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人群感知多维测度下的历史城区街道空间研究——以广州西关地区为例 被引量:1
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作者 林泽钊 李敏稚 《南方建筑》 CSCD 北大核心 2024年第11期41-49,共9页
近年来,社交媒体数据和街景图像成为研究人群感知城市环境的新工具,面对现有城市设计中潜在的空间资源错配现象,引入人群感知数据能够发现人群真实需求与环境的差异性,为城市设计优化提供方向。利用计算机视觉和自然语言处理技术,在街... 近年来,社交媒体数据和街景图像成为研究人群感知城市环境的新工具,面对现有城市设计中潜在的空间资源错配现象,引入人群感知数据能够发现人群真实需求与环境的差异性,为城市设计优化提供方向。利用计算机视觉和自然语言处理技术,在街道空间要素量化基础上分析社交媒体语义与情感数据,进而总结人群主观感知特点。发现在街道尺度上,街景图像评分与人群真实感知之间存在差异;城市中大量高潜力街道空间缺乏活力,未被人群感知;人群感知的空间结构与现有规划的街道空间布局既有重合也有差异。基于多源大数据的人群感知量化模型,有助于在历史城区街道空间规划和设计中更多地考虑人群的主观感受,引导城市设计回归以人为本的核心。 展开更多
关键词 历史城区街道空间 人群感知 街景图像 社交媒体 广州西关
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