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基于历史相似案例的农业旱灾灾情快速评估方法研究
被引量：
7
1
作者
夏兴生
朱秀芳
+1 位作者
潘耀忠
张锦水
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S1期77-81,共5页
目前有关基于历史相似案例的旱灾灾情评估研究报道甚少,本文详细介绍了基于历史相似案例的旱灾灾情评估技术流程,并以河南省为例,收集了2001—2013年该省农业旱灾相关数据,对2007年和2013年的农业旱灾受灾面积进行了基于历史相似案例的...
目前有关基于历史相似案例的旱灾灾情评估研究报道甚少,本文详细介绍了基于历史相似案例的旱灾灾情评估技术流程,并以河南省为例,收集了2001—2013年该省农业旱灾相关数据,对2007年和2013年的农业旱灾受灾面积进行了基于历史相似案例的灾情评估.结果表明:只利用一次灾害历史事件进行灾情评估的结果不可靠,无法满足业务需求,基于2个以上(包括2个)历史相似案例的河南省旱灾灾情评估精度在77.72%和96.28%之间,且选取2个相似历史案例时评估精度最佳(评估精度在90%以上).基于历史相似案例的旱灾灾情评估方法简单,操作容易,具有一定应用前景.
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关键词
农业干旱
灾情评估
历史相似案例
河南
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职称材料
基于知识图谱的案件特征增强法律判决预测
2
作者
李紫阳
张亚娟
+1 位作者
黄义雄
王云鹤
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第7期2153-2159,共7页
现有基于知识图谱的法律判决预测方法重点关注案件的要素实体和关系,不能充分地获取案件的特征信息。针对该问题,提出了一种增强案件特征融合的知识图谱法律判决预测方法。首先,该方法利用双向门控循环神经网络挖掘事实描述文本深层次...
现有基于知识图谱的法律判决预测方法重点关注案件的要素实体和关系,不能充分地获取案件的特征信息。针对该问题,提出了一种增强案件特征融合的知识图谱法律判决预测方法。首先,该方法利用双向门控循环神经网络挖掘事实描述文本深层次的因果、时序等全文语义特征信息。然后通过知识图谱向量空间中案例间相似度注意力计算学习类案特征表示。最后,融合特征信息和知识图谱的结构化知识,丰富实体和关系在案件事实文本中的语义特征表示,实现法律判决链路预测任务。在危险驾驶罪和盗窃罪两类罪名数据集上的实验结果显示,该方法在MRR、Hit@1两个关键评价指标上与当前表现最好的链路预测模型相比提升了1.5%左右,Hit@3和Hit@10等指标也均有提升,验证了案件特征增强融合能补充法律知识图谱中缺失的案件特征信息并提高预测的效果。
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关键词
知识图谱嵌入
特征增强
历史相似案例
法律判决链路预测
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职称材料
题名
基于历史相似案例的农业旱灾灾情快速评估方法研究
被引量：
7
1
作者
夏兴生
朱秀芳
潘耀忠
张锦水
机构
北京师范大学资源学院
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S1期77-81,共5页
基金
国家高分辨率对地观测系统重大专项基金资助项目(民用部分)
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(41401479)
文摘
目前有关基于历史相似案例的旱灾灾情评估研究报道甚少,本文详细介绍了基于历史相似案例的旱灾灾情评估技术流程,并以河南省为例,收集了2001—2013年该省农业旱灾相关数据,对2007年和2013年的农业旱灾受灾面积进行了基于历史相似案例的灾情评估.结果表明:只利用一次灾害历史事件进行灾情评估的结果不可靠,无法满足业务需求,基于2个以上(包括2个)历史相似案例的河南省旱灾灾情评估精度在77.72%和96.28%之间,且选取2个相似历史案例时评估精度最佳(评估精度在90%以上).基于历史相似案例的旱灾灾情评估方法简单,操作容易,具有一定应用前景.
关键词
农业干旱
灾情评估
历史相似案例
河南
Keywords
agricultural drought
disaster losses assessment
similarly historical drought disaster
Henan
分类号
S423 [农业科学—植物保护]
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职称材料
题名
基于知识图谱的案件特征增强法律判决预测
2
作者
李紫阳
张亚娟
黄义雄
王云鹤
机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
河北工业大学河北省大数据计算重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第7期2153-2159,共7页
基金
国家青年科学基金资助项目(62206086)
天津市教委科研计划资助项目(2022KJ099)
河北省自然科学基金资助项目(F2023202062)。
文摘
现有基于知识图谱的法律判决预测方法重点关注案件的要素实体和关系,不能充分地获取案件的特征信息。针对该问题,提出了一种增强案件特征融合的知识图谱法律判决预测方法。首先,该方法利用双向门控循环神经网络挖掘事实描述文本深层次的因果、时序等全文语义特征信息。然后通过知识图谱向量空间中案例间相似度注意力计算学习类案特征表示。最后,融合特征信息和知识图谱的结构化知识,丰富实体和关系在案件事实文本中的语义特征表示,实现法律判决链路预测任务。在危险驾驶罪和盗窃罪两类罪名数据集上的实验结果显示,该方法在MRR、Hit@1两个关键评价指标上与当前表现最好的链路预测模型相比提升了1.5%左右,Hit@3和Hit@10等指标也均有提升,验证了案件特征增强融合能补充法律知识图谱中缺失的案件特征信息并提高预测的效果。
关键词
知识图谱嵌入
特征增强
历史相似案例
法律判决链路预测
Keywords
knowledge graph embedding
feature enhancement
historical similarity cases
legal judgment link prediction
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于历史相似案例的农业旱灾灾情快速评估方法研究
夏兴生
朱秀芳
潘耀忠
张锦水
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于知识图谱的案件特征增强法律判决预测
李紫阳
张亚娟
黄义雄
王云鹤
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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