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题名考虑天气类型和历史相似日的短期光伏输出功率预测
被引量：13
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作者
宋玮琼
赵成
郭帅
刘士峰
潘全成
邹红波
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机构
国网北京电科院
三峡大学电气与新能源学院
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出处
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2023年第2期75-82,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61876097)。
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文摘
光伏发电的随机性和不确定性是制约光伏发展的主要原因。为了提高短期光伏发电功率预测精度,提出了一种考虑天气类型和历史相似日的短期光伏输出功率预测方法。针对不同季节和天气类型划分历史数据,根据灰色关联度计算结果确定相似日。采用混沌初始化、控制因子非线性调整和莱维飞行等策略对斑点鬣狗优化(spotted hyena optimizer)算法进行改进,采用改进斑点鬣狗算法(improved spotted hyena optimizer)对核极限学习机进行优化,建立基于改进斑点鬣狗算法优化(kernel extreme learning machine,KELM)的短期光伏输出功率预测模型。利用实际光伏电站监测数据进行仿真分析,结果表明,基于ISHO-KELM的短期光伏输出功率预测模型能够降低光伏输出功率预测过程中的波动性,提高预测精度,验证了所提光伏预测方法的正确性和实用性。
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关键词
光伏输出功率
改进斑点鬣狗算法
核极限学习机
天气类型
历史相似日
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Keywords
photovoltaic output power
improved spotted hyena optimizer algorithm
kernel extreme learning machine
weather type
historical similar day
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名城市轨道交通客流预测的历史相似日选择研究
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作者
光志瑞
魏运
薛云雷
谢莎婷
吴雁军
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机构
北京市地铁运营有限公司技术创新研究院
地铁运营安全保障技术北京市重点实验室
京投新岸线技术有限公司
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2022年第7期51-55,共5页
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基金
国家重点研发计划项目(2020YFB1600705)。
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文摘
选择合理的历史相似日(以下简称“相似日”),可有效提高城市轨道交通客流预测的精度。提出了适用于不同客流预测需求的相似日选择方法:首先将相似日选择过程转化为客流模式识别过程;其次提出了前向逐日检索和双向定位检索两种相似日选择算法策略;然后采用定量转化、量纲一化、构造函数法等方法分别计算了星期类型、与预测日的间隔时长、工作日属性、日最高温度等影响因素的相似度,构建了含各影响因素的累乘函数;最后,结合北京城市轨道交通客流数据对相似日选择方法进行拟合及验证。结果表明:该方法的预测结果准确、可靠,可为不同的城市轨道交通客流预测场景提供参考。
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关键词
城市轨道交通
客流预测
历史相似日
客流模式
构造函数法
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Keywords
urban rail transit
passenger flow prediction
historical similarity day
passenger flow mode
function construction method
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分类号
U293.13
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于ID3优化算法的短期负荷预测
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作者
李响
薛保星
付金光
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机构
郑州航空工业管理学院
郑州市供电公司
鹤壁市供电公司
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第32期9687-9691,共5页
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文摘
电力短期负荷预测是电力系统调度的重要基础工作;但影响因素众多,且ID3算法偏向多值属性,完全由ID3算法自动形成决策树时容易发生误判。为了克服ID3算法在短期负荷预测时的不足,可根据实际情况,人工指定对负荷影响规律比较明确、影响程度大的因素在决策树中的位置;这样自动和人工相结合,能有效克服自动生成决策树的不足。将信息熵赋值给属性,对各影响因素进行相似度计算,利用综合相似度对历史日进行排序,有效识别主导负荷变化的影响因素,建立了基于ID3算法的短期负荷预测新算法。理论和实例均表明,该算法对提高短期负荷预测的精度具有较大价值。
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关键词
短期负荷预测
相似历史日
决策树
信息熵
相似度
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Keywords
short-term load forecasting similar history day decision tree entropy of information similarity
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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