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基于改进的压入与重标记算法的图割在GPU上的实现
被引量：
1
1
作者
李晔
于双元
罗四维
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第1期64-68,共5页
Graph Cuts一直是应用于图像处理领域的一种重要方法。近些年特别在CUDA出现后,图像处理器逐渐成为能够编程的高层次多核心并行处理器。在GPU高性能计算平台上并行实现基于压入与重标记算法的Graph Cuts能够提高算法的运算性能,对于扩大...
Graph Cuts一直是应用于图像处理领域的一种重要方法。近些年特别在CUDA出现后,图像处理器逐渐成为能够编程的高层次多核心并行处理器。在GPU高性能计算平台上并行实现基于压入与重标记算法的Graph Cuts能够提高算法的运算性能,对于扩大Graph Cuts在图像处理领域的应用范围很有研究价值。首先将压入与重标记算法在GPU上进行并行化,通过CUDA的纹理内存技术来优化和改进并行化地压入与重标记算法的Graph Cuts。最后经实验证实,改进使算法性能得到有效提高。
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关键词
图割
压入与重标记算法
CUDA
图形处理器
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职称材料
题名
基于改进的压入与重标记算法的图割在GPU上的实现
被引量：
1
1
作者
李晔
于双元
罗四维
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第1期64-68,共5页
基金
国家自然科学基金(61272354)资助
文摘
Graph Cuts一直是应用于图像处理领域的一种重要方法。近些年特别在CUDA出现后,图像处理器逐渐成为能够编程的高层次多核心并行处理器。在GPU高性能计算平台上并行实现基于压入与重标记算法的Graph Cuts能够提高算法的运算性能,对于扩大Graph Cuts在图像处理领域的应用范围很有研究价值。首先将压入与重标记算法在GPU上进行并行化,通过CUDA的纹理内存技术来优化和改进并行化地压入与重标记算法的Graph Cuts。最后经实验证实,改进使算法性能得到有效提高。
关键词
图割
压入与重标记算法
CUDA
图形处理器
Keywords
Graph cuts, Push-relabel algorithm, CUDA, GPU
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进的压入与重标记算法的图割在GPU上的实现
李晔
于双元
罗四维
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014
1
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