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卷烟配方模块价值计量分析模型研究
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作者 王林 左平聪 +3 位作者 闫铁军 管雨涵 周平 吴庆华 《湖北农业科学》 2024年第1期190-194,238,共6页
针对传统配方模块质量评价方法存在主观性、盲目性等缺点,以及其所造成的配方模块质量与其实际生产、使用存在较大偏差,提出了一种基于历史生产数据的配方模块价值计算方案,挖掘由配方模块实际使用情况衡量配方模块价值与配方模块质量... 针对传统配方模块质量评价方法存在主观性、盲目性等缺点,以及其所造成的配方模块质量与其实际生产、使用存在较大偏差,提出了一种基于历史生产数据的配方模块价值计算方案,挖掘由配方模块实际使用情况衡量配方模块价值与配方模块质量的关系,以该方案计算结果作为表征配方模块综合质量的指标,并运用BP神经网络算法和统计分析方法验证计算结果的合理性。结果表明,感官指标(香气、烟气、味感、香型)与档次显著正相关,化学指标(烟碱CV、糖碱比)与档次无显著相关性,档次作为配方模块质量的评估方案太过主观。而配方模块价值与感官指标、化学指标均显著相关,说明配方模块价值是结合了主观指标与客观指标的综合体现,因此更适合用来代表配方模块的质量;配方模块价值计算方案充分考虑了卷烟实际生产运作的特点,更加贴合生产实际,能够更好地为卷烟配方模块的生产和使用提供指导。 展开更多
关键词 卷烟 配方模块 价值评价 历史生产数据 BP神经网络算法
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基于深度学习的柔性流水车间排产优化问题研究 被引量:2
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作者 韩忠华 黎恺嘉 +2 位作者 周晓锋 王继娜 孙亮亮 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期468-479,共12页
求解柔性流水车间排产优化问题的全局优化算法常采用群体进化算法或数学规划算法,但对新的投产任务进行排产优化过程中,这些优化方法每次都需重新进行耗时的迭代寻优计算,因此提出了一种基于深度学习的智能排产优化方法,通过历史生产数... 求解柔性流水车间排产优化问题的全局优化算法常采用群体进化算法或数学规划算法,但对新的投产任务进行排产优化过程中,这些优化方法每次都需重新进行耗时的迭代寻优计算,因此提出了一种基于深度学习的智能排产优化方法,通过历史生产数据训练基于门控循环单元构建的序列到序列深度学习模型,重点研究排产数据中生产任务信息、工艺信息与排产结果的相关性,并将其作为模型编码器的输入;模型解码器的输出为工件的上线序,依据该上线序可以快速给出有效的排产结果,并通过引入注意力机制进一步提高寻优的精度和速率。仿真实验结果表明,基于深度学习的柔性流水车间排产优化方法可以快速获取较好的排产优化结果。 展开更多
关键词 深度学习 排产优化 加工上线序 柔性流水车间 门控循环单元 序列到序列 注意力机制 历史生产数据
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基础油的预测方法及应用 被引量:9
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作者 殷世荣 宫健 +1 位作者 刘风喜 王守珍 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 2001年第3期40-42,共3页
基础油是在对外合作中经常接触到的概念 ,大致相当于老井自然产量 ,可以通过评价历史生产数据 ,分析其递减规律而获得。传统的方法是以Arps递减模型为基础 ,依据无因次典型曲线图和诺模图 ,通过复杂的人工计算和反复观察得到最佳拟合。... 基础油是在对外合作中经常接触到的概念 ,大致相当于老井自然产量 ,可以通过评价历史生产数据 ,分析其递减规律而获得。传统的方法是以Arps递减模型为基础 ,依据无因次典型曲线图和诺模图 ,通过复杂的人工计算和反复观察得到最佳拟合。文章以Excel数据分析、图表等为工具 ,结合具体实例 ,详细说明了基础油历史拟合和预测的每一个步骤。其中公式系数的修改是一种新的方法 ,它突破了前推或后推必须为整数单位的限制 。 展开更多
关键词 基础油 老井自然产量 历史生产数据 递减 历史拟合 预测线平移 油井
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