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学术期刊评价指标的权重探讨
被引量：
5
1
作者
熊国经
熊玲玲
+1 位作者
董玉竹
陈小山
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第4期81-83,共3页
学术期刊评价指标权重的研究一直以来都是学术界关注的热点难点问题,而且期刊评价指标间存在多重共线性,文章试图通过偏最小二乘法来达到在消除共线性的前提下得到各指标的权重,从而为期刊评价指标的重要性提供可视化角度。另外,由于期...
学术期刊评价指标权重的研究一直以来都是学术界关注的热点难点问题,而且期刊评价指标间存在多重共线性,文章试图通过偏最小二乘法来达到在消除共线性的前提下得到各指标的权重,从而为期刊评价指标的重要性提供可视化角度。另外,由于期刊评价指标体系存量指标过少、没有考虑到期刊的办刊时间以及期刊出版频率对期刊质量的影响,所以指标选择中增加了一个＂历史被引影响因子（HCIF）＂指标。通过实证研究对期刊评价指标权重的探讨,为今后期刊评价指标体系的构建以及赋权提出建议。
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关键词
期刊评价指标
多重共线性
历史被引影响因子
PLS结构方程模型
指标权重
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题名
学术期刊评价指标的权重探讨
被引量：
5
1
作者
熊国经
熊玲玲
董玉竹
陈小山
机构
南昌大学经济管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第4期81-83,共3页
基金
国家社会科学基金资助项目(14BTJ016)
文摘
学术期刊评价指标权重的研究一直以来都是学术界关注的热点难点问题,而且期刊评价指标间存在多重共线性,文章试图通过偏最小二乘法来达到在消除共线性的前提下得到各指标的权重,从而为期刊评价指标的重要性提供可视化角度。另外,由于期刊评价指标体系存量指标过少、没有考虑到期刊的办刊时间以及期刊出版频率对期刊质量的影响,所以指标选择中增加了一个＂历史被引影响因子（HCIF）＂指标。通过实证研究对期刊评价指标权重的探讨,为今后期刊评价指标体系的构建以及赋权提出建议。
关键词
期刊评价指标
多重共线性
历史被引影响因子
PLS结构方程模型
指标权重
分类号
C812 [社会学—统计学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
学术期刊评价指标的权重探讨
熊国经
熊玲玲
董玉竹
陈小山
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018
5
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