键因素,研究结果为中小企业云计算数据安全管理预警提供了参考。
