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结合历史全局最优与局部最优的粒子群算法
被引量：
5
1
作者
闫雪丽
王学武
连志刚
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期515-520,共6页
提出了一种增加粒子共享信息多样性的粒子群算法。该算法在粒子更新速度的过程中,将前几轮粒子搜索的历史全局最优信息与本轮局部最优粒子信息结合,增加粒子搜索信息的多样性。另外,根据2种信息的结合方式不同,将基本算法扩展成3种扩展...
提出了一种增加粒子共享信息多样性的粒子群算法。该算法在粒子更新速度的过程中,将前几轮粒子搜索的历史全局最优信息与本轮局部最优粒子信息结合,增加粒子搜索信息的多样性。另外,根据2种信息的结合方式不同,将基本算法扩展成3种扩展型算法。6个典型函数的仿真实验结果说明,改进的粒子群算法可以有效地克服粒子群算法中的早熟现象。
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关键词
共享
多样性
历史全局
最优
局部最优
早熟现象
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职称材料
融合局部-全局历史模式与历史知识频率的时序知识图谱补全方法
2
作者
贾凯
王阳萍
+1 位作者
杨景玉
张希权
《计算机应用研究》
北大核心
2025年第6期1727-1733,共7页
时序知识图谱(temporal knowledge graphs,TKGs)是动态描述事实演变的图谱,其补全任务是根据历史预测未来未知的事实,关键在于洞察历史数据。然而,现有模型在捕捉历史事件的特征方面存在局限,不能准确地从时间戳中提取有用信息。从历史...
时序知识图谱(temporal knowledge graphs,TKGs)是动态描述事实演变的图谱,其补全任务是根据历史预测未来未知的事实,关键在于洞察历史数据。然而,现有模型在捕捉历史事件的特征方面存在局限,不能准确地从时间戳中提取有用信息。从历史演进的视角出发,综合考虑历史事实的顺序、频率和周期性模式有利于预测未来事实。为此,提出了融合局部-全局历史模式与历史知识频率的时序知识图谱补全算法(LGH-HKF)。具体来说,首先使用一个局部循环图编码器网络来建模相邻时间戳上事件的内在关联与动态演变;其次使用全局历史编码器网络考虑所有以前时间戳上的相关事实,以避免丢失在相邻时间戳上没有出现的实体或关系;然后通过历史知识频率学习模块学习这些事实的频率分数来丰富模型的预测依据;最后在两个编码器之间进行权衡后,由一个具有周期性的解码器进行推理补全。使用了四个基准数据集来评估所提方法,实验结果证明LGH-HKF在大多数情况下相比于目前其他模型有很强的竞争力。
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关键词
时序知识图谱
补全算法
局部循环图编码器
全局
历史
编码器
历史
知识频率
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职称材料
新移民作家抗战史叙事的伦理困境建构与文化褒贬倾向
3
作者
刘起林
《江汉论坛》
CSSCI
北大核心
2021年第8期89-93,共5页
新移民作家的抗战史叙事存在一种以伦理困境为内容核心、以文化比较为意义方向的审美建构,明显表现出批判中国文化、推崇西方价值观的思想倾向。实际上这是以国际化言说姿态体现的、借助启蒙文化逻辑的自我东方化,价值根基是西方人文话...
新移民作家的抗战史叙事存在一种以伦理困境为内容核心、以文化比较为意义方向的审美建构,明显表现出批判中国文化、推崇西方价值观的思想倾向。实际上这是以国际化言说姿态体现的、借助启蒙文化逻辑的自我东方化,价值根基是西方人文话语的观念逻辑,而非“二战”世界话语的历史逻辑。由此达成的局部、个体层面的叙事真实,置于中国历史全局中则体现出背离历史基本状况、意义线索和价值逻辑的特征。
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关键词
新移民作家
抗战史叙事
伦理困境
文化褒贬
历史全局
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职称材料
题名
结合历史全局最优与局部最优的粒子群算法
被引量：
5
1
作者
闫雪丽
王学武
连志刚
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
上海电机学院
江南造船(集团)有限责任公司
出处
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期515-520,共6页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(09yjc630151)
上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(sdju200903)
+2 种基金
2011年上海市博士后科研资助计划项目(11R21420100)
上海市科委创新项目(11YZ268)
中国博士后科学基金面上资助项目(20110490729)
文摘
提出了一种增加粒子共享信息多样性的粒子群算法。该算法在粒子更新速度的过程中,将前几轮粒子搜索的历史全局最优信息与本轮局部最优粒子信息结合,增加粒子搜索信息的多样性。另外,根据2种信息的结合方式不同,将基本算法扩展成3种扩展型算法。6个典型函数的仿真实验结果说明,改进的粒子群算法可以有效地克服粒子群算法中的早熟现象。
关键词
共享
多样性
历史全局
最优
局部最优
早熟现象
Keywords
shared
diversity
historical global best
local best
premature
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
融合局部-全局历史模式与历史知识频率的时序知识图谱补全方法
2
作者
贾凯
王阳萍
杨景玉
张希权
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
兰州交通大学轨道交通信息与控制国家级虚拟仿真实验教学中心
出处
《计算机应用研究》
北大核心
2025年第6期1727-1733,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(62067006,62367005)
甘肃省知识产权计划资助项目(21ZSCQ013)
+2 种基金
2024中央引导地方科技发展资金资助项目(332140068864)
甘肃省高校科研创新平台重大培育项目(2024CXPT-17)
甘肃省教育科技创新项目(2021jyjbgs-05)。
文摘
时序知识图谱(temporal knowledge graphs,TKGs)是动态描述事实演变的图谱,其补全任务是根据历史预测未来未知的事实,关键在于洞察历史数据。然而,现有模型在捕捉历史事件的特征方面存在局限,不能准确地从时间戳中提取有用信息。从历史演进的视角出发,综合考虑历史事实的顺序、频率和周期性模式有利于预测未来事实。为此,提出了融合局部-全局历史模式与历史知识频率的时序知识图谱补全算法(LGH-HKF)。具体来说,首先使用一个局部循环图编码器网络来建模相邻时间戳上事件的内在关联与动态演变;其次使用全局历史编码器网络考虑所有以前时间戳上的相关事实,以避免丢失在相邻时间戳上没有出现的实体或关系;然后通过历史知识频率学习模块学习这些事实的频率分数来丰富模型的预测依据;最后在两个编码器之间进行权衡后,由一个具有周期性的解码器进行推理补全。使用了四个基准数据集来评估所提方法,实验结果证明LGH-HKF在大多数情况下相比于目前其他模型有很强的竞争力。
关键词
时序知识图谱
补全算法
局部循环图编码器
全局
历史
编码器
历史
知识频率
Keywords
temporal knowledge graph
completion algorithm
local cyclic graph encoder
global history encoder
frequency of historical knowledge
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
新移民作家抗战史叙事的伦理困境建构与文化褒贬倾向
3
作者
刘起林
机构
河北大学文学院
出处
《江汉论坛》
CSSCI
北大核心
2021年第8期89-93,共5页
基金
河北大学燕赵文化高等研究院重点项目“社会史视野下的晋察冀抗战小说研究”(2020D12)。
文摘
新移民作家的抗战史叙事存在一种以伦理困境为内容核心、以文化比较为意义方向的审美建构,明显表现出批判中国文化、推崇西方价值观的思想倾向。实际上这是以国际化言说姿态体现的、借助启蒙文化逻辑的自我东方化,价值根基是西方人文话语的观念逻辑,而非“二战”世界话语的历史逻辑。由此达成的局部、个体层面的叙事真实,置于中国历史全局中则体现出背离历史基本状况、意义线索和价值逻辑的特征。
关键词
新移民作家
抗战史叙事
伦理困境
文化褒贬
历史全局
分类号
I206.7 [文学—中国文学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合历史全局最优与局部最优的粒子群算法
闫雪丽
王学武
连志刚
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
融合局部-全局历史模式与历史知识频率的时序知识图谱补全方法
贾凯
王阳萍
杨景玉
张希权
《计算机应用研究》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
新移民作家抗战史叙事的伦理困境建构与文化褒贬倾向
刘起林
《江汉论坛》
CSSCI
北大核心
2021
0
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职称材料
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