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城市轨道交通客流预测的历史相似日选择研究
1
作者
光志瑞
魏运
+2 位作者
薛云雷
谢莎婷
吴雁军
《城市轨道交通研究》
北大核心
2022年第7期51-55,共5页
选择合理的历史相似日(以下简称“相似日”),可有效提高城市轨道交通客流预测的精度。提出了适用于不同客流预测需求的相似日选择方法:首先将相似日选择过程转化为客流模式识别过程;其次提出了前向逐日检索和双向定位检索两种相似日选...
选择合理的历史相似日(以下简称“相似日”),可有效提高城市轨道交通客流预测的精度。提出了适用于不同客流预测需求的相似日选择方法:首先将相似日选择过程转化为客流模式识别过程;其次提出了前向逐日检索和双向定位检索两种相似日选择算法策略;然后采用定量转化、量纲一化、构造函数法等方法分别计算了星期类型、与预测日的间隔时长、工作日属性、日最高温度等影响因素的相似度,构建了含各影响因素的累乘函数;最后,结合北京城市轨道交通客流数据对相似日选择方法进行拟合及验证。结果表明:该方法的预测结果准确、可靠,可为不同的城市轨道交通客流预测场景提供参考。
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关键词
城市轨道交通
客流预测
历史相似日
客流模式
构造函数法
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题名
城市轨道交通客流预测的历史相似日选择研究
1
作者
光志瑞
魏运
薛云雷
谢莎婷
吴雁军
机构
北京市地铁运营有限公司技术创新研究院
地铁运营安全保障技术北京市重点实验室
京投新岸线技术有限公司
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2022年第7期51-55,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFB1600705)。
文摘
选择合理的历史相似日(以下简称“相似日”),可有效提高城市轨道交通客流预测的精度。提出了适用于不同客流预测需求的相似日选择方法:首先将相似日选择过程转化为客流模式识别过程;其次提出了前向逐日检索和双向定位检索两种相似日选择算法策略;然后采用定量转化、量纲一化、构造函数法等方法分别计算了星期类型、与预测日的间隔时长、工作日属性、日最高温度等影响因素的相似度,构建了含各影响因素的累乘函数;最后,结合北京城市轨道交通客流数据对相似日选择方法进行拟合及验证。结果表明:该方法的预测结果准确、可靠,可为不同的城市轨道交通客流预测场景提供参考。
关键词
城市轨道交通
客流预测
历史相似日
客流模式
构造函数法
Keywords
urban rail transit
passenger flow prediction
historical similarity day
passenger flow mode
function construction method
分类号
U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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1
城市轨道交通客流预测的历史相似日选择研究
光志瑞
魏运
薛云雷
谢莎婷
吴雁军
《城市轨道交通研究》
北大核心
2022
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