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题名SVR在航空发动机基线挖掘中的应用研究
被引量：12
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作者
曹惠玲
张卓
曲春刚
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机构
中国民航大学航空工程学院
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2017年第1期152-160,共9页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZXH2012P007)资助
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文摘
针对航空发动机基线难以获取的问题,利用支持向量回归机(support vector regression,SVR)算法,采用厂家监控系统数据和飞机快速存储记录器(quick access recorder,QAR)数据两种方式对基线进行挖掘分析,提供了获取基线的多种途径和方法,取得了比较可靠的结果。支持向量回归机在处理非线性回归分析时具有快速、准确的优点,能够进行单参数及多参数的基线回归分析,通过计算结果比较分析,多参数基线回归与单参数基线回归、一元线性基线拟合相比具有偏差小、精度高的优势,能够有效提高发动机基线监控的准确性。
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关键词
航空发动机基线
支持向量回归机
厂家监控系统
快速存储记录器
多参数基线回归
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Keywords
aero-engine＇s baseline
SVR
monitoring system of manufacturers
QAR
multi-parameter regression of SVR
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分类号
V231.3
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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